Достижения технологии систем искусственного интеллекта - анализа изображений (IA) для комплексной оценки качества кормов домашних животных

Бесплатный доступ

Растущий спрос на высококачественные корма для домашних животных и необходимость соблюдения строгих стандартов безопасности привели к поиску и разработке технологий, позволяющих точно и быстро оценить качество этих продуктов. Одной из таких технологий являются системы Imaging Analysis (IA), которые не требуют измельчения продукта для анализа, обеспечивают автоматизацию и экономическую эффективность для удовлетворения этих растущих требований. Системы анализа изображений (IA) электронно воспроизводят визуальное восприятие человека, обеспечивая точную и эффективную оценку изображений. Обширные исследования выявили их потенциал и продемонстрировали успешное применение для проверки и сортировки кормов для домашних животных. В этом обзоре представлены фундаментальные компоненты системы Imaging Analysis, а также рассмотрены их преимущества и недостатки. Кроме того, в статье рассматриваются методы обработки изображений и дается всесторонний анализ последних достижений и потенциальных возможностей их применения для оценки качества кормов для домашних животных.

Еще

Корм для домашних животных, системы анализа изображений (ia), технологии оценки качества, автоматизация, обработка изображений

Короткий адрес: https://sciup.org/140305873

IDR: 140305873   |   DOI: 10.48184/2304-568X-2024-2-103-111

Статья научная