Анализ быстродействия и вычислительной сложности алгоритмов 3D-реконструкции с точки зрения их применимости на процессорах с низким энергопотреблением
Автор: Аргутин Александр Вячеславович
Рубрика: Краткие сообщения
Статья в выпуске: 23 (282), 2012 года.
Бесплатный доступ
Рассматриваются алгоритмы 3D-реконструкции и их применимость для решения задач компьютерного зрения на процессорах с низким энергопотреблением. Проведенный анализ быстродействия и вычислительной сложности алгоритмов позволяет определить их преимущества и сделать оптимальный выбор в зависимости от условий их реализации.
Компьютерное зрение, 3d-реконструкция, алгоритмы
Короткий адрес: https://sciup.org/147154795
IDR: 147154795
Список литературы Анализ быстродействия и вычислительной сложности алгоритмов 3D-реконструкции с точки зрения их применимости на процессорах с низким энергопотреблением
- The Middlebury Stereo Vision Page, an evaluation of dense two-frame stereo algorithms. -http://vision.middlebury.edu/stereo/eval/.
- Hirschmüller, H. Evaluation of Stereo Matching Costs on Images with Radiometric Differences/H. Hirschmüller, D. Scharstein//IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence. -2008. -V 31, № 9. -P. 1582-1599.
- Hirschmüller, H., Evaluation of Cost Functions for Stereo Matching/H. Hirschmüller, D. Scharstein//IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. -2007. -V. 1. -P. 1-8.
- Hirschmüller, H., Accurate and Effcient Stereo Processing by Semi-Global Matching and Mutual Information/H. Hirschmüller//IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. -2005. -V 2. -P. 807-814.
- Cevahir, C. Efficient Edge-Preserving Stereo Matching/C. Cevahir, A.A. Alatan//IEEE International Conference on Computer Vision Workshops ICCV 2011 Workshops, Barcelona, Spain, November 6-13, 2011. -2011. -P. 696-699.
- Optimized abs function. -http://www.strchr. com/optimizedabsfunction
- Ambrosch, K. Accurate hardware-based stereo vision/K. Ambrosch, W. Kubinger//Computer Vision and Image Understanding. -2010. -V. 114, № 11. -P. 1303-1316.
- Baik, Y.K., Fast Census Transform-based Stereo Algorithm using SSE2/Y.K. Baik, J.H. Jo, K.M. Lee//The 12th Korea Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision, Seoul National University Computer Vision Lab., Seoul, Feb. -2006. -2006. -P. 305-309.
- Блейхут, Р. Теория и практика кодов, контролирующих ошибки/Р. Блейхут. -М.: Изд-во «Мир», 1986. -576 с.
- The popcount algorithm. -http://wiki.cs. pdx.edu/forge/popcount.html
- Birchfield, S. A pixel dissimilarity measure that is insensitive to image sampling/S. Birchfield, C. Tomasi//TPAMI. -1998. -V 20, № 4. -P. 401-406.
- Zabih, R. Non-parametric Local Transforms for Computing Visual Correspondence/R. Zabih, W. John//Third European Conference on Computer Vision, Stockholm, Sweden, May 1994. -1994. -P. 151-158.
Статья научная
