Алгоритмы квантовой оптимизации в исследовании операций: методы, приложения и перспективы развития
Автор: Тырышкин С.Ю.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Технические науки
Статья в выпуске: 11-3 (98), 2024 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматриваются вопросы, связанные с решением задач оптимизации с помощью квантовых алгоритмов. Отмечено, что квантовая оптимизация была определена как перспективная область исследований для получения практических преимуществ в научно-технических приложениях. Отдельно акцентировано внимание, что несмотря на значительные достижения, такие как алгоритм Шора для факторизации целых чисел и алгоритм Гровера для неструктурированных задач поиска, их реальные применения до сих пор не найдены. Сделан вывод, что квантовые алгоритмы обещают урегулировать проблемы принятия решений с большим пространством значений, обеспечивая лучшее качество решений и более быстрое время решения.
Квантовый алгоритм, оптимизация, шум, поиск, данные
Короткий адрес: https://sciup.org/170208357
IDR: 170208357 | DOI: 10.24412/2500-1000-2024-11-3-243-247
Список литературы Алгоритмы квантовой оптимизации в исследовании операций: методы, приложения и перспективы развития
- Гушанский С.М., Потапов В.С. Исследование квантовой вычислительной системы и реализация квантового ядра на ПЛИС // Известия ЮФУ. Технические науки. - 2022. - № 5 (229). - С. 141-151.
- Sanjib Ghosh Quantum Neuromorphic Computing with Reservoir Computing Networks // Advanced Quantum Technologies. - 2021. - Vol. 4, № 7. - Р. 45-49.
- Xu Guo, Xiaoyu Song A synergic quantum particle swarm optimisation for constrained combinatorial test generation // IET Software. - 2022. - Vol. 16, Iss. 3. - Р. 156-161.
- Гушанский С.М. Характеристика квантовых схем с функциональными конфигурациями кубитов // Известия ЮФУ. Технические науки. - 2023. - № 6 (236). - С. 44-57.
