Алгоритм принятия решения об одинаковости лиц на двумерных снимках с использованием нейронной сети
Автор: Армер Андрей Игоревич, Кулагин Никита Борисович, Прохоров Алексей Юрьевич
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Статья в выпуске: 6-2 т.16, 2014 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматривается алгоритм, используемый при решении задачи идентификации лица человека по его двумерному изображению. Для обучения нейронной сети требуется большое количество изображений идентифицируемых лиц, а их обычно имеется немного. В работе [1] предлагается вместе с реальными изображениями для увеличения обучающего материала использовать имитированные, но при этом нужно иметь надежный способ автоматического принятия решения об одинаковости лиц на реальных и имитированных изображениях. Предлагается для принятия решения об одинаковости или неодинаковости лиц подавать на вход нейронной сети не сами изображения, а особые поля, отражающие геометрические различия сравниваемых изображений. При обучении нейронной сети используется поля двух классов: одни получены из пар изображений одинаковых лиц, а другие из пар изображений разных лиц.
Идентификация лиц, авторегрессионная модель, нейронная сеть, модель вариативности изображений
Короткий адрес: https://sciup.org/148203542
IDR: 148203542
Список литературы Алгоритм принятия решения об одинаковости лиц на двумерных снимках с использованием нейронной сети
- Armer, A.I. Method of Additional Target Visual Pattern//Pattern Recognition and Image Analysis. 2011. Vol. 21, №2. P. 223-225.
- Хорн, Б.К.П. Зрение роботов: пер. с англ. -М.: Мир, 1989. 487 с.
- Krasheninnikov, V.R. Autoregressive Models of Speech Signal Variability in the Speech Commands Statistical Distinction/V. R. Krasheninnikov, A. I. Armer, N. A. Krasheninnikova et al.//Internetional Conference on Computational Science and it’s Applications. Springer-Verlag: Berlin Heidelberg, 2006. P. 974-982.
- Крашенинников, В.Р. Модели изменчивости речевых команд/В. Р. Крашенинников, А. И. Армер, И. Н. Синицын//Наукоемкие технологии. -М.: Радиотехника, 2007. С. 56-64.
- Armer, A.I. The method of addition of set images formimg the visual pattern of observation object//10-th international conference «Pattern recognition and image analysis: new information technologies» PRIA-10-2010 conference proceedings. -SPb.: Politechnika, 2010. P. 173-176.
- Армер, А.И. Использование моделей речевого сигнала для обучения нейронных сетей/А.И. Армер, В.В. Кузнецов//Труды Российского научно-технического общества радиотехники, электроники и связи им. А.С. Попова. Выпуск LXIV. -М., 2009. С. 188-189.
- Крашенинников, В.Р. Использование моделей вариативности при обучении нейронных сетей в задаче распознавания речевых команд/В.Р. Крашенинников, А.И. Армер, В.В. Кузнецов//Современные проблемы создания и эксплуатации радиотехнических систем: Труды шестой всероссийской научно-практической конференции (с участием стран СНГ) г. Ульяновск, 22-23 сентября 2009 г. -Ульяновск: УлГТУ, 2009. С. 192-195.
- Армер, А.И. Имитация яркостных и цветовых искажений моделью вариативности изображений//Современные проблемы проектирования, производства и эксплуатации радиотехнических систем: сборник научных трудов. Седьмой выпуск. -Ульяновск: УлГТУ, 2010. С. 91-97.
- Habibi, A. Two-dimensional Bayesian Estimate of Images//In Proc. IEEE Vol. 60. July 1972. P. 873-883.
- Крашенинников, В.Р. Основы теории обработки изображений. -Ульяновск: УлГТУ, 2003. 151 с.
