Анализ и прогноз изменения парка сельскохозяйственной техники и объёмов внесения удобрений в Ростовской области

Автор: Глечикова Наталья Александровна, Рева Алла Федоровна, Сергин Александр Анатольевич, Коровин Юрий Иванович

Журнал: Вестник аграрной науки Дона @don-agrarian-science

Рубрика: Технологии, средства механизации и энергетическое оборудование

Статья в выпуске: 4-1 (44), 2018 года.

Бесплатный доступ

Дан анализ состояния материально-технической базы сельскохозяйственных предприятий Ростовской области и их финансового положения, на основании чего выявлены объёмы недостающих материально-технических ресурсов. Предприятия разделены на три группы, в зависимости от типа ведения воспроизводства, устойчивости финансового положения, обеспеченности техническими средствами. Рассчитаны объемы необходимых инвестиционных ресурсов по сельскохозяйственным предприятиям Ростовской области для ведения процессов расширенного воспроизводства и предложено рекомендуемое пополнение машинно-тракторного парка и объемов внесения удобрений для каждой группы предприятий. Определен суммарный прирост прибыли и годовой доход в зависимости от рекомендованных объёмов заёмных средств. Показан графический способ расчета срока окупаемости, чистого дисконтированного дохода и внутренней нормы доходности при различном депозитном банковском проценте. Проанализировано влияние отобранных основных видов техники и видов удобрений на прибыль сельскохозяйственных предприятий, отобранных по трем группам...

Еще

Сельскохозяйственная техника, удобрение, инвестиционные ресурсы, материально-техническая база, прибыль, оборудование, амортизационный фонд, внесение удобрений, экономическая эффективность, срок окупаемости

Короткий адрес: https://sciup.org/140243637

IDR: 140243637

Текст научной статьи Анализ и прогноз изменения парка сельскохозяйственной техники и объёмов внесения удобрений в Ростовской области

Введение. Развитое сельскохозяйственное машиностроение является индикатором развития агропромышленного комплекса любой страны. Обеспеченность сельхозтоваропроизводителей надежными сельскохозяйственными машинами позволяет применять современные агротехнологии. Сельскому хозяйству нашей страны присуща такая специфика, что при колоссальных земельных ресурсах страна не в состоянии обеспечить необходимую потребность в такой технике. Высокая стоимость и долгие сроки окупаемости новых разработок привели к свертыванию большинства проектов. В хозяйствах российских предприятий преимущественно находятся машины, разработанные в период плановой экономики советского пе

риода [1, 2, 3]. Сегодня катастрофически не хватает современной высококачественной производительной сельскохозяйственной техники, удовлетворяющей требованиям экологии и высоким технологиям. На протяжении 2013-2015 гг., вплоть до 2016 года, согласно данным Росстата, производство сельскохозяйственного оборудования находилось в состоянии явного спада. За этот период оно сократилось практически на 35%. Однако в 2016 году тенденция изменилась: рассматриваемый показатель увеличился на 24%.

Обеспеченность основными видами сельхозтехники в ряде стран мира на 2017 год представлена на рисунке 1 (тракторов на 1000 га пашни, комбайнов на 1000 га посевов зерновых культур).

80,0

■ тракторы ■ зерноуборочные комбайны

60,0

40,0

20,0

0,0

Рисунок 1 - Обеспеченность основными видами сельхозтехники в ряде стран мира Источник: Минсельхоз РФ

Большинство производств сельскохозяйственной техники сосредоточено в трёх основных округах -Центральном, Южном и Приволжском. На рисунке 2 представлено распределение действующих производств сельскохозяйственных машин по федеральным округам в стране. Второе место по количеству заводов

и первое по объёму производства техники занимает Южный федеральный округ - 19% предприятий сосредоточено именно здесь. Более 30 заводов округа обеспечивают более 60% производства техники в России и 80% российских комбайнов.

Рисунок 2 - Действующие производства сельскохозяйственной техники по федеральным округам

Таблица 1 - Объемы необходимых инвестиционных ресурсов по сельскохозяйственным предприятиям Ростовской области для ведения процессов расширенного воспроизводства

Рекомендуемое пополнение машинно-тракторного парка и объемов внесения удобрений
Колесных тракторов	21768 ед.	22966790 тыс. руб.
Гусеничных тракторов	7996 ед.	11332050 тыс. руб.
Зерноуборочных комбайнов	7067 ед.	31698100 тыс. руб.
Кормоуборочных комбайнов	494 ед.	1165600 тыс. руб.
Сеялок	6317 ед.	2219461 тыс. руб.
Борон	8874 ед.	4242860 тыс. руб.
Плугов	6950 ед.	528200 тыс. руб.
Итого:		74153,061 млн руб.
Органических удобрений	55781533 тонн	8707308 тыс. руб.
Минеральных удобрений:
азотных	560,2 тонн	6498 тыс. руб.
фосфорных	1087,1 тонн	13588,8 тыс. руб.
калийных	734,5 тонн	8887,5 тыс. руб.
Итого:		8736, млн руб.

По состоянию на 2017 год в Ростовской области износ сельскохозяйственной техники, используемой за пределами сроков амортизации, составляет: тракторы - 66 процентов, комбайны - 55 процентов.

Самыми распространенными методами определения оценки эффективности коммерческих проектов являются: внутренняя норма доходности, чистый дисконтированный доход и срок окупаемости [4, 5, 6].

Для расчёта инвестиционного проекта определены стоимостное и натуральное значения пополнения машинно-тракторного парка и объемов внесения всех

видов удобрений. В связи с отсутствием амортизационного фонда предприятия самостоятельно из прибыли не могут вести процесс расширенного воспроизводства материально-технической базы, поэтому следут рассмотреть различные варианты привлечения заемных средств. Для этого предложено рассмотрение привлечения инвестиций в объемах 25%, 50% заемных средств, где необходимо рассчитать эффективность и окупаемость проекта. Представленные матрицы 4-5 отражают условия финансирования проекта.

Анализ результатов исследований и их обсуждение. Для определения эффективности инвестиций необходимо проанализировать влияние технической базы и всех видов удобрений на прибыль сель

скохозяйственных предприятий. С данной целью выбран метод регрессионной статистики, представленный в таблице 2.

Таблица 2 - Коэффициенты регрессионной статистики влияния отобранных основных видов техники и видов удобрений на прибыль

Сельскохозяйственная техника		Виды удобрения
У - пересечение	2046536,16	У - пересечение	-16136455,38
Xi - тракторы	1741,79	Xi - азотные	-0,748
Хг - зерноуборочные комб.	0	Хг-фосфорные	55,828
Хз - кормоуборочные комб.	0	Хз - калийные	30,396
Х4 - плуги	-1894,06	Х4 - органические удобрения	-2,723
Xs - культиваторы	2723,04
Хе - сеялки	-4001,61
X? - бороны	-169,40
Планируемая прибыль	15176403,5	Планируемая прибыль	4717792,523
Прирост прибыли	11897490,5	Прирост прибыли	1438879,523

у = 2046536,1 + 1741,8Х1 + 0х2 + 0z3 - 1894,1х4 + 2723,0х5 - 4001,6х6 - 169,4х7.

Тогда значение прогнозируемой прибыли будет выглядеть так:

^прогноз 15176403,5 тыс. руб.

Прирост прибыли от обеспечения нормативной потребности в сельскохозяйственной технике составит:

ДПтехн = Прогноз - п=11897490,5 тыс. руб.

1 ели ііриі пил ~ I У

1. Определение потребности в сельскохозяйственной технике складывается исходя из ее наличия на предприятии и нормативных недостатков: Xi - тракторы (47526 ед.); Хг - зерноуборочные комбайны (12742 ед.); Хз - кормоуборочные комбайны (1024 ед.);

Хд - плуги (12585 ед.); Хб - культиваторы (11226 ед.);

Хе - сеялки (16520 ед.); X? - бороны (60659 ед.).

Уравнение регрессии зависимости прибыли от обеспечения предприятий сельскохозяйственной техникой примет вид:

2. Нормативная потребность в различных видах удобрений определяется объёмом их внесения на сельскохозяйственных предприятиях и полученным в ходе расчетов недостатком их в почве: Xi - азотные удобрения (1452751 ц); Хг - фосфорные удобрения (1456825 ц); Хз - калийные удобрения (794228 ц); Хд - органические удобрения: расчетный объём недостатка составляет 55781533 тонн, но если учитывать

возможности сельскохозяйственных предприятий области, то общий объем составляет 30668890 тонн. Внесение органических удобрений с учетом возможностей Ростовской области составляет 54,98% от нормы внесения.

Уравнение регрессии зависимости прибыли от внесения отобранных видов удобрений примет вид:

j = -16136455,38 - 0,7482226т, + 55,82839х₂ + + 30,396894г,-2, 7237057х₄.

Прогнозная прибыль будет иметь вид:

П^_ю = 4717792,523 тыс. руб.

Тогда, прирост прибыли от соблюдения внесения необходимой нормы отобранных видов удобрений составит:

^Пудобр = П^родноз — /7,=1438879,523 тыс. руб.

3. Прирост прибыли от обеспечения нормативной потребности в технической оснащенности и соблюдения норм внесения удобрений будет иметь вид:

УП = МІ +Д77 . , =13336370,03 тыс. руб.

Z—i техн удобр ^{1 J}

Дополнительные капиталовложения в обеспечение сельскохозяйственных предприятий техникой, согласно таблице 1, составят 74153,06 млн руб.

Тогда прирост прибыли с учетом нормы амортизационных отчислений будет иметь вид [7]:

Э_год = У П + АМ =20751676,13 тыс. руб.,

Тогда годовой фонд, за вычетом оборотных средств, т.е. видов удобрений, составит:

Э^ =Эгoд-^У = 12044652,18 тыс. руб.

Таблица 3 - Суммарный прирост прибыли и годовой доход

50% инвестиций
Прирост прибыли	13336370,03
Прирост прибыли с учетом нормы амортизационных отчислений	17044023,08
Годовой доход без учёта оборотных средств	8336999,13
25% инвестиций
Прирост прибыли	13336370,03
Прирост прибыли с учетом нормы амортизационных отчислений	15190196,55
Годовой доход без учёта оборотных средств	6483172,60

Таблица 4 - Эффективность и окупаемость проекта при 25% заёмных средств

Коэф-ты инфляции	Обо-знач.	Депозитный процент
Коэф-ты инфляции	Обо-знач.	0,02	0,04	0,06	0,08	0,10	0,12	0,14	0,16	0,18
0,02	Ток	2,86	2,97	3,09	3,22	3,36	3,52	3,69	3,87	4,08
	чдд	46293,46	39817,05	34251,99	29445,54	25273,83	21635,80	18448,64	15644,14	13165,88
	ид	2,50	2,15	1,85	1,59	1,36	1,17	1,00	0,84	0,71
	вид	32,94
0,04	Ток	2,76	2,86	2,97	3,09	3,21	3,35	3,50	3,67	3,85
	чдд	53712,97	46293,46	39932,46	34451,12	29704,52	25574,62	21964,82	18795,68	16001,53
	ид	2,90	2,50	2,15	1,86	1,60	1,38	1.18	1,01	0,86
	внд	32,94
0,06	Ток	2,66	2,76	2,86	2,97	3,08	3,21	3,34	3,49	3,65
	ЧДД	62058,27	53561,90	46293,46	40043,83	34643,80	29955,72	25867,07	22285,42	19134,51
	ИД	3,35	2,89	2,50	2,16	1,87	1,62	1,40	1,20	1,03
	внд	32,94
0,08	Ток	2,58	2,67	2,76	2,86	2,97	3,08	3,20	3,33	3,47
	ЧДД	71443,43	61718,83	53416,86	46293,46	40151,38	34830,34	30199,51	26151,51	22597,90
	ИД	3,85	3,33	2,88	2,50	2,17	1,88	1,63	1,41	1,22
	внд	32,94
0,10	Ток	2,50	2,58	2,67	2,76	2,86	2,96	3,07	3,19	3,32
	чдд	81995,44	70871,54	61393,66	53277,48	46293,46	40255,29	35011,03	30436,19	26428,27
	ИД	4,42	3,82	3,31	2,87	2,50	2,17	1,89	1,64	1,43
	внд	32,94
0,12	Ток	2,43	2,51	2,59	2,67	2,76	2,86	2,96	3,07	3,19
	чдд	93855,48	81139,20	70324,87	61081,85	53143,45	46293,46	40355,74	35186,13	30666,06
	ИД	5,06	4,38	3,79	3,29	2,87	2,50	2,18	1,90	1,65
	ВНД	32,94
0,14		2,37	2,44	2,51	2,59	2,68	2,77	2,86	2,96	3,07
	чдд	107180,31	92654,05	80322,50	69801,80	60782,62	53014,47	46293,46	40452,91	35355,89
	ИД	5,78	5,00	4,33	3,77	3,28	2,86	2,50	2,18	1,91
	внд	32,94

Окончание таблицы 4

0,16	Ток	2,31	2,37	2,44	2,52	2,60	2,68	2,77	2,86	2,96
	ЧДД	122143,7	105562,66	91510,60	79542,71	69300,84	60495,22	52890,24	46293,46	40546,95
	ИД	6,59	5,69	4,94	4,29	3,74	3,26	2,85	2,50	2,19
	внд	32,94
0,18	Ток	2,25	2,31	2,38	2,45	2,52	2,60	2,68	2,77	2,86
	ЧДД	138938,42	120027,24	104026,37	90421,09	78797,40	68820,63	60218,96	52770,52	46293,46
	ИД	7,49	6,47	5,61	4,88	4,25	3,71	3,25	2,85	2,50
	вид	32,94

Таблица 5 - Эффективность и окупаемость проекта при 50% заёмных средств

Коэф-ты инфляции	Обознач.		Депозитный процент
Коэф-ты инфляции	Обознач.		0,02	0,04	0,06	0,08	0,10	0,12	0,14	0,16	0,18
0,02	Ток		4,45	4,70	4,98	5,31	5,68	6,12	6,66	7,33	8,21
	чд	д	46293,46	37965,16	30808,79	24627,98	19263,39	14585,08	10486,57	6880,14	3693,24
	И/		1,25	1,02	0,83	0,66	0,52	0,39	0,28	0,19	0,10
	внд		18,23
0,04			4,23	4,45	4,69	4,97	5,29	5,65	6,08	6,59	7,23
	чд	Д	55834,54	46293,46	38113,57	31064,87	24961.0Q	19650,19	15008,19	10932,84	7339,73
	И,		1,51	1,25	1,03	0,84	0,67	0,53	0,40	0,29	0,20
	внд		18,23
0,06			4,03	4,23	4,45	4,69	4,96	5,27	5,62	6,03	6,53
	чд	Д	66566,12	55640,27	46293,46	38256,79	31312,65	25284,04	20026,26	15420,46	11368,56
	и;		1,80	1,50	1,25	1,03	0,84	0,68	0,54	0,42	0,31
	внд		18,23
0,08	Ток		3,86	4,04	4,23	4,45	4,68	4,95	5,25	5,59	5,99
	чд	Д	78634,92	66129,63	55453,75	46293,46	38395,08	31552,53	25597,53	20392,04	15822,28
	и;		2,12	1,78	1,50	1,25	1,04	0,85	0,69	0,55	0,43
	внд		18,23
0,10	Ток		3,71	3,87	4,05	4,24	4,45	4,68	4,94	5,23	5,57
	ЧДД		92204,21	77899,50	65711,47	55274,53	46293,46	38528,70	31784,88	25901,89	20747,93
	ид		2,49	2,10	1,77	1,49	1,25	1,04	0,86	0,70	0,56
	внд		18,23
0,12	Ток		3,58	3,72	3,88	4,05	4,24	4,45	4,68	4,93	5,21
	ЧДД		107455,57	91103,14	77196,51	65310,51	55102,17	46293,46	38657,88	32010,05	26197,50
	ИД		2,90	2,46	2,08	1,76	1,49	1,25	1,04	0,86	0,71
	внд		18,23
0,14	Ток		3,45	3,59	3,73	3,89	4,06	4,24	4,45	4,67	4,92
	ЧДД		124590,56	105910,6С	90052,91	76523,88	64925,7?	54936,30	46293,46	38782,84	32228,36
	ид		3,36	2,86	2,43	2,06	1,75	1,48	1,25	1,05	0,87
	ВНД		18,23
0,16	Ток		3,34	3,47	3,60	3,74	3,90	4,07	4,25	4,45	4,67
	чд	д	143832,72	122510,35	104440,16	89050,14	75879,6/	64556,13	54776,55	46293,46	38903,77
	И/		3,88	3,30	2,82	2,40	2,05	1,74	1,48	1,25	1,05
	ВНД		18,23
0,18	Ток		3,24	3,36	3,48	3,61	3,75	3,91	4,07	4,25	4,45
	чд	д	165429,7^	141111,00	120534,77	103039,1^	88091,7?	75262,15	64200,88	54622,60	46293,46
	И/		4,46	3,81	3,25	2,78	2,38	2,03	1,73	1,47	1,25
	ВНД		18,23

Таблица 6 - Характеристика сельскохозяйственных предприятий Ростовской области по группам

си EZ EZ 1_________	Количество предприятий в группе, шт.	Площадь, га			Количество тракторов, шт.		Количество комбайнов, шт.		Сумма прибыли по группе хозяйств, тыс. руб.
си EZ EZ 1_________	Количество предприятий в группе, шт.	пашни	посевов	зерновых	колесных	гусеничных	зерноуборочных	кормоуборочных	Сумма прибыли по группе хозяйств, тыс. руб.
1 -я	24	246996	204129	126559	852	484	499	37	785569
2-я	164	1304065	1086721	662899	4287	2632	4568	267	1347345
3-я	27	188734	155979	92028	514	348	310	40	-668095
Всего	215	1739795	1446829	881486	5653	3464	5377	344	1464819

Расчётные данные таблиц 4-5 показывают зоны эффективности инвестиционного проекта 25 и 50% привлечения инвестиционных ресурсов, являются приемлемыми заимствованиями, убыточные квадраты финансирования отсутствуют.

При привлечении 25% заёмных средств, для 10-летнего временного лага в зону неэффективности попадают только три квадрата:

при г=2, Е=16; г=2, Е=18;

при М, Е=18.

При 50% заёмных средств, в зону неэффективности входит уже 28 квадратов:

при /-2, Е=6...18;

при г=4, Е=8...18;

при т=6, Е=10...18;

при г=8, Е=12...18;

при г=10, Е=14...16;

при г=12, Е=16...18;

при г=14, Е=18.

В результате определения стоимостных и натуральных показателей пополнения парка и объемов внесения удобрений для всех предприятий Ростовской области, где при расчете окупаемости инвестиционного проекта наблюдались отрицательные условия финансирования, следует упразднение расчета и определение эффективности по группам предприятий. Для этого следует рассчитать временной лаг освоения инвестиций для каждой группы предприятий с определением временного лага освоения инвестиций с учетом различных вариантов привлечения заемных средств.

Статистические данные по группам сельскохозяйственных предприятий и по количественному составу

и обеспеченности техническими средствами представлены в таблицах 6 и 7. Данные таблицы показывают самую высокую прибыль в расчете на одно предпри

ятие: у предприятий 1-й группы - 32732 тыс. руб., во 2-й группе - 8116,5 тыс. руб. и в 3-й группе предприятия имеют убыток в размере 25114,6 тыс. руб.

Высокая техническая обеспеченность приходится на 1-ю группу сельскохозяйственных предприятий - 5,4 ед. на 1000 га пашни, зерноуборочных комбайнов на 1000 га посевов зерновых больше во 2-й

группе на 3 ед. Это объясняется тем, что в 1-й группе сельскохозяйственных предприятий в структуре севооборотов преобладание имеют высокорентабельные культуры, например, такие как подсолнечник.

Таблица 7 - Удельная обеспеченность групп сельскохозяйственных предприятий техническими средствами и финансовыми ресурсами

Группа	Приходится тракторов на 1000 га пашни, ед.	Приходится пашни на 1 физический трактор, га	Приходится зерноуборочных комбайнов на 1000 га посевов зерновых, ед.	Приходится посевов зерновых на 1 зерноуборочный комбайн, ед.	Приходится прибыли (убытка) в среднем на 1 предприятие, тыс. руб.
1 -я	5,4	184,9	3,9	253,6	32732,0
2-я	5,3	188,4	6,9	144,7	8116,5
3-я	4,6	211,5	3,4	296,9	-25114,6

Ранжирование сельскохозяйственных предприятий на три группы осуществлено по уровню финансовых возможностей. Основным условием эффективности функционирования агробизнеса является ведение расширенного воспроизводства материально-технической базы. Взаимодействие экономических элементов

конституирует объективную основу механизма организации воспроизводства материально-технической базы, как подсистемы растениеводства: с одной стороны -процесс перенесения стоимости элементов данной базы на создаваемую продукцию, с другой стороны - процесс генерации стоимости элементов данной базы.

Таблица 8 - Суммарный объём инвестиций для отобранных групп сельскохозяйственных предприятий

Категория материально-технического ресурса	Потребность в материально-технических ресурсах
Категория материально-технического ресурса	Натуральные ед. измерения	Стоимостные ед. измерения
Тракторы колесные	11342 ед.	11966604
Тракторы гусеничные	4230 ед.	5994819
Зерноуборочные комбайны	4134 ед.	18542437
Кормоуборочные комбайны	306 ед.	722160
Сеялки	3032 ед.	1065445
Плуги	3649 ед.	277324
Бороны	4570 ед.	2184917
Итого:		40753706 тыс. руб.
Органические удобрения	17361948 т.	2708463,9
Минеральные удобрения:
- азотные	291,9 т.	3385,7
- фосфорные	567,5 т.	7093,8
- калийные	383,4 т.	4639,1
Итого:		2723582,5 тыс. руб.
ВСЕГО:		43477288,5 тыс. руб.

Таблица 9 - Рекомендуемое пополнение машинно-тракторного парка и объемов внесения отобранных видов удобрений

Вид ресурсов	Потребность в материально-технических ресурсах
	Натуральные единицы измерения (ед., тонн)			Стоимостные единицы измерения, тыс. руб.
	Группы хозяйств			Группы хозяйств
	1-я	2-я	3-я	1-я	2-я	3-я
Тракторы колесные	1533	8507	1302	1699258	8974953	1292393
Тракторы гусеничные	601	3173	456	851264	4496114	647441
Зерноуборочные комбайны	587	3103	446	2633026	13906828	2002583
Кормоуборочные комбайны	43	230	33	102547	541620	77993
Сеялки	431	2957	356	151293	799084	115068
Плуги	518	2737	394	39380	207993	29951
Бороны	649	3428	493	310258	1638688	235971
Итого:				5787026	30565280	4401400
Органические удобрения	36561,5	194786,7	27792,2	5703,6	30386,7	5700,7
Минеральные удобрения:
- азотные	41,4	218,9	31,6	42121,0	224150,3	41948,0
- фосфорные	80,6	425,6	61,3	45418,5	242040,7	45394,9
- калийные	54,4	287,6	41,4	42948,6	228577,8	42899,0
Итого:				136191,59	725155,5	135942,7
Итого оборудован.				5787026	30565280	4401400
ВСЕГО:				6053705,696	31985204,3	4667584,6

Формирование существенных разрывов между указанными процессами обусловливают снижение продуктивности и дестабилизацию воспроизводства материально-технической базы исследуемой подсистемы. Так, на основе расчета нормативной потребно

сти в сельскохозяйственной технике и отобранных видах удобрений определены недостатки объёмов основных фондов [8], что представлено натуральными и стоимостными единицами измерений в таблицах 8 и 9.

Предприятия 1-й группы. Чтобы определить степень влияния показателей материально-технической базы на прибыль, необходимо проанализировать регрессионную статистику, представленную в таблице 10 для сельскохозяйственных предприятий 1-й группы.

Прирост прибыли в зависимости от заёмных средств в 25- и 50-процентном объёме представлен для сельскохозяйственных предприятий 1-й группы в таблице 11, для хозяйств 2-й группы - в таблице 16.

Определение показателей эффективности и окупаемости инвестиционного проекта представлено табличными и графическими способами. Каждая матрица представлена квадратами условий финансирования проекта: для предприятий 1-й группы - таблицы 12, 14; для предприятий 2-й группы - таблицы 18, 20. Временные лаги освоения инвестиций для предприятий 1-й группы показаны в таблицах 13, 15; для предприятий 2-й группы-в таблицах 19, 21 [9].

Таблица 10 - Полученные коэффициенты регрессионной статистики влияния видов сельскохозяйственной техники и отобранных видов удобрений на прирост прибыли

Техника		Удобрения
Множественный R	0,778	Множественный R	0,747
R²	0,606	R²	0,653
У	568,69	У	-7463545,17
Xi - тракторы	412,22	Xi - азотные	0,135
Хг - плуги	384,18	Хг-фосфорные	22,67
Хз - зерноуборочные комб.	488,30	Хз - калийные	28,94
Хз - кормоуборочные комб.	-3866,63	Х4- органические	-1,87
Xs-сеялки	0
Хе-бороны	0
Планируемая прибыль	1990541,79	Планируемая прибыль	1676881,68
Прирост прибыли	1185983,79	Прирост прибыли	872323,68

Прирост прибыли при нормативной обеспеченности сельскохозяйственной техникой составит:

АЯ__Н = П™_НОЗ-П =1185983,79 тыс. руб.

2. Нормативная потребность в отобранных видах удобрений складывается суммарно из объёмов их внесения и недостатка, что определяется расчётным путём: Xi - азотные удобрения (75,6 т); Хг - фосфорные удобрения (173,8 т); Хз- калийные удобрения

(121,6 т); Хд- органические удобрения: объём недостатка составляет 36561,5 тонн, при учёте производства данного вида удобрения данной группы хозяйств, общий объем равен 10639,4 тонн (производство органики в хозяйствах первой группы составляет 29,1% от нормы внесения).

При внесении всех видов удобрений уравнение регрессионной зависимости прибыли от них будет иметь вид:

у = -7463545,17 + 0,1354289 Ц + 22,67943982^ ++28,94167538л3 -1,8724365U4.

Тогда значение прогнозной прибыли будет равно: <±=1676881,683 тыс. руб.

Прирост прибыли от соблюдения нормы внесения всех видов удобрений составит:

^_удо6р = П^_нт - П =872323,68 тыс. руб.

3. Суммарный прирост прибыли при увеличении технической оснащенности и соблюдении норм внесения отобранных видов удобрений составит: [2]

31 = ДПтехн + ДПудобр = 2058307,47 тыс. руб.

Дополнительные инвестиции для приобретения технических средств, согласно таблицам 8, 9, составят 5787,026 млн руб.

Годовой прирост прибыли с учетом амортизационных отчислений будет иметь вид:

Э_год = ^ П + ЛМ =2637010,07 тыс. руб.

Годовой фонд за вычетом оборотных средств, т.е. суммы отобранных видов удобрений, будет выглңдеть так:

Э'_год =Э_год-кУ =2500818,5 тыс. руб.

Таблица 11 - Суммарный прирост прибыли и годовой доход в зависимости от объёмов заёмных средств

50% инвестиций
Прирост прибыли	2058307,475
Прирост прибыли с учетом амортизационных отчислений	2347658,775
Годовой доход без учёта оборотных средств	2211467,183
25% инвестиций
Прирост прибыли	2058307,475
Прирост прибыли с учетом амортизационных отчислений	2202983,125
Годовой доход без учёта оборотных средств	2066791,533

Таблица 12 - Определение показателей доходности и эффективности проекта (при 25% заемных средств) -1446,757 млн руб.

Коэф-ты инфляции	Обо-знач.	Депозитный прои					ент
Коэф-ты инфляции	Обо-знач.	0,02	0,04	0,06	0,08	0,10	0,12	0,14	0,16	0,18
1,02	Ток	0,41	0,42	0,43	0,44	0,44	0,45	0,46	0,47	0,48
	чдд	16533,7	14625,5	12997,3	11601,2	10398,5	9358,2	8454,1	7665,2	6974,1
	ид	11,43	10,11	8,98	8,02	7,19	6,47	5,84	5,30	4,82
	внд	142,84
1,04	Ток	0,40	0,41	0,42	0,43	0,44	0,44	0,45	0,46	0,47
	чдд	18734,2	16533,7	14659,4	13055,3	11676,1	10485,0	9451,9	8552,2	7765,4
	ид	12,95	11,43	10,13	9,02	8,07	7,25	6,53	5,91	5,37
	внд	142,84
1,06	Ток	0,40	0,40	0,41	0,42	0,43	0,44	0,44	0,45	0,46
	чдд	21224,3	18689,2	16533,7	14692,1	13111,5	11748,9	10569,1	9543,4	8647,9
	ид	14,67	12,92	11,43	10,16	9,06	8,12	7,31	6,60	5,98
	внд	142,84
1,08	Ток	0,39	0,40	0,40	0,41	0,42	0,43	0,43	0,44	0,45
	чдд	24040,4	21122,7	18646,1	16533,7	14723,7	13165,9	11819,5	10650,9	9632,5
	ид	16,62	14,60	12,89	11,43	10,18	9,10	8,17	7,36	6,66
	внд	142,84
1,10	Ток	0,38	0,39	0,40	0,40	0,41	0,42	0,43	0,43	0,44
1,10	чдд	27222,6	23868,3	21025,5	18604,6	16533,7	14754,2	13218,7	11888,1	10730,5

Окончание таблицы 12

	ид	18,82	16,50	14,53	12,86	11,43	10,20	9,14	8,22	7,42
	внд	142,84
1,12	Ток	0,38	0,38	0,39	0,40	0,40	0,41	0,42	0,43	0,43
	чдд	30816,0	26963,8	23703,9	20932,2	18564,7	16533,7	14783,7	13269,8	11954,7
	ид	21,30	18,64	16,38	14,47	12,83	11,43	10,22	9,17	8,26
	внд	142,84
1,14	Ток	0,37	0,38	0,38	0,39	0,40	0,40	0,41	0,42	0,43
	чдд	34870,3	30451,3	26717,1	23546,7	20842,7	18526,4	16533,7	14812,3	13319,3
	ид	24,10	21,05	18,47	16,28	14,41	12,81	11,43	10,24	9,21
	внд	142,84
1,16	Ток	0,36	0,37	0,38	0,38	0,39	0,40	0,40	0,41	0,42
	чдд	39440,8	34377,3	30104,3	26481,6	23396,2	20756,8	18489,5	16533,7	14839,9
	ид	27,26	23,76	20,81	18,30	16,17	14,35	12,78	11,43	10,26
	внд	142,84
1,18	Ток	0,36	0,36	0,37	0,38	0,38	0,39	0,40	0,40	0,41
	чдд	44588,8	38793,3	33909,2	29773,8	26256,5	23251,9	20674,3	18453,9	16533,7
	ид	30,82	26,81	23,44	20,58	18,15	16,07	14,29	12,76	11,43
	внд	142,84

Матрица показателей доходности, представ- ленный в таблице 13 временной лаг освоения инве-ленная таблицей 12 при 25% заёмных средств, пока- стиционных ресурсов при реальном уровне инфляции зывает положительные квадраты по всем рассчитан- и депозитном проценте указывает на окупаемость про-ным условиям финансирования проекта, а представ- екта после первого года его существования.

Таблица 13 - Временной лаг освоения инвестиционного проекта при 25% заёмных средств

Показатели	2017 г.	2018 г.	2019 г.	2020 г.	2021 г.
Приток, млн руб.	2066,8	2066,8	2066,8	2066,8	2066,8
Отток, млн руб.	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00
в том числе:
КВ, млн руб.	289,351
CashFlow	2067	2067	2067	2067	2067
(1+Ер)^л(-1)	0,417	0,360	0,311	0,269	0,232
CashFlow*(1+E_P)^A(-t)	862,20	745,29	644,23	556,88	481,37
ЧДД, млн руб.	4546,34	5291,62	5935,86	6492,73	6974,10

Доходность и эффективность проекта при 50% видно из таблицы 13, имеет положительный результат заемных средств у предприятия первой группы, как по всем условиям финансирования.

Таблица 14 - Определение показателей доходности и эффективности проекта (при 50% заемных средств) - 2893,513 млн руб.

Коэф-ты инфляции	Обо-знач.	Депозитный прои					ент
Коэф-ты инфляции	Обо-знач.	0,02	0,04	0,06	0,08	0,10	0,12	0,14	0,16	0,18
1,02	Ток	1,18	1,20	1,22	1,24	1,27	1,29	1,31	1,33	1,36
	чдд	16244,3	14257,2	12565,6	11118,8	9875,8	8803,2	7873,8	7065,3	6359,1
	ид	5,61	4,93	4,34	3,84	3,41	3,04	2,72	2,44	2,20
	внд	76,16
1,04	Ток	1,17	1,18	1,20	1,22	1,24	1,26	1,28	1,31	1,33
	чдд	18541,0	16244,3	14292,4	12625,8	11196,3	9964,9	8899,7	7974,5	7167,8
	ид	6,41	5,61	4,94	4,36	3,87	3,44	3,08	2,76	2,48
	внд	76,16
1,06	Ток	1,15	1,17	1,18	1,20	1,22	1,24	1,26	1,28	1,30
	чдд	21145,4	18494,1	16244,3	14326,5	12684,1	11271,6	10051,7	8993,9	8072,9
	ид	7,31	6,39	5,61	4,95	4,38	3,90	3,47	3,11	2,79
	внд	76,16

Окончание таблицы 14

1,08	Ток	1,13	1,15	1,17	1,18	1,20	1,22	1,24	1,26	1,28
	чдд	24096,1	21039,1	18448,9	16244,3	14359,3	12740,6	11344,7	10136,2	9085,7
	ид	8,33	7,27	6,38	5,61	4,96	4,40	3,92	3,50	3,14
	внд	76,16
1,10	Ток	1,12	1,13	1,15	1,17	1,18	1,20	1,22	1,24	1,26
	чдд	27436,4	23915,7	20937,2	18405,8	16244,3	14391,1	12795,3	11415,8	10218,4
	ид	9,48	8,27	7,24	6,36	5,61	4,97	4,42	3,95	3,53
	внд	76,16
1,12	Ток	1,10	1,12	1,14	1,15	1,17	1,18	1,20	1,22	1,24
	чдд	31214,1	27164,6	23743,4	20839,6	18364,0	16244,3	14421,8	12848,4	11484,8
	ид	10,79	9,39	8,21	7,20	6,35	5,61	4,98	4,44	3,97
	внд	76,16
1,14	Ток	1,09	1,11	1,12	1,14	1,15	1,17	1,18	1,20	1,22
	чдд	35482,4	30830,4	26905,4	23578,5	20745,9	18323,9	16244,3	14451,5	12899,8
	ид	12,26	10,66	9,30	8,15	7,17	6,33	5,61	4,99	4,46
	внд	76,16
1,16	Ток	1,08	1,09	1,11	1,12	1,14	1,15	1,17	1,18	1,20
	чдд	40300,5	34963,0	30465,4	26658,1	23420,7	20656,1	18285,4	16244,3	14480,2
	ид	13,93	12,08	10,53	9,21	8,09	7,14	6,32	5,61	5,00
	внд	76,16
1,18	Ток	1,07	1,08	1,09	1,11	1,12	1,14	1,15	1,17	1,18
	чдд	45733,8	39617,6	34470,1	30117,9	26421,8	23269,4	20569,7	18248,2	16244,3
	ид	15,81	13,69	11,91	10,41	9,13	8,04	7,11	6,31	5,61
	внд	76,16

Временной лаг освоения инвестиционного проекта в пятилетней динамике показан в таблице 15.

Таблица 15 - Временной лаг освоения инвестиционного проекта при 50% заемных средств

Предприятия 2-й группы. Для того чтобы проанализировать влияние сельскохозяйственной техники и отобранных видов удобрений на прибыль сельскохозяйственных предприятий, необходимо проанализировать регрессионную статистику, представленную в таблице 16 для предприятий 2-й группы.

1. Потребности в технике складываются из наличия в анализируемом году и недостатка на предприятиях: Xi - тракторы (18597 ед.); Хг- плуги (4908 ед.); Хз - зерноуборочные комбайны (5305 ед.); Хд - кормоуборочные комбайны (497 ед.); Хб - сеялки (6668 ед.); Хе - бороны (22468 ед.)

Показатели	2017 г.	2018 г.	2019г.	2020 г.	2021 г.
Приток, млн руб.	2211,5	2211,5	2211,5	2211,5	2211,5
Отток, млн руб.	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00
в том числе:
КВ, млн руб.	578,703
CashFlow	2211	2211	2211	2211	2211
(1+Ер)^Л(-1)	1,0000	1,0000	1,0000	1,0000	1,0000
CashFlow*(1+E_P)^A(-t)	2211,47	2211,47	2211,47	2211,47	2211,47
ЧДД, млн руб.	7398,46	9609,93	11821,39	14032,86	16244,33

Таблица 16 - Коэффициенты регрессионной статистики влияния видов сельскохозяйственной техники и видов удобрений на прирост прибыли

Сельскохозяйственная техника			Виды удобрения
Множественный R	0,719093572		Множественный R	0,754364868
R-квадрат	0,694581367		R-квадрат	0,616549095
У - пересечение		-5584,65	У - пересечение		-6125478,67
Xi - тракторы		242,02	Xi - азотные		0,253
Хг - плуги		-212,94	Хг-фосфорные		18,734
Хз - зерноуборочные комб.		339,12	Хз - калийные		19,467
Хз - кормоуборочные комб.		-1072,90	Х4 - органические		-1,978
Xs - сеялки		0
Хе - бороны		0
Планируемая прибыль		4716091,11	Планируемая прибыль		4135894,195
Прирост прибыли		3368666,11	Прирост прибыли		2788469,195

Таблица 17 - Суммарный прирост прибыли в зависимости от объема заемных средств, тыс. руб.

50% инвестиций
Прирост прибыли	6157135,307
Прирост прибыли с учетом амортизации	7685399,307
Годовой доход без учёта оборотных средств	6960243,775
25% инвестиций
Прирост прибыли	6157135,307
Прирост прибыли с учетом амортизации	6921267,307
Годовой доход без учёта оборотных средств	6196111,775

Таблица 18 - Определение показателей доходности и эффективности проекта (при 25% заемных средств) - 7641,320 млн руб.

К-ты инфл.	Обозн.	Депозитный процент
К-ты инфл.	Обозн.	0,02	0,04	0,06	0,08	0,10	0,12	0,14	0,16	0,18
1,02	Ток	0,59	0,61	0,62	0,63	0,64	0,65	0,66	0,68	0,69
	чдд	42878,6	37688,8	33281,6	29521,1	26297,4	23521,6	21121,0	19036,3	17218,4
	ИД	5,61	4,93	4,36	3,86	3,44	3,08	2,76	2,49	2,25
	ВНД	80,87
1,04	Ток	0,58	0,59	0,61	0,62	0,63	0,64	0,65	0,66	0,67
	чдд	48892,0	42878,6	37780,7	33438,4	29722,5	26528,4	23771,1	21380,8	19300,4
	ИД	6,40	5,61	4,94	4,38	3,89	3,47	3,11	2,80	2,53
	ВНД	80,87
1,06	Ток	0,57	0,58	0,59	0,61	0,62	0,63	0,64	0,65	0,66
	чдд	55728,3	48768,9	42878,6	37869,5	33590,1	29917,9	26753,3	24014,6	21634,9
	ИД	7,29	6,38	5,61	4,96	4,40	3,92	3,50	3,14	2,83
	ВНД	80,87
1,08	Ток	0,56	0,57	0,58	0,59	0,61	0,62	0,63	0,64	0,65
	чдд	63493,2	55448,9	48650,8	42878,6	37955,2	33737,1	30107,8	26972,2	24252,2
	ИД	8,31	7,26	6,37	5,61	4,97	4,42	3,94	3,53	3,17
	ВНД	80,87
1,10	Ток	0,55	0,56	0,57	0,58	0,59	0,61	0,62	0,63	0,64
	чдд	72304,7	63018,0	55181,4	48537,3	42878,6	38038,0	33879,6	30292,3	27185,4
	ИД	9,46	8,25	7,22	6,35	5,61	4,98	4,43	3,96	3,56
	ВНД	80,87
1,12	Ток	0,54	0,55	0,56	0,57	0,58	0,59	0,61	0,62	0,63
	чдд	82293,9	71586,8	62563,9	54924,9	48428,1	42878,6	38118,1	34017,6	30471,6
	ИД	10,77	9,37	8,19	7,19	6,34	5,61	4,99	4,45	3,99
	ВНД	80,87
1,14	Ток	0,53	0,54	0,55	0,56	0,57	0,58	0,59	0,61	0,62
	чдд	93607,1	81278,3	70902,6	62129,7	54678,9	48323,1	42878,6	38195,6	34151,6
	ИД	12,25	10,64	9,28	8,13	7,16	6,32	5,61	5,00	4,47
	ВНД	80,87
1,16	Ток	0,52	0,53	0,54	0,55	0,56	0,57	0,58	0,59	0,60
	чдд	106406,3	92229,1	80312,5	70249,6	61714,1	54442,7	48222,0	42878,6	38270,6
	ИД	13,9	12,07	10,51	9,19	8,08	7,12	6,31	5,61	5,01
	ВНД	80,87
1,18	Ток	0,51	0,52	0,53	0,54	0,55	0,56	0,57	0,58	0,59
	чдд	120871,7	104590,5	90921,5	79392,8	69625,9	61315,9	54215,7	48124,6	42878,6
	ИД	15,8	13,69	11,90	10,39	9,11	8,02	7,10	6,30	5,61
	ВНД	80,87

Во 2-й группе предприятий при 25% заемных показывает окупаемость после первого года существо-средств так же, как и в первой, квадраты неэффектив- вания проекта, что подтверждено расчетом ЧДД и ного финансирования отсутствуют. Временной лаг ВИД. освоения инвестиций, представленный в таблице 19,

Таблица 19 - Временной лаг освоения инвестиционного проекта при 25% заемных средств

Показатели	2017 г.	2018 г.	2019 г.	2020 г.	2021 г.
Приток, млн руб.	5651,3	6196,1	6196,1	6196,1	6196,1
Отток, млн руб.	1091,62	0,00	0,00	0,00	0,00
в том числе:
КВ, млн руб.	1091,617
CashFlow	4560	6196	6196	6196	6196
(1+Е_Р)^Л(-1)	0,4172	0,3606	0,3117	0,2694	0,2329
CashFlow*(1+E_P)^A(-t)	1902,14	2234,33	1931,37	1669,49	1443,11
ЧДД, млн руб.	9940,16	12174,48	14105,85	15775,33	17218,45

Таблица 20 - Определение показателей доходности и эффективности проекта (при 50% заемных средств) -15282,640 млн руб.

К-ты инфл.	Обо-знач.	Депозитный процент
К-ты инфл.	Обо-знач.	0,02	0,04	0,06	0,08	0,10	0,12	0,14	0,16	0,18
1,02	Ток	1,92	1,95	1,98	2,02	2,06	2,10	2,14	2,18	2,23
	ЧДД	40586,3	35174,8	30602,7	26721,9	23413,2	20579,9	18143,9	16040,7	14217,9
	ид	2,66	2,30	2,00	1,75	1,53	1,35	1,19	1,05	0,93
	внд	44,39
1,04	Ток	1,89	1,92	1,95	1,98	2,02	2,05	2,09	2,13	2,18
	ЧДД	46886,8	40586,2	35270,5	30764,9	26929,2	23649,7	20834,0	18406,8	16306,4
	ид	3,07	2,66	2,31	2,01	1,76	1,55	1,36	1,20	1,07
	внд	44,39
1,06	Ток	1,86	1,89	1,92	1,95	1,98	2,01	2,05	2,09	2,13
	ЧДД	54082,1	46757,6	40586,2	35362,8	30922,0	27130,5	23879,9	21081,9	18664,2
	ид	3,54	3,06	2,66	2,31	2,02	1,78	1,56	1,38	1,22
	внд	44,39
1,08	Ток	1,84	1,86	1,89	1,92	1,95	1,98	2,01	2,05	2,08
	ЧДД	62289,1	53787,4	46633,5	40586,2	35451,9	31074,2	27326,1	24104,2	21324,1
	ид	4,08	3,52	3,05	2,66	2,32	2,03	1,79	1,58	1,40
	внд	44,39
1,10	Ток	1,82	1,84	1,87	1,89	1,92	1,95	1,98	2,01	2,04
	ЧДД	71638,4	61785,9	53505,3	46514,3	40586,2	35538,1	31221,6	27516,1	24322,7
	ид	4,69	4,04	3,50	3,04	2,66	2,33	2,04	1,80	1,59
	внд	44,39
1,12	Ток	1,80	1,82	1,84	1,87	1,89	1,92	1,95	1,98	2,01
	ЧДД	82275,7	70875,5	61305,2	53234,9	46399,7	40586,2	35621,4	31364,6	27700,8
	ид	5,38	4,64	4,01	3,48	3,04	2,66	2,33	2,05	1,81
	внд	44,39
1,14	Ток	1,78	1,80	1,82	1,84	1,87	1,89	1,92	1,95	1,98
	ЧДД	94363,0	81192,6	70148,4	60845,6	52975,5	46289,5	40586,2	35702,1	31503,3
	ид	6,17	5,31	4,59	3,98	3,47	3,03	2,66	2,34	2,06
	внд	44,39
1,16	Ток	1,77	1,79	1,80	1,82	1,85	1,87	1,89	1,92	1,95
	ЧДД	108080,5	92888,7	80162,8	69454,8	60405,8	52726,6	46183,4	40586,2	35780,1
	ид	7,07	6,08	5,25	4,54	3,95	3,45	3,02	2,66	2,34
	внд	44,39
1,18	Ток	1,75	1,77	1,79	1,81	1,83	1,85	1,87	1,89	1,92
	ЧДД	123628,2	106131,9	91490,3	79182,7	68792,5	59984,4	52487,3	46081,1	40586,2
	ид	8,09	6,94	5,99	5,18	4,50	3,93	3,43	3,02	2,66
	внд	44,39

Таблица 21 - Временной лаг освоения инвестиционного проекта при 50% заемных средств

Показатели	2017 г.	2018 г.	2019 г.	2020 г.	2021 г.
Приток, млн руб.	6306,3	6960,2	6960,2	6960,2	6960,2
Отток, млн руб.	2183,23	0,00	0,00	0,00	0,00
в том числе:
КВ, млн руб.	2183,234
CashFlow	4123	6960	6960	6960	6960
№)->	1,0000	1,0000	1,0000	1,0000	1,0000
CashFlow(1+Ep)-	4123,03	6960,24	6960,24	6960,24	6960,24
ЧДД, млн руб.	12745,27	19705,51	26665,76	33626,00	40586,25

3. Miroshnikova, V.V. Regulirovanie otechestvennogo proizvodstva i rynka sel'skokhozyajstvennoj tekhniki [Regulation of domestic production and market of agricultural machinery], Mekhanizaciya I elektrifikaciya sel'skogo khozyajstva, 2010, No 7, pp. 16-18. (In Russian)
4. Seryogin A.A., Glechikova N.A. Opredelenie norma-tivnoj potrebnosti v sel'skokhozyajstvennykh mashinakh i kom-bajnakh [Determination of regulatory necessity for agricultural machines and combines], Mezhdunarodnyj tekhniko-ekonomicheskij zhurnal, 2015, No 3, pp. 23-33. (In Russian)
5. Kuz’menko O.V. Obosnovanie granicz effektivnogo formirovaniya tekhnicheskoj bazy rastenievodstva s uchetom prognoza cen [Justification of the boundaries of the effective formation of the technical base of crop production taking into account the price forecast], Mezhdunarodnyj tekhniko-ekonomicheskij zhurnal, 2017, No 2, pp. 22-27. (In Russian)
6. Glechikova N.A. Vosproizvodstvo materiaPno-tekhnicheskoj bazy rastenievodstva kak podsistemy APK: tipolo-giya, mekhanizm organizacii, indikatory, instrumenty razvitiya [Reproduction of material and technical base of crop production
7. Glechikova N.A., Reva A.R Statisticheskoe prognozi-rovanie osnovnykh parametrov tekhnicheskoj bazy sel'khozpredpriyatij RF [Statistical forecasting of the main parameters of the technical base of agricultural enterprises of the Russian Federation], APK: ekonomika i upravlenie, 2012, No 11, pp. 50-53. (In Russian)
8. Glechikova N.A., Reva A.F. Opredelenie effektivnosti i okupaemosti vremennogo laga osvoeniya investicionnogo proekta [Determination of efficiency and payback of the time lag of development of the investment project], Mezhdunarodnyj nauch-nyj zhurnal, M., 2015, No4, pp.30-45. (In Russian)
9. Glechikova N.A., Reva A.F. Opredelenie effektivnosti proekta v zavisimosti ot ob"emov privlecheniya zaemnykh sredstv [Determining the effectiveness of the project depending on the volume of borrowing funds], Ekonomika sel'skogo khozyajstva Rossii: nauchnyj zhurnal, M., 2011, No 11, pp. 71-82. (In Russian)

as subsystems of agroindustrial complex: typology, mechanism of organization, indicators, development tools], Majkop, Izd-vo AGU, 2012, 247 p. (In Russian)

Список литературы Анализ и прогноз изменения парка сельскохозяйственной техники и объёмов внесения удобрений в Ростовской области

Серегин, А.А. Формирование тенденций развития сельскохозяйственных предприятий в воспроизводственной концепции технической базы/А.А. Серегин, Н.А. Глечикова, А.Ф. Рева//Международный научный журнал. -2014. -№ 6. -С. 37-42.
Липкович, Э.И. Интеллектуализация технического оснащения АПК/Э.И. Липкович, А.А. Серегин//АПК: экономика, управление. -2015. -№ 1. -С. 63-75.
Мирошникова, В.В. Регулирование отечественного производства и рынка сельскохозяйственной техники/В.В. Мирошникова//Механизация и электрификация сельского хозяйства. -2010. -№ 7. -С. 16-18.
Серёгин, А.А. Определение нормативной потребности в сельскохозяйственных машинах и комбайнах/А.А. Серёгин, Н.А. Глечикова//Международный технико-экономический журнал. -2015. -№ 3. -С. 23-33.
Кузьменко, О.В. Обоснование границ эффективного формирования технической базы растениеводства с учетом прогноза цен/О.В. Кузьменко//Международный технико-экономический журнал. -2017. -№ 2. -С. 22-27.
Глечикова, Н.А. Воспроизводство материально-технической базы растениеводства как подсистемы АПК: типология, механизм организации, индикаторы, инструменты развития/Н.А. Глечикова. -Майкоп: Изд-во АГУ, 2012. -247 с.
Глечикова, Н.А. Статистическое прогнозирование основных параметров технической базы сельхозпредприятий РФ/Н.А. Глечикова, А.Ф. Рева//АПК: экономика и управление. -2012. -№ 11. -С. 50-53.
Глечикова, Н.А. Определение эффективности и окупаемости временного лага освоения инвестиционного проекта/Н.А. Глечикова, А.Ф. Рева//Международный научный журнал. -М., 2015. -№ 4. -C. 30-45.
Глечикова, Н.А. Определение эффективности проекта в зависимости от объемов привлечения заемных средств/Н.А. Глечикова, А.Ф. Рева//Экономика сельского хозяйства России: научный журнал. -М., 2011. -№ 11. -С. 71-82.

Еще

Статья научная