Анализ алгоритмов фонемного транскрибирования в задачах контекстного поиска речевых документов
Автор: Прозоров Дмитрий Евгеньевич, Яшина Александра Геннадьевна
Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti
Рубрика: Новые информационные технологии
Статья в выпуске: 4 т.11, 2013 года.
Бесплатный доступ
В статье описаны и проанализированы методы фонемного транскрибирования: метод, использующий скрытую марковскую модель, и метод, основанный на теории графов. Указанные методы используются в разработанной системе контекстного поиска речевых документов. Произведен анализ времени фонемного транскрибирования, приведены значения эффективности поиска речевых документов, которые достигаются при использовании данных методов.
Информационный поиск, распознавание речи, фонемное транскрибирование, поиск речевых документов
Короткий адрес: https://sciup.org/140191667
IDR: 140191667
Список литературы Анализ алгоритмов фонемного транскрибирования в задачах контекстного поиска речевых документов
- Kompatsiaris Y., Hobson P. Semantic Multimedia and Ontologies: Theory and Applications. Springer, 2008. -290 p.
- Wechsler M. New Approaches to Spoken Document Retrieval//Information Retrieval. Vol. 3, 2000. -P. 173-188.
- Jones G., Foote J., Jones K.S., Young S. Video mail retrieval using voice: An overview of the stage-2 system//Electronic Workshops in Computing, Glasgow. Springer, 1995. -P. 7-7.
- Glavitsch U. The First Approach to Speech Retrieval//Technical Reports 238, ETH Zürich, Institute of Inofmation Systems, 1995. -51 p.
- Ng K., Zue V.W. Phonetic Recognition for spoken document retrieval//Proceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. Vol. 1, 1998. -P. 325-328.
- Яшина А.Г. Алгоритм контекстного поиска речевых аудиофайлов на основе фонемного сравнения слов//Advanced Science. №1, 2012. -С. 73-85. http://www.vyatsu.ru/uploads/file/1210/1_(2).pdf
- Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р., Штайн К. Алгоритмы. Построение и анализ. М.: ИД «Вильямс», 2005. -1290 с.
- Рабинер Л.Р. Скрытые марковские модели и их применение в избранных приложениях при распознавании речи.//ТИИЭР. Т. 77, № 2, 1989. -C. 86-120.
- CMU Sphinx. Open Source Toolkit For Speech Recognition//http://cmusphinx.sourceforge.net
- Accord.Net Framework//http://code.google. com/p/accord/
- FestLang//http://sourceforge.net/projects/festlang.berlios
