Алгоритмы параметрического синтеза, применяемые при проектировании гибких производственных систем на основе компьютерного моделирования

В статье рассматривается подход к автоматизации параметрического синтеза производственного оборудования высокоавтоматизированных производственных систем. Рассматривается три метода оптимизации: метод покоординатного спуска на основе золотого сечения, метод Хука-Дживса, генетический алгоритм. С помощью рассмотренных методов проведен вычислительный эксперимент, направленный на поиск оптимальных по критерию загрузки оборудования проектных параметров гибкой производственной системы. Оценка проектных параметров выполнена на основе компьютерной модели процесса функционирования производственного оборудования. Анализ результатов эксперимента показал, что наиболее высокая эффективность определения глобального оптимума получена при использовании генетического алгоритма, однако его работа занимает самое длительное время. Выдвинуто предположение, что сократить время поиска возможно за счет исследования влияния величины мутации, которая не позволяет генетическому алгоритму застрять в области локального оптимума, но ухудшает сходимость решения.