Алгоритмы управления рисками в ИТ-проектах
Автор: Баркалов С.А., Белоусов А.В., Пужанова Е.О.
Рубрика: Управление в социально-экономических системах
Статья в выпуске: 3 т.25, 2025 года.
Бесплатный доступ
В данной работе рассматриваются основные подходы к управлению проектами ИТ-профиля в оперативном режиме, особенно при внесении корректировок в состав проектов, который несомненно имеет свои специфические особенности. Главное отличие от этапа формирования программы управления проектами заключается в том, что исключение из нее может привести к дополнительным расходам, связанным с прекращением уже начатых работ, следовательно, возрастают риски невыполнения указанных проектов в установленные сроки. К таким расходам относятся, например, компенсации исполнителям, штрафы за расторжение контрактов и другие подобные убытки. Анализ задач оперативного управления программой и портфелем ИТ-проектов с учетом этих дополнительных расходов представлен во многих работах. Однако для решения подобных задач не всегда возможно применение какого-либо единственного метода, что ставит задачу разработки комплексного подхода к оценкам рисков ИТ-проектов для выбора наименее рискованного, что требует исследований в области механизмов комплексного оценивания. Цель исследования заключается в формировании экспертной системы поддержки принятия решений при оценке рисков ИТ-проектов с учетом противоречий знаний экспертов и формировании компромисса в задачах комплексного оценивания и парных сравнений. Методы исследования. Для решения задачи оперативного планирования ИТ-проектами с учетом рисков применяются: метод сетевого программирования и метод, основанный на таблице допустимых решений. При оценке рисков формируется квалиметрическая шкала, формирующая три группы: низких рисков, средних рисков и высоких рисков. При этом каждой группе рисков присваивается своя система баллов, что позволяет экспертам формировать достаточно уверенные оценки. Результаты. Предложенный эффективный алгоритм получения экспертных оценок позволил упростить процедуру построения таблиц допустимых решений. Если размер таблицы (число рассматриваемых решений) превышает заданное ограничение, производится «сжатие» таблицы до требуемого размера путем «склеивания» решений. Склеивание решений происходит таким образом, что ни одно допустимое решение не теряется (однако могут появиться недопустимые решения). В результате получаем верхнюю оценку для исходной задачи оценки рисков ИТ-проектов. Таким образом, благодаря использованию методов сетевого программирования можно исключить вероятность получения некорректных оценок и несогласованных мнений экспертов при отборе ИТ-проектов в общий портфель компании разработчика. Заключение. Для того чтобы получить от экспертов исчерпывающие и непротиворечивые результаты, которые будут основаны на простых и понятных действиях, необходимо применить предложенный подход к решению комплексного оценивания рисков ИТ-проектов. Первый способ учета рисков (ограничение на финансирование проектов с высоким и средним рисками) является эффективным, если величина растет с ростом n полиномиально. Второй и третий способы в общем случае приводят к экспоненциальному росту сложности. Однако если число проектов с высоким и средним рисками ограничено сверху некоторым числом K (не зависящим от n), то оба эти способа являются эффективными.
Алгоритм, парные сравнения, граф, сетевое программирование, таблица истинности
Короткий адрес: https://sciup.org/147251616
IDR: 147251616 | УДК: 63.009.34 | DOI: 10.14529/ctcr250307
Control algorithms risks in IT projects
In this work basic approaches to project management of IT of a profile in a foreground mode are considered, especially when entering adjustments into structure of projects which undoubtedly has the specific features. The main difference from a stage of forming of the program of project management is that the exception of it can lead to the additional expenses connected with the termination of already begun works, therefore, risks of failure to follow the specified projects increase at the scheduled time. Compensations to performers, penalties for cancellation of contracts and other similar losses belong to such expenses, for example. Task analysis of operational management of the program and a portfolio of IT of projects taking into account these additional expenses is presented in many works. However, for a solution of similar tasks application of any only method is not always possible that sets a task of development of an integrated approach to risk assessment of IT of projects for the choice of the least risky that demands researches in the field of mechanisms of complex estimation. The research objective consists in forming of expert system of support of decision-making at risk assessment of IT of projects taking into account contradictions of knowledge of experts and forming of a compromise in problems of complex estimation and paired comparisons. Research methods. Are applied by projects taking into account risks to a solution of a problem of operational planning of IT: the method of network programming and a method based on the table of admissible solutions. At risk assessment the qualimetrical scale creating three groups forms: low risks, average risks and high risks. At the same time the system of points is appropriated to each group of risks that allows experts to create rather sure estimates. Results. The offered effective algorithm of receiving expert estimates allowed to simplify the procedure of creation of tables of admissible solutions. If the table size (number of the considered solutions) exceeds the set restriction, “compression” of the table to the required size by “pasting” of solutions is made. Pasting of solutions happens in such a way that any admissible solution is not lost (however, inadmissible solutions can appear). As a result we receive upper assessment for an initial problem of risk assessment of IT of projects. Thus, thanks to it is applicable methods of network programming it is possible to exclude the probability of receiving incorrect estimates and uncoordinated opinions of experts at selection of IT of projects in total portfolio of the company of the developer. Conclusion. To receive from experts exhaustive and not contradictory results which will be based on simple and clear actions it is necessary to apply the offered approach to a solution of complex estimation of risks of IT of projects. The first way of accounting of risks (restriction for financing of projects with high and average risks) is effective if value grows with growth of n is polynomial. The second and third ways generally lead to the exponential growth of complexity. However, if the number of projects with high and average risks is limited on top to some number K (which is not depending from n), then both of these ways are effective.
