Алгоритмизация интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений по учету значимости территориально связанных социально-экономических систем

Рассматривается одна из задач управления территориально связанными социально-экономическими системами. При принятии управленческих решений учитываются как пространственно-временные данные, характеризующие функционирование исследуемых систем на определенном временном промежутке и заданной географической локации, так и оценки значимости объектов основной системы при взаимодействии с управляющим центром и связанными системами. Определены управленческие циклы, направленные на распределение объемов ресурсно-результативного взаимодействия и повышение уровня значимости объектов основной системы. Интеллектуальная поддержка принятия решений основана на использовании структурированной ГИС-ориентированной пространственно-временной информации для формирования прогностических и оптимизационных моделей. Последние позволяют разработать алгоритмы интеллектуальной поддержки в рамках рассматриваемой задачи управления, сочетающиеся рандомизированные схемы поиска решения задачи дискретной оптимизации и экспертные оценки, полученные методом априорного ранжирования. В результате формулируется множество показателей функционирования, улучшение значений которых приводит к повышению значимости объекта основной системы.