Алгоритм адаптивного управлению ресурсами в распределенных динамических вычислительных системах на базе динамического управления частотой и напряжением

Бесплатный доступ

Данная работа посвящена разработке эффективных методов управления ресурсами в распределенных динамических вычислительных системах с акцентом на снижение энергопотребления и обеспечение временных ограничений выполнения задач. В контексте современных требований к вычислительным системам, где энергоэффективность и производительность являются ключевыми критериями, предложен новый подход к управлению ресурсами, основанный на динамическом изменении частоты выполнения задач в зависимости от временных интервалов между завершением одной задачи и началом следующей на локальных ядрах процессора. В работе представлен алгоритм динамического управления ресурсами в распределенных динамических вычислительных системах, который позволяет оптимизировать энергопотребление системы, учитывая временные ограничения выполнения задач и обеспечивая оптимальное использование процессорных ресурсов. Предложенный метод управления ресурсами позволяет достичь баланса между производительностью и энергосбережением, адаптируя систему к изменяющимся рабочим условиям. Экспериментальные результаты подтверждают эффективность предложенного метода, демонстрируя его применимость в различных сценариях работы распределенных динамических вычислительных систем. Разработанный алгоритм предоставляет перспективные возможности для оптимизации работы вычислительных систем, учитывая динамичный характер современных вычислительных задач и ограниченные ресурсы энергопотребления.

Еще

Динамическое управление ресурсами, распределенные динамические вычислительные системы, энергопотребление, производительность, временные ограничения, частота выполнения задач, оптимизация ресурсов, энергосбережение, процессорные ресурсы, динамическая адаптация, ресурсоэффективность, вычислительные задачи

Еще

Короткий адрес: https://sciup.org/14128885

IDR: 14128885   |   DOI: 10.47813/2782-5280-2023-2-4-0201-0208

Статья