Анализ данных МРТ изображений больных диффузными срединными глиомами c различным мутационным статусом

Введение. Радиомика и радиогеномика - это методы анализа графических данных, которые имеют большой потенциал в диагностике онкологических заболеваний. Особенно актуальны аспекты диагностики новообразований центральной нервной системы у детей и взрослых. В частности, гистологическая верификация опухолей ствола головного мозга представляет собой огромную проблему из-за их анатомической труднодоступности. В то же время данные гистологической картины, иммуногистохимии и молекулярно-генетического профиля представляют собой ценную информацию о биологических свойствах опухоли, которые важны для определения тактики лечения и прогноза заболевания в целом. Настоящая статья посвящена проблемам применения радиомики и радиогеномики для диагностики в детской нейроонкологии.Цель исследования. Определение возможности связи особенностей текстурных характеристик изображения опухоли и наличия в ней мутации гена H3F3А K27M.Материалы и методы. Текстурный анализ МРТ-исследований 223 детей с диагнозом диффузной опухоли ствола головного мозга. Тренировка моделей машинного обучения с целью решения задачи классификации групп пациентов на основании мутационного статуса гена H3F3А K27M.Результаты. Исследование продемонстрировало возможности применения моделей классического и глубокого машинного обучения при анализе радиомических признаков. При этом удалось достичь удовлетворительных результатов в определении мутационного статуса H3K27M по данным МРТ с применением технологии глубокого машинного обучения (нейросети) с возможностью генерации синтетических данных.