Адаптационные издержки регионов в условиях присоединения РФ к ВТО

Проблемы адаптации РФ и ее регионов к правилам Международной торговой системы (ВТО) являются актуальными по нескольким причинам, а именнно: моноспециализация России на поставках углеводородов, высокая волатильность сырьевых рынков и зависимость федерального бюджета от таможенных поступлений; дифференциация регионов, разнообразие уровня их включенности во внешнеэкономические связи и отличия в реакции на процессы либерализации торговых ограничений; недостаточная конкурентоспособность российской экономики и неустойчивость к экзогенным «шокам».

Исследованию адаптационных издержек присоединения стран к ВТО посвящены, преимущественно, работы зарубежных ученых. Так, Д. Тарр и С. Матуш к адаптационным издержкам относят широкий спектр потенциально неблагоприятных краткосрочных социально-экономических последствий, характерных имплементационному периоду и вызванных ослаблением тарифных и нетарифных ограничений, возникающих при вхождении страны в международную торговую систему (сокращение занятости и объемов промышленного производства; обесценение накопленного отраслевого и внутрифирменного человеческого капитала в форме знаний, умений и т. п.; макроэкономическую неустойчивость, отрицательное сальдо платежного баланса и государственного бюджета и др.).

Другие авторы (С. Фернандес, С. Лэйрд, Ж. Серена) под адаптационными издержками понимают затраты, связанные с перераспределением ресурсов между секторами экономики, что проявляется в изменении отраслевой занятости, производительности труда, загрузке производственных мощностей, запасов продукции, динамике затрат на профессиональное обучение, повышении мобильности рабочей силы, колебаниях в заработной плате.

Для РФ наиболее актуальна группировка издержек по источникам генерации: частный и государственный сектора, функциональные рынки и приоритетные сферы влияния (реальный и финансовый сектор, социальная сфера (табл. 1)).

Таблица 1

Структура адаптационных издержек

Субъект генерации	Структурный элемент	Виды издержек
Частный сектор	Рынок конечных благ	Уменьшение выпуска продукции, увеличение производственных запасов; увеличение текучести кадров; снижение прибыли и заработной платы
	Рынок труда	Безработица; обесценение профессиональных знаний, навыков, специфических умений; увеличение расходов на переподготовку и повышение квалификации; издержки, связанные с необходимостью психологической адаптации работников и поиском новой работы и др.
	Рынок капитала	Недостаточная загрузка производственных мощностей, моральный износ капитала, потери межотраслевого перелива капитала
Государственный сектор	Реальный сектор	Макроэкономическая нестабильность, расширение зон неблагополучия (моногорода, депрессивные регионы и отрасли, как например сельское хозяйство; проблемы экологической, продовольственной безопасности), институциональные расходы на организационно-правовую перестройку внешнеэкономических связей, издержки, связанные с изменением структуры торговых партнеров, переориентацией товарных потоков
	Финансовый сектор	Сокращение доходов и рост расходов по поддержке кризисных отраслей экономики, по стабилизации рынка труда
	Социальная сфера	Расходы на социальную защиту населения

С точки зрения частного сектора потери сфокусированы в сфере функциональных рынков, преимущественно рынков ресурсов (капитала и труда), которые функционируют в более интенсивном конкурентном режиме, инициированном усилением внешнего соперничества с нерезидентами. Потери связаны с жесткой отбраковкой неэффективных хозяйствующих структур; повышением требований к входным и выходным параметрам производства и финансов, потерей доходов, социальными издержками, обусловленными безработицей.

Адаптационные издержки государственного сектора проявляются, прежде всего, в сокращении таможенных поступлений, особенно в странах, где они составляют значительную долю доходов бюджетной системы. Как следствие, возникают финансовые ограничения по проведению структурной, инвестиционной, промышленной политики; обеспечению макроэкономической стабильности в условиях открытости к изменениям внешнеторговой конъюнктуры.

Необходимость кардинальных преобразований в экономике России и, как следствие, генерация эксплицитных и имплицитных адаптационных издержек на макро-, мезо- и микроуровне зафиксирована в Докладе рабочей группы по присоединению РФ к ВТО. Такие издержки неизбежны в экономике, экономической и торговой политике, инвестиционных мерах сопровождающих внешнюю торговлю. Совпадает мнение зарубежных и отечественных экономистов о возможности локальных кризисных явлений, которые могут и не ограничиться спадом ВВП, сокращением положительного баланса внешней торговли. Уже сегодня наблюдается торможение экономического роста, при интерпретации причин которого, к сожалению, абстрагируются от проблем присоединения РФ к ВТО. Особого внимания заслуживают отраслевые адаптационные издержки как в сферах традиционно функционирующих исключительно на рыночной основе (металлургии, дорожно-строительного машиностроения, медицинской промышленности), так и в тех, которые ориентированы на государственную поддержку: сельское хозяйство; авиастроительная и судостроительная промышленность (которые характеризуются длительностью производственного цикла, материалоемкостью, неравномерностью финансовых поступлений); автомобилестроение (которое концентрируется преимущественно в моноспециализирован-ных городах и регионах).

Экономические публикации по оценке адаптационных издержек, вызванных изменением статуса стран в международных торговых отношениях (что может быть связано с образованием региональных интеграций, либо присоединением к ВТО), можно разграничить на несколько направлений:

• 1)    определение социально-экономических последствий при усилении открытости внешнеторговой политики страны на основе модели общего равновесия (например GTAP), как процесса нару-шения/восстановления в измененных макроэкономических условиях стран;

• 2)    оценка действующей и новой внешнеторговой политики с последующим анализом кратко- и долгосрочной реакции национальной экономики при её либерализации;

• 3)    оценка выгод и издержек стран с несфор-мированной рыночной экономикой (транзитивных стран);

• 4)    оценка распределенности последствий в экономическом пространстве для федеративных стран, характеризующихся ассиметричным социально-экономическим развитием территорий.

На наш взгляд, серьезной проблемой является воздействие специфических обязательств России в связи с присоединением к ВТО на внешнеторговые отношения субъектов РФ; а также трансформация социально-экономических параметров регионов при изменении правил экспортноимпортной деятельности. Соответственно, актуализируется исследование выгод и потерь (как временных, компенсируемых долгосрочными выгодами и имеющих мультипликативное влияние на территориальную экономику, так и безвозвратных, некомпенсируемых изменений в отраслевой структуре и географии торговли) на уровне субъектов РФ и страны в целом.

Для оценки адаптационных издержек субъектов РФ необходим пространственный анализ уровней внешнеторговых ограничений, сложившихся по отношению к торговым потокам регионов до присоединения к ВТО. Это объясняется тем, что наличие отличий фактического состояния защиты внешней торговли регионов является принципиальным моментом, определяющим последующие адаптационные выгоды и потери территориальной экономики. Наличие разной высоты торговых барьеров для субъектов РФ обусловлено спецификой отраслевой структуры региональной экономики, соответственно, различиями тарифной и нетарифной защиты экспортно-импортных потоков региона, и, как следствие, агрегированного уровня ограничений для его экономики. Следует учитывать и отличия эластичности показателей, как внешнеторгового оборота, так и внутреннего производства территориальных ареалов на снижение таможенных пошлин и нетарифных барьеров, а также конкретный запас экономической устой- чивости (определяемый частотой попадания субъектов РФ в кризисные ситуации по внутрирегиональным, национальным и мировым причинам).

Следует отметить, что данные по уровню ограничений в региональном разрезе отсутствуют, поскольку расчет показателей торговой защиты требует обобщенной оценки в части нетарифных барьеров на уровне субъектов РФ, что не предусмотрено российской таможенной статистикой.

В связи с этим, авторы считают возможным использование для целей регионального анализа официально публикуемые индексы торговых ограничений (данные ВТО, МВФ).

До 2005 года измерителем открытости торговли страны выступал общий индекс ограничения торговли (OTRI Андерсона-Нери и состоящий из двух компонентов: индекса тарифных (TRI), индекса нетарифных (NTRI)). TRI представляет собой невзвешенную среднюю оценку тарифов, которые применяет страна к своим торговым партнёрам в рамках режима наибольшего благоприятствования (оценивается по пятибалльной шкале). Индекс нетарифных ограничений NTRI отражает комплексное воздействие торговых квот, ограничительного лицензирования и других инструментов этого типа (оценивается по трёхбалльной шкале). Условия оценки представлены в табл. 2.

Общий индекс ограничений ORTI рассчитывается на основе балльных рейтингов индексов TRI и NTRI :

OTRI = 1 + 3 * (NTRI - 1) + (TRI - 1). (1)

Однако жесткость ограничений связана не только с уровнем защиты, но и ее влиянием на внешнеторговые операции, что отмечают в качестве недостатка индекса Андерсона-Нери. В настоящее время используется версия индекса ограничения торговли, рассчитываемая МВФ, в рамках которой определяется индекс, учитывающий только тарифную защиту и общий индекс по всем ограничениям:

• 1)    индекс ограничения торговли ( TRI ) как взвешенную среднюю тарифов, применяемых страной к торговым партнерам с учетом пото-варной доли импорта и ценовой эластичности спроса на него:

Оценки тарифного и нетарифного индексов торговли

Таблица 2

Тарифный индекс ( TRI )		Нетарифный индекс ( NTRI )
Балл оценки TRI	Диапазон тарифных ставок и дополнительных сборов, %	Балл оценки NTRI	Характеристика нетарифных ограничений
1	0–10	1	Нетарифные ограничения менее 1 % товаров
2	10–15	2	Нетарифные ограничения охватывают от 1 до 25 %
3	15–20
4	20–25	3	Нетарифные ограничения более 25 %
5	Свыше 25

)1/2

TRIС

^ ^ n ^ ^,c ^^ ^,c ^^ n.,c

\ Sn ^m n,c ^X£ n,c

где mn-c - это доля импорта n-го вида продукта из страны С; Tnv2 - это квадрат уровня тарифной защиты n-продукта из страны С; Епс - это ценовая эластичность спроса на импорт n-го вида товара из страны С;

• 2)    общий индекс торговых ограничений (ORTI), который учитывает тарифные и нетарифные ограничения и является более широким показателем сложившихся барьеров торговле:

OTRI  ^n ^n,cX£n,cX^n,c С       ^nmn,cX^n,c

где T_n , _c - оценивает взвешенную сумму тарифной и нетарифной защиты.

Официальная статистика оперирует данными по ключевым отраслям и защите экономики в целом, фрагмент которой приведен в табл. 3.

Как видно из табл. 3, уровень общей тарифной защиты России превышает среднемировой, причиной этого является высокий уровень нета- рифных барьеров, определяющих разрыв между TRI и ORTI.

Представляется целесообразным разработка регионального индекса ограничений торговли, учитывающего специфику отраслевой структуры экономики субъектов РФ для последующего мониторинга социально-экономических последствий его изменения в течении имплементационного периода.

Для разработки регионального индекса торговых ограничений ( RITR ) авторами использованы показатели: OTRI для РФ, значение региональных импортных квот промышленной и сельскохозяйственной продукции, а также коэффициент диверсификации отраслевой структуры субъектов РФ (табл. 4). Последний коэффициент имеет функциональное значение, а именно: он консервирует торговые барьеры в случае низкой диверсификации региональной экономики (и наоборот, снижает их высоту за счет гибкого переключения отраслевого производства), тем самым влияет на степень жесткости ограничений и глубину их последствий.

Таблица 3

Мировые индексы ограничения торговли в 2008–2010 гг.

	OTRI , %			TRI , %
	Всего	Сельское хозяйство	Промышленность	Всего	Сельское хозяйство	Промышленность
Россия	15,2	22,5	13,7	4,7	5,6	4,5
ЕС	5,6	33,6	3,4	1,5	6,6	1,1
США	5,7	17,0	4,5	1,3	2,2	1,2
Средневзвешенное мировое значение	11,0	20,9	9,7	6,1	9,5	5,6

Таблица 4

Показатели и механизм расчета регионального индекса торговых ограничений ( RITR )

Показатель	Характеристика
OTRI для РФ, %	Показывает уровень тарифной и нетарифной защиты экономики с учетом базовых сфер реального сектора (промышленности и сельского хозяйства)
Импортная квота субъекта РФ j      ImL ик~ _—^- ср . ВРП^ЧН	Рассчитывается как отношение импорта к ВРП на душу населения по промышленности и сельскому хозяйству
Коэффициент диверсификации экономики субъекта РФ ^ уВклад3 77^2 ср. L i=i l^ i      -к) К    n	Применение коэффициента диверсификации позволяет сделать вывод диверсифицирована / недиверсифицирована отраслевая структура экономики субъекта РФ
Региональный индекс торговых ограничений /ИК ^/ Х • OTR^^ + ИК Пр. • OTRI^A RITR. _ ---- с_р.---------ср.--------ср.---------ср_ • к ^ср. V       ИК С /Х + ИС'       ) ср.         ср.
где ИКср.j – это среднее значение за 2008–2010 гг. импортной квоты по j -й отрасли экономики; j – отрасль экономики (сельское хозяйство или промышленность); IMср . j – среднее значение (за 2008–2010 гг.) объемов импорта по j -й отрасли экономики; ВРП – валовой региональный продукт; ЧН – численность населения региона; Кd — коэффициент диверсификации, рассчитанный на основании дисперсионного анализа; K i вклада – структурный коэффициент вклада отрасли в ВРП, как частное от деления доли отрасли в ВРП на долю продукции отрасли в ВВП; К - среднее значение коэффициентов вклада (K i BKn‘ad‘a ); n - количество отраслей, используемых при расчете ВРП

Включение коэффициента диверсификации позволяет учесть особенность реакции экономики субъектов РФ, поскольку эластичность на импорт представлена как среднероссийский показатель и один из составных элементов OTRI .

Авторами проведены расчеты по 80 субъектам РФ за период, идентичный с данными мировой статистики по индексу OTRI для РФ. Полученные значения RITR определяют стартовые позиции регионов на момент формирования обязательств РФ Рабочей группой по присоединению к ВТО и, по сути, являются базой для оценки процесса снижения ограничений и выхода на итоговый уровень «связывания» в течении имплементационного периода. В табл. 5 представлен фрагмент распределения RITR, включающий по пять регионов с наиболее высоким, средним и низким уровнем (сред- няя величина регионального индекса ограничения торговли составляет 13,0 %).

Если регионы разбить на две группы относительно среднего уровня – 13 %, в группу «выше среднего» попал 21 регион, у которых значение RITR колеблется от 12,68–61,73 %. Очевидным является попадание большинства регионов в зону «ниже среднего»; общее количество субъектов РФ составляет 59. Конкретная разбивка по субъектам РФ представлена в табл. 6.

Актуальным является анализ взаимосвязи RITR и уровня экономического развития субъектов РФ, представленная на рисунке. Координатами на графике явились логарифм ВРП на душу населения и RITR . Существенная неоднородность социально-экономического пространства РФ проявилась в распределении регионов, что позволило

Таблица 5

Фрагмент расчетов регионального индекса ограничения торговли ( RITR )

№	Субъекты РФ	ИК ср. с/х	ИК ср. пр.	Kd	RITR, %
п/п	Ниже среднего значения – RITR< 12,68 %
1	Самарская область	0,002	0,019	0,14	2,02
2	Московская область	0,006	0,033	0,14	2,05
3	Пермский край	0,000	0,011	0,15	2,11
4	Свердловская область	0,001	0,021	0,15	2,13
5	Нижегородская область	0,003	0,033	0,17	2,52
	Среднее значение – RITR
1	Кабардино-Балкарская	0,005	0,026	0,80	12,14
2	Забайкальский край	0,034	0,018	0,67	13,02
3	Республика Хакасия	0,007	0,397	0,94	13,03
4	Северная Осетия-Алания	0,011	0,023	0,80	13,20
5	Еврейская автономная область	0,023	0,103	0,89	13,57
	Выше среднего значения – RITR ≥ 12,68 %
1	Мурманская область	0,007	0,042	3,10	46,24
2	Республика Тыва	0,011	0,007	2,56	48,81
3	Приморский край	0,032	0,097	3,10	49,25
4	Сахалинская область	0,001	0,132	4,23	55,05
5	Магаданская область	0,076	0,310	4,54	61,73

Распределение субъектов РФ по уровню RITR

Таблица 6

Субъекты с RITR «ниже среднего» (59)

Субъекты с RITR «выше среднего» (21)

Белгородская, Брянская, Владимирская, Воронежская, Ивановская, Калужская, Костромская, Курская, Липецкая, Московская, Орловская, Рязанская, Смоленская, Тамбовская, Тверская, Тульская, Ярославская, Вологодская, Ленинградская, Новгородская, Псковская, Астраханская, Волгоградская, Ростовская, Кировская, Нижегородская, Оренбургская, Пензенская, Самарская, Саратовская, Ульяновская, Курганская, Свердловская, Челябинская, Иркутская, Кемеровская, Новосибирская, Омская, Томская, Амурская области; г.Москва, г.Санкт-Петербург; Республики Коми, Адыгея, КабардиноБалкарская, Карачаево-Черкесская, Башкортостан, Марий Эл, Мордовия, Татарстан, Удмуртская, Чувашская, Саха (Якутия), Бурятия; Краснодарский, Ставропольский, Пермский, Алтайский, Красноярский край

Архангельская, Калининградская, Мурманская, Тюменская, Магаданская, Сахалинская области; Республики Карелия, Калмыкия, Дагестан, Ингушетия, Северная Осетия-Алания, Чеченская, Алтай, Тыва, Хакасия; Забайкальский, Камчатский, Приморский, Хабаровский край; Еврейская автономная область; Чукотский автономный округ

выявить отрицательную взаимосвязь между RITR и log ВРП на душу населения, что, по сути, может быть интерпретировано как ситуация, в которой более динамично растущие регионы, как правило, имеют более низкие торговые барьеры во внешней торговле.

Классификация субъектов РФ по критерию RITR и темпа роста ВРП на душу населения (субъекты РФ разграничены в соответствии со среднероссийским значением за рассматриваемый период, величина которого составила 5,3) позволила выделить 4 классификационных группы (табл. 7).

dices // H.L. Kee, A. Nicita, M. Olarreaga // Economic Journal. – 2009. – Vol. 119. – P. 172–199.

• 3.    Аналитический доклад. Анализ и оценка мер, направленных на повышение эффективности системы регулирования внешнеторговой деятельности в условиях присоединения России к ВТО. – М.: Бюллетень Счетной палаты РФ, 2013.– 245 с.

• 4.    Вертинская, Т.С. Методологические основы разработки комплекса индикаторов для оценки экономической интеграции регионов стран-членов ЕЭП / Т.С. Вертинская // ЕЭИ. – 2013. – № 2. – С. 21–44.

Таблица 7

Классификация регионов по степени жесткости регулирования торговых ограничений

RITR	Темп роста ВРП на душу населения выше среднероссийского уровня A	Темп роста ВРП на душу населения ниже среднероссийского уровня B
I Ниже среднего (RITR < 12,68 %)	Белгородская, Брянская, Липецкая, Московская, Вологодская, Ленинградская, Новгородская, Нижегородская, Оренбургская, Пензенская, Самарская, Свердловская, Челябинская, Иркутская, Кемеровская, Томская, Амурская области; г.Москва, г.Санкт-Петербург; Республики Коми, Адыгея, Марий Эл, Татарстан, Саха (Якутия); Ставропольский, Пермский край (26 регионов)	Владимирская, Воронежская, Ивановская, Калужская, Костромская, Курская, Орловская, Рязанская, Смоленская, Тамбовская, Тверская, Тульская, Ярославская, Псковская, Астраханская, Волгоградская, Ростовская, Кировская, Саратовская, Ульяновская, Курганская, Новосибирская, Омская области; Краснодарский, Алтайский, Красноярский край; Республики Кабардино-Балкарская, Карачаево-Черкесская, Башкортостан, Мордовия, Удмуртская, Чувашская, Бурятия (33 региона)
II Выше среднего (RITR ≥ 12,68 %)	Республики Карелия, Северная Осе-тия-Алания, Алтай; Архангельская, Калининградская, Мурманская, Тюменская, Магаданская, Сахалинская области; Камчатский, Приморский, Хабаровский край; Чукотский автономный округ (13 регионов)	Республики Калмыкия, Дагестан, Ингушетия, Чеченская, Тыва, Хакасия; Забайкальский край; Еврейская автономная область (8 регионов)

Очевидным является тот факт, что значительная часть регионов сконцентрирована в группе с низкой степенью жесткости и невысокими темпами роста – 33. Это означает, что субъекты РФ открыты для внешнеэкономической деятельности и активно участвуют в ней, но при этом имеют разный уровень устойчивости в адаптации к новым институтам внешней торговли и должны стать объектом повышенного внимания федеральной политики по развитию регионов.