Анализ функционала платформы бизнес-аналитики «Luxms BI»
Автор: Григорьева А.А., Муклаев С.М.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Технические науки
Статья в выпуске: 5-1 (80), 2023 года.
Бесплатный доступ
В статье исследуются конкурентные преимущества и зоны роста российской платформы «Luxms BI», реализующей полный цикл работы с данными и позволяющей принимать на их основе управленческие решения. В рамках исследования было проведено интервью с командой аналитиков данных для изучения функционала платформы. В качестве достоинств выделены низкий порог вхождения в использование платформы, возможность работать с данными в режиме реального времени, а также функционал Data Boring. Зонами роста являются разграничение прав доступа пользователей, содержание документации, редактор json, отсутствие единого DAX-подобного языка, а также отсутствие возможности объединять несколько источников данных на уровне одного элемента дашборда. Исходя из перечисленных зон роста предложены рекомендации по доработке функционала платформы и направлены команде разработки.
Bi-система, аналитика данных
Короткий адрес: https://sciup.org/170199305
IDR: 170199305 | DOI: 10.24412/2500-1000-2023-5-1-54-56
Текст научной статьи Анализ функционала платформы бизнес-аналитики «Luxms BI»
BI-система – набор инструментов, позволяющих осуществлять сбор, хранение и визуализацию данных из разных источников. В связи с санкциями, вступившими в силу после 24 февраля 2022 года, российский рынок BI систем значительно изменился. По мнению ученых сфера BI-систем в России находится на стадии развития [1]. Это объясняется наличием достаточного количества российских платформ, сосредоточенных на анализе и визуализации данных. В их число входят PIX BI, Visiol-ogy, Modus BI, Luxms BI, Proceset, Yandex DataLens, Polymatica и др. На данный момент все перечисленные платформы имеют свои зоны роста и находятся на стадии доработки функционала.
Цель выполненного исследования: на основе анализа конкурентных преимуществ и точек роста BI-системы «Luxms BI» предложить рекомендации по доработке платформы для улучшения пользовательского опыта.
Объект исследования: BI-системы российского рынка.
Предмет исследования: конкурентные преимущества и зоны роста BI-системы “Luxms BI”.
Методы исследования: интервью, анализ, синтез.
В ходе исследования изучена техническая документация платформы «Luxms BI», российские и зарубежные статьи в области BI-систем. Было проведено интервью с командой аналитиков данных, использующих «Luxms BI». Исследование направлено на выявление точек роста программного обеспечения и может быть использовано командой разработки для улучшения продукта.
Считается, что системы Business Intelligence являются инструментом экономического развития компании, который определяет её конкурентоспособность на рынке и обеспечивают инновационный рост [2]. Исследовательские отчеты Gartner Group показывают, что основными функциями BI систем являются оптимизация процессов принятия решений, улучшение взаимоотношений с клиентами и обнаружение аномалий [4]. Многие исследователи сходятся во мнении, что BI-системы помогают получать новые знания о продукте, осваивать рынки и посредством аналитики внедрять новые каналы продаж [3].
Luxms BI – Business Intelligence система, позволяющая реализовывать сбор, обработку и визуализацию данных. Система дает возможность анализировать KPI, биз- нес-процессы и строить на основе данных интерактивные отчёты. Целевая аудитория платформы – аналитики данных, управленческий состав организации, исполнители процессов.
Разработчики выделяют следующие достоинства платформы:
-
- Реализация полного цикла работы с данными;
-
- Быстродействие и горизонтальная масштабируемость платформы;
-
- Легкое внедрение нового функционала за счёт использования типовых компонентов;
-
- Низкая совокупная стоимость ПО;
-
- Подход Self-Service BI;
-
- Инструментарий встраивания результатов анализа и контроля в бизнес-процессы [5].
В рамках исследования было проведено интервью с членами команды аналитиков, использующих платформу для сбора, обработки и визуализации данных. Командой были особо выделены следующие достоинства платформы:
-
1. Низкий порог вхождения в использование платформы. При наличии готового источника данных реализация полного цикла работы с данными и построение отчета для нового пользователя интуитивно легко и понятно.
-
2. Data Boring выделяется как конкурентное преимущество. Функционал ETL-инструмента, во многом, удовлетворяет запросы аналитиков и инженеров данных. Особо подчеркивается возможность подключения других инструментов обработки данных, например, методов машинного обучения, библиотек и скриптов Python.
-
3. Возможность работать с данными в режиме реального времени. Платформа реализует оперативный мониторинг без хранения больших объемов данных на диске.
Также выявленными в ходе исследования достоинствами компании является создание учебного центра по технологиям Luxms BI, в рамках которого проводятся курсы по основным инструментам платформы. Создатели заявляют о том, что обучение проходит с поддержкой экспертов и практикующих специалистов в
Luxms BI. Кроме того, члены команды отличаются высоким уровнем предоставления обратной связи пользователям.
На основе проведенного с командой аналитиков интервью были выявлены следующие зоны роста для платформы Luxms BI:
-
1. Необходимость корректировки содержания документации. Команда аналитиков, а также пользователи приложения жалуются на недостаточную информативность предлагаемой документации. Пользователи отмечают её не практикоориентированный характер, то есть после её изучения у пользователей нет понимания, как выполнить базовые функции по загрузке/обработке/визуализации данных.
-
2. Необходимость улучшения редактора json. Аналитики, участвовавшие в интервью, отмечают отсутствие возможностей продвинутого редактирования в окне Json. Так, например, особо выделяется необходимость в быстром поиске по тексту, возможности применять автозамену в нескольких местах кода. По мнению авторов статьи, добавление функций автодополнения, обнаружения ошибок и быстрого исправления в редакторе обеспечит компании конкурентное преимущество.
-
3. Предоставление возможности пользователю в рамках одного виджета в дашборде объединять несколько источников данных. Каждый элемент дашборда основан на своем кубе, и на данный момент невозможно объединить несколько источников данных для одного виджета. Появление такой функции сильно упростит построение дашбордов.
-
4. Необходимость доработки системы разграничения доступа. Аналитики отмечают отсутствие возможности включения имен пользователей, которым необходимо предоставить доступ, внутрь одного запроса. Из-за чего возникает проблема, когда доступы к каждому пользователю приходится прописывать отдельно.
-
5. Разработка DAX-подобного единого внутреннего языка для написания сложных мер. Сейчас BI-решение имеет несколько вариантов написания агрегационных функций, в число которых входят встроенный парсер выражений «Lux Path
Expressions», поле ввода SQL-запроса. Разработчики отмечают, что некоторые агрегационные функции можно создать в select для куба в качестве дополнительных колонок и использовать их для расчетов. Однако создание единого языка позволит реализовать сложные запросы и повысит удобство использования платформы.
В целом, по сравнению с другими российскими системами Luxms BI устроен неклассическим образом. Функционал платформы позволяет решить целевые нестандартные задачи бизнеса. Заметно, что основным фокусом платформы на данный момент является развитие self-service и улучшение функционала в работе с данными. Авторы статьи уверены, что при доработке приложения команда Luxms BI сможет расширить круг пользователей и повысить их лояльность.
Список литературы Анализ функционала платформы бизнес-аналитики «Luxms BI»
- Красикова К.Д. Аналитика данных в российских BI-системах // Modern Science. - 2022. - №7. - С. 10-14.
- Drucker P.F. Innovation and entrepreneurship // Routledge. - 2014. - №1.
- Negash S. Business Intelligence // Communications of Association for Information. - 2004. - №13.
- Olszak C.M. Business Intelligence // Systems for Innovative Development of Organizations. - 2022. - P. 1754-1762.
- Luxms BI: Аналитическая платформа Luxms BI. - Санкт-Петербург, 2023. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://luxmsbi.com/obzor/(дата обращения: 04.04.2023).