Анализ избыточной смертности в период пандемии COVID-19 на примере самарской области

Автор: Кузнецова Разина Саитнасимовна

Журнал: Ульяновский медико-биологический журнал @medbio-ulsu

Рубрика: Клиническая медицина

Статья в выпуске: 1, 2023 года.

Бесплатный доступ

Пандемия, вызванная новой коронавирусной инфекцией, нанесла значительный урон человечеству по всему миру. Насчитывается свыше 500 млн переболевших COVID-19 и свыше 6 млн умерших. Ограничительные меры для предотвращения распространения инфекции, принятые правительствами стран, нанесли огромный удар по экономике. Проявились недостатки в системе здравоохранения большинства стран. Многие страны зафиксировали избыточную смертность не только от нового коронавируса, но и от негативных последствий, вызванных пандемией. Целью данного исследования является анализ и оценка избыточной смертности во время пандемии COVID-19 на примере Самарской области. Материалы и методы. Для проведения анализа избыточной смертности использовалась методика расчета ковидного мультипликатора смертности СММ. Расчет проводился по данным Росстата о числе зарегистрированных умерших с установленным диагнозом коронавирусной инфекции и данным ежедневно публикуемых сводок Оперативного штаба о числе умерших от COVID-19. Мультипликатор рассчитан на каждый месяц рассматриваемого периода с апреля 2020 г. по декабрь 2021 г. Результаты. Расчет показывает, что на протяжении первых двух волн пандемии избыточная смертность была обусловлена умершими не только от COVID-19, но и от негативных последствий объявленной пандемии, повлиявших на дополнительные смертные случаи. Мультипликатор имел очень высокие значения. И только начиная с апреля 2021 г. они стали опускаться до умеренных, что говорит о том, что избыточная смертность в основном обусловлена новым коронавирусом. Использованная в исследовании методика расчета может также применяться и при анализе избыточной смертности в любых других чрезвычайных эпидемиологических ситуациях.

Еще

Новая коронавирусная инфекция, covid-19, ковидный мультипликатор смертности, самарская область

Короткий адрес: https://sciup.org/14127226

IDR: 14127226   |   DOI: 10.34014/2227-1848-2023-1-91-103

Текст научной статьи Анализ избыточной смертности в период пандемии COVID-19 на примере самарской области

Введение. Пандемия, вызванная новой коронавирусной инфекцией, еще не завершилась, но уже сейчас, по прошествии двух лет, можно судить об уроне, который она нанесла человечеству. По всему миру насчитывается свыше 500 млн переболевших и свыше 6 млн умерших от COVID-19 [1]. Национальные системы здравоохранения всех стран столкнулись с величайшей нагрузкой и, особенно в первые месяцы, справлялись с ней каждая по мере своей готовности. Пандемия послужила причиной тяжелейшего кризиса в мировой экономике, последствия которого будут сказываться еще не один год [2].

Для предотвращения распространения инфекции правительства стран были вынуждены принимать ограничительные меры и за- крывать международные сообщения, что неизбежно привело к сокращению производства во многих отраслях экономики [3]. По данным Международного валютного фонда, за II квартал 2020 г. мировая торговля сократилась на 3,5 %, а мировой ВВП – на 4,9 % [4].

Пандемия коснулась практически всех сфер жизни общества. Прежде всего она четко проявила недостатки в системах здравоохранения большинства стран и показала, какие преобразования требуется проводить в ближайшие годы [5]. В ходе пандемии существенные изменения произошли на рынке труда и в сфере малого и среднего бизнеса [6]. На многих предприятиях урезалась зарплата, сокращались рабочие места. Некоторые предприятия были вынуждены закрыться, что привело к повышению уровня безработицы. В короткий срок произошла трансформация рынка труда: стала востребованной дистанционная занятость, которая может существенно изменить социально-трудовые отношения [7, 8].

Негативные изменения не могли не повлиять на эмоциональное состояние населения и не отразиться на его здоровье. Введенный всеобщий карантин и самоизоляция отрицательно сказались на психическом здоровье людей [9], последствия психических расстройств в последующем могут оказаться самыми непредсказуемыми [10, 11]. В Японии, например, увеличилось количество суицидов: в октябре 2020 г. их число превысило смерти от COVID-19 [12]. Карантинные меры коснулись и образовательной сферы. Школы и вузы были переведены на дистанционное обучение. Последствия для здоровья детей и подростков, связанные с этой мерой, могут оказаться негативными [13].

В результате стремительного распространения новой инфекции системы здравоохранения практически всех стран столкнулись с резким наплывом заболевших, нехваткой коечного фонда, специального оборудования, средств индивидуальной защиты, отсутствием четкого регламента лечения. Учреждения здравоохранения были вынуждены на ходу перестраивать систему оказания помощи, откладывать на неопределенный срок плановые мероприятия по оказанию медицинской помощи населению, перепрофилировать целые отделения больниц под лечение пациентов от новой инфекции. Люди с хроническими заболеваниями из-за боязни заразиться стали избегать посещения больниц. Все это, помимо смертности от COVID-19, привело еще и к дополнительной смертности из-за недополученной медицинской помощи [14, 15].

Исследователи, изучающие смертность в период пандемии, отмечают, что произошли изменения в структуре причин смерти, особенно в 2020 г. [16]. Возросла смертность от заболеваний, которые, как показала врачебная практика, являются факторами риска при заражении новым коронавирусом. Это заболевания кровеносной, эндокринной, дыхательной и нервной систем. Пандемия COVID-19 уносит жизни в основном старшего поколения, но многие исследователи отмечают, что высокая смертность связана не только с возрастной структурой населения и не только непосредственно с новым вирусом, но и с негативными последствиями пандемии [17, 18].

Отличительной особенностью текущей пандемии является то, что практически с первых дней мировое сообщество может наблюдать за эпидемической ситуацией в режиме реального времени. Ежедневно различные сайты публикуют информацию о количестве заболевших, умерших, госпитализированных и выздоровевших [19, 20]. Все это способствует своевременному и эффективному принятию мер для борьбы с новой инфекцией. В условиях оперативной подачи информации актуальным становится вопрос определения причины смерти. В связи с этим Всемирная организация здравоохранения выпустила единые для всех рекомендации, которые впоследствии неоднократно пересматривались [21]. Для оценки истинного масштаба влияния нового коронавируса на смертность необходимо четко определить, произошла ли смерть от коронавируса или в его присутствии в организме умершего. Несомненно, что в некоторых случаях для установления истинных причин смерти требуется время, поэтому о влиянии пандемии на смертность можно будет судить после ее окончания.

Цель исследования. Анализ и оценка избыточной смертности во время пандемии COVID-19 на примере Самарской области.

Материалы и методы. Исследование проводилось по данным Росстата [22], который предоставляет сведения о числе зарегистрированных умерших с установленным диагнозом коронавирусной инфекции. Данные подразделяются на два типа: 1) COVID-19 является основной причиной смерти, 2) COVID-19 является причиной смерти, отнесенной к прочим важным состояниям. В свою очередь они подразделяются на случаи, когда 1) вирус был идентифицирован, 2) вирус не был идентифицирован, но, возможно, является причиной смерти. Второй тип подразделяется на случаи, когда 1) вирус не является основной причиной смерти, но оказал существенное влияние на развитие смертельных осложнений заболевания, 2) вирус не является основной причиной смерти и не оказал существенного влияния на развитие смертельных осложнений заболевания. В работе также использованы данные Оперативного штаба [23] при Правительстве Российской Федерации, который в ежедневном режиме публикует сведения о числе заразившихся и умерших от COVID-19. Исследуется период с апреля 2020 г., когда в Самарской области и на территории России стали регистрироваться случаи смерти от новой коронавирусной инфекции, и до конца 2021 г.

Для выявления тесноты связи числа умерших от COVID-19 с избыточной смертностью, наблюдаемой в 2020–2021 гг., применялся критерий корреляции Пирсона. Для анализа избыточной смертности был использован так называемый мультипликатор избыточной смертности –СММ (COVID mortality multiplier). Методология расчета предложена и подробно описана ранее [24, 25]. Метод анализа избыточной смертности базируется на представлении о том, что пандемия COVID-19 запускает в обществе множество негативных процессов, приводящих к увеличению количества смертей не только от нового коронавируса, но и от непосредственно не связанных с ним случаев. Формула расчета мультипликатора избыточной смертности выглядит следующим образом:

смм =

Мг~Мь

Мс

Мс

где CMM – ковидный мультипликатор смертности; Mi – количество умерших от всех причин за исследуемый период; Mb – количество умерших за аналогичный период года, предшествующего пандемии; Mc – количество умерших от COVID-19 за исследуемый период; ∆Mg – прирост количества умерших от всех причин к предшествующему пандемии году.

Рассчитано три ковидных мультипликатора смертности: СММ1 – в расчете учтены все умершие с COVID-19; СММ2 – в расчете учтены случаи, где COVID-19 является основной причиной смерти и где COVID-19 оказал существенное влияние на смертельный исход; СММ3 – в расчете учтены данные Оперативного штаба. Необходимо подчеркнуть, что в числителе формулы учтены смертные случаи от всех причин. Следовательно, чем выше зна- чение мультипликатора, тем большее влияние оказал COVID-19 на количество смертных случаев.

Все представленные в таблицах расчеты производились в стандартной программе Excel 2003.

Результаты и обсуждение. В 90-е гг. в России наблюдался рост коэффициента смертности, в 2003 г. он достиг значения в 16,4 ‰, а в последующие годы отмечалось его снижение. В 2019 г. смертность снизилась на 25 % – до значения в 12,3 ‰. Ожидаемая продолжительность жизни за тот же период увеличилась на 13 %: с 64,8 до 73,3 года. После первого года пандемии коэффициент смертности поднялся на 17 % и составил 14,5 ‰, а после второго года превзошел показатель 2003 г. и вырос до 16,8 ‰. Ожидаемая продолжительность жизни в 2020 г. снизилась до 71,5 года, а в 2021 г. –до 70,06 года.

В Самарской области, как и стране в целом, на протяжении предшествующих пандемии десяти лет отмечалось снижение коэффициента смертности с 15,2 ‰ в 2010 г. до 13,2 ‰ в 2019 г. Ожидаемая продолжительность жизни в начале 2000 г. составляла 64,5 года, в 2019 г. поднялась до 72,8 года. После начала пандемии смертность в 2020 г. увеличилась относительно допандемийного 2019 г. на 26 %, а в 2021 г. – на 39 %, составив 16,6 ‰ и 18,3 ‰ соответственно. Ожидаемая продолжительность жизни в 2020 г. упала до 70,4 года, а после второго года пандемии –до 69,3 года.

Динамика числа смертных случаев от всех причин в Самарской области показывает, что в течение предшествующих пандемии десяти лет число умерших медленно снижалось (рис. 1). В 2020 г. смертность увеличилась на 17 % по отношению к среднему значению за десятилетие, а в 2021 г. – на 28 %. Но, как видим, в 2020 г. доля умерших от COVID-19 в приросте к смертности 2019 г. не столь велика – 13 %, а к среднему значению за предшествующие 10 лет – 19 %. В 2021 г. доля умерших от COVID-19 в приросте смертности от всех причин в разы увеличилась. Так, в приросте к 2019 г. она составила 66 %, а к среднему значению за десятилетие – 82 %. Это говорит о том, что избыточная смертность, особенно в первый год пандемии, связана не только с самим вирусом, а в большей степени спровоцирована пандемией COVID-19.

Чтобы выявить тесноту связи избыточного количества умерших от всех причин в пе- риод пандемии с количеством умерших от нового коронавируса, применялся критерий корреляции Пирсона, который показал статистически значимую (p<0,01) взаимосвязь между этими показателями.

□ Число умерших от всех причин / number of deaths from all causes в Число умерших от COVID-19 / number of deaths from COVID-19

Рис. 1. Динамика числа умерших в Самарской области в 2010–2021 гг.

Fig. 1. Number of deaths in Samara region in 2010–2021

В табл. 1 приводятся данные Росстата по числу зарегистрированных смертных случаев в Самарской области, связанных с COVID-19, по каждому месяцу рассматриваемого периода. Самое значительное число умерших приходится на третью волну пандемии. Больше всего смертей зарегистрировано в октябре и ноябре 2021 г. Росстат разделяет две категории умерших: 1) основной причиной смерти

является коронавирус, 2) основной причиной смерти являются другие заболевания, но вирус в организме присутствовал. Значительная доля приходится на умерших, основной причиной смерти которых является идентифицированный вирус: в 2020 г. – 77,5 %; в 2021 г. – 83,2 %. Примечательно, что пиковое количество смертей именно от COVID-19 в оба года приходится на октябрь месяц.

Таблица 1

Table 1

Данные Росстата о количестве зарегистрированных умерших с диагнозом COVID-19 в Самарской области в 2020–2021 гг.

Rosstat data on registered deaths due to COVID-19 in Samara region in 2020–2021

Период Period

Основная причина смерти Main cause of death

Причина смерти отнесена к прочим важным состояниям Cause of death is referred to other important conditions

Всего Total

в том числе including

Всего Total

в том числе including

COVID-19, вирус идентифицирован COVID-19, virus identified

возможно, COVID-19, вирус не идентифицирован COVID-19 is probable, virus is not identified

COVID-19 не является основной причиной смерти, но оказал существенное влияние на развитие смертельных осложнений заболевания COVID-19 was not the main cause of death, but it had a significant impact on the development of fatal complication

COVID-19 не является основной причиной смерти и не оказал существенного влияния на развитие смертельных осложнений заболевания COVID-19 was not the main cause of death and had no significant impact on the development of fatal complications

1

2

3

4

5

6

7

2020

1212

1108

104

217

58

159

Апрель April

7

4

3

2

1

1

Май

May

25

19

6

70

21

49

Июнь June

64

64

0

29

4

25

Июль July

39

37

2

3

1

2

Август August

35

35

0

6

3

3

Сентябрь September

116

114

2

1

1

0

Октябрь October

434

351

83

15

3

12

Ноябрь November

276

272

4

57

15

42

Декабрь December

216

212

4

34

9

25

1

2

3

4

5

6

7

2021

10 179

8645

1534

209

79

130

Январь January

153

152

1

16

7

9

Февраль February

213

213

0

39

23

16

Март March

407

404

3

13

4

9

Апрель April

399

396

3

27

9

18

Май

May

390

367

23

29

13

16

Июнь June

296

240

56

11

6

5

Июль July

534

397

137

5

2

3

Август August

838

687

151

5

1

4

Сентябрь September

1126

964

162

6

1

5

Октябрь October

2395

1944

451

23

4

19

Ноябрь November

2341

1976

365

24

4

20

Декабрь December

1087

905

182

11

5

6

Таблица 2

Table 2

Период Period

Расчет по данным Росстата Rosstat data

Данные Оперативного штаба Operational Headquarter Data

Расчет по данным Росстата Rosstat data

Ковидный мультипликатор смертности COVID mortality multiplier

Всего умерших с COVID-19* Deaths from COVID-19*

COVID-19 как основная причина и оказал существенное влияние** Significant impact of COVID-19 as the main death factor**

Число умерших от COVID-19 Deaths from COVID-19

Прирост числа умерших от всех причин по отношению к аналогичному периоду года до пандемии Increase in the number of deaths from all causes compared to the same period before the pandemic

СММ1

СММ2

СММ3

1

2

3

4

5

6

7

8

2020

1429

1270

606

10 733

7,5

8,4

17,7

Апрель April

9

8

5

-125

-13,9

-15,6

-25

Май

May

95

46

15

188

2

4,1

12,5

Июнь

June

93

68

36

765

8,2

11,2

21,2

Июль July

42

40

33

1354

32,2

33,8

41

Август

August

41

38

36

437

10,7

11,5

12,1

Сентябрь

September

117

117

66

1005

8,6

8,6

15,2

Октябрь October

449

437

87

2269

5,1

5,2

26,1

Ноябрь November

333

291

139

2666

8

9,2

19,2

Декабрь December

250

225

189

2174

8,7

9,7

11,5

1

2

3

4

5

6

7

8

2021

10 388

10 258

5666

15 625

1,5

1,5

2,8

Январь January

169

160

214

1081

6,4

6,8

5,1

Февраль February

252

236

89

526

2,1

2,2

5,9

Март March

420

411

189

1279

3

3,1

6,8

Апрель April

426

408

399

533

1,3

1,3

1,3

Май

May

419

403

449

342

0,8

0,8

0,8

Июнь

June

307

302

333

832

2,7

2,8

2,5

Июль July

539

536

362

636

1,2

1,2

1,8

Август

August

843

839

584

1123

1,3

1,3

1,9

Сентябрь

September

1132

1127

649

1733

1,5

1,5

2,7

Октябрь October

2418

2399

751

3297

1,4

1,4

4,4

Ноябрь November

2365

2345

867

2967

1,3

1,3

3,4

Декабрь December

1098

1092

780

1276

1,2

1,2

1,6

Примечание. * – сумма данных столбцов 2 и 5 табл. 1; ** – сумма данных столбцов 2 и 6 табл. 1.

Note. * – sum of data from columns 2 and 5, Table 1; ** – sum of data from columns 2 and 6, Table 1.

чества смертей от других причин. Практически весь 2020 г. все мультипликаторы смертности имели значения выше 2. Это говорит о том, что негативное влияние пандемии не ослабевало практически в течение года.

В первую половину 2021 г. значения мультипликаторов СММ1 и СММ2 чаще всего были выше 2, только в апреле и мае наблюдалось ослабление влияния вируса на избыточную смертность. Это свидетельствует о том, что мультипликация смертности уже не столь высока, как в предыдущий год. Кроме того, это говорит о том, что система здравоохранения к тому времени уже выработала регламент лечения от нового коронавируса. Вторая волна пандемии пошла на спад, к тому же на распространение заболеваемости COVID-19 начала положительно сказываться начатая в декабре 2020 г. вакцинация. Однако в июле началась третья волна пандемии, вызванная новым, более агрессивным штаммом. Вместе с ростом заболеваемости увеличилось число смертных случаев. Всю вторую половину 2021 г. значения СММ1 и СММ2 колеблются в диапазоне от 1 до 2, что свидетельствует об умеренной мультипликации ковид-ной смертности. В третью волну пандемии избыточная смертность большей частью была вызвана COVID-19.

Мультипликатор смертности СММ3, рассчитанный по данным Оперативного штаба, имеет наиболее высокие значения по причине, указанной выше (ежедневные сводки учитывают только явные случаи смерти от COVID-19, т.е. отражают не все случаи

смерти, что приводит к завышению значения СММ).

Заключение. С началом пандемии COVID-19 на протяжении 2020–2021 гг. в Самарской области, как и в стране в целом, отмечалась избыточная смертность. Критерий корреляции Пирсона показал статистически значимую взаимосвязь (p<0,01) числа умерших от COVID-19 с наблюдаемой избыточной смертностью.

Высокие значения рассчитанных ковид-ных мультипликаторов смертности свидетельствуют о том, что в первый и начале второго года, в период первых двух волн пандемии, избыточная смертность была обусловлена не столько самим вирусом, сколько причинами, связанными с неготовностью системы здравоохранения и самого общества к таким чрезвычайным ситуациям, как пандемия.

Умеренные значения ковидных мультипликаторов смертности, наблюдаемые во второй половине 2021 г., в период третьей волны пандемии, обусловленной наиболее агрессивным штаммом вируса, свидетельствуют о том, что в избыточной смертности уже значительную долю занимает COVID-19.

Ковидный мультипликатор смертности позволяет проследить взаимосвязи первичных и вторичных последствий пандемии. Применение данной методики расчета на межрегиональном уровне позволит провести анализ и сопоставить избыточную смертность по всем регионам. Подобный расчет позволит дать оценку хода эпидемиологической ситуации в любых других чрезвычайных ситуациях.

Работа выполнена в рамках исполнения Государственного задания: рег. № 1021060107217-0-1.6.19.

Список литературы Анализ избыточной смертности в период пандемии COVID-19 на примере самарской области

  • Статистика коронавируса в мире. URL: https://gogov.ru/covid-19/world (дата обращения: 06.06.2022).
  • Дынкин А., Телегина Е. Шок пандемии и посткризисный мир. Мировая экономика и международные отношения. 2020; 4 (8): 5-16. DOI: 10.20542/0131-2227-2020-64-8-5-16.
  • ШуплецовА.Ф. Экономические последствия COVID-19. Прогрессивная экономика. 2021; 8: 5-13.
  • Годовой отчет Международного валютного фонда за 2021 г. URL: https://www.imf.org/exter-nal/pubs/ft/ar/2021/eng/downloads/imf-annual-report-2021-ru.pdf (дата обращения: 07.06.2022).
  • Кривенко Н.В. Тенденции развития экономики и аспекты реформирования здравоохранения в России в условиях пандемии C0VID-2019. Уровень жизни населения регионов России. 2021; 17 (4): 503-513. DOI: 10.19181/lsprr.2021.17.4.7.
  • Ковтюх Г.С., Хрептус Е.С., Захарова И.А. Социально-экономические последствия пандемии COVID-19. Лечебное дело. 2021; 4: 132-139. DOI: 10.24412/2071-5315-2021-12402.
  • Одегов Ю.Г., Разинов А.Е. Пандемия COVID-19 и ее влияние на мировой рынок труда: анализ складывающихся тенденций (часть вторая). Уровень жизни населения регионов России. 2021; 17 (2): 216-227. DOI: 10.19181/lsprr.2021.17.2.5.
  • Лукичев П.М., Чекмарев О.П. Пандемия COVID-19 и ее влияние на экономическое развитие в краткосрочном периоде. Тенденции развития науки и образования. 2021; 72-3: 45-48. DOI: 10.18411/lj-04-2021-95.
  • RossiR., Socci V., Talevi D., Mensi S., Niolu C., Pacitti F. COVID-19 Pandemic and Lockdown Measures Impact on Mental Health Among the General Population in Italy. Front Psychiatry. 2020; 11: 790. DOI: 10.3389/fpsyt.2020.00790.
  • Walker E.R., McGee R.E., Druss B.G. Mortality in mental disorders and global disease burden implications: a systematic review and meta-analysis. JAMA Psychiatry. 2015; 72 (4): 334-341. DOI: 10.1001/ jamapsychiatry.2014.2502.
  • Moser D.A., Glaus J., Frangou S., Schechter D.S. Years of life lost due to the psychosocial consequences of COVID-19 mitigation strategies based on Swiss data. Eur. Psychiatry. 2020; 63 (1): e58. DOI: 10.1192/ j.eurpsy.2020.56.
  • CNN: В Японии от суицида за месяц погибает больше людей, чем от Covid-19 за все время. ИноТВ. 30 ноября 2020 г. URL: https://russian.rt.com/inotv/2020-11-30/CNN-v-YAponii-ot-suicida (дата обращения: 10.06.2022).
  • Кислицына О.А. Долгосрочные негативные последствия пандемии COVID-19 для здоровья населения. Социальные аспекты здоровья населения. 2021; 67 (4). DOI: 10.21045/2071-5021-2021-67-4-2.
  • Maringe C., Spicer J., Morris M., Purushotham A., Nolte E., Sullivan R. The impact of the COVID-19 pandemic on cancer deaths due to delays in diagnosis in England, UK: a national, population-based, modelling study. The Lancet Oncology. 2020; 21 (8): 1023-1034. DOI: 10.1016/S1470-2045(20)30388-0.
  • Дружинин П.В., Молчанова Е.В., Подлевских Ю.Л. Влияние пандемии COVID-19 на смертность населения российских регионов. Труды Карельского научного центра РАН. 2021; 7: 116-128. DOI: 10.17076/them1421.
  • Сабгайда Т.П., Зубко А.В., Семенова В.Г. Изменение структуры причин смерти во второй год пандемии COVID-19 в Москве. Социальные аспекты здоровья населения. 2021; 67 (4). DOI: 10.21045/2071-5021-2021-67-4-1.
  • Sasson I. Age and COVID-19 Mortality: A Comparison of Gompertz Doubling Time Across Countries and Causes of Death. Demographic Research. 2020; 44: 379-396. DOI: 10.4054/DemRes.2021.44.16.
  • Medford A., Trias-Llimos S. Population Age Structure Only Partially Explains the Large Number of COVID-19 Deaths at the Oldest Ages. Demographic Research. 2020; 43: 533-544. DOI: 10.4054/ DemRes.2020.43.19.
  • Коронавирус: статистика. URL: https://yandex.ru/covid19/stat?utm_source=main_graph&utm_sour-ce=main_notif&geoId=225 (дата обращения: 28.03.2022).
  • Университет Джонса Хопкинса. URL: www.arcgis.com/apps/dashboards/bda7594740fd4029942346 7b48e9ecf6 (дата обращения: 28.03.2022).
  • Международные методические рекомендации ВОЗ от 20 апреля 2020 г. URL: www.euro.who.int/ ru/health-topics/health-emergencies/coronavirus-covid-19/publications-and-technical-guidance/epide-miology-and- surveillance/international-guidelines-for-certification-and-classification-coding-of-covid-19-as-cause-of-death,-20-april-2020 (дата обращения: 30.04.2021).
  • Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/ 2021_edn12.htm (дата обращения: 30.03.2022).
  • Оперативный штаб: официальная информация о коронавирусе в России. URL: https://стопкорона-вирус.рф/information/ (дата обращения: 31.12.2021).
  • Кашепов А.В. Ковидный мультипликатор смертности или новый методический подход к анализу избыточной смертности населения в 2020-2021 гг. Социально-трудовые исследования. 2021; 44 (3): 54-64. DOI: 10.34022/2658-3712-2021-44-3-54-64.
  • Кашепов А.В. Избыточная смертность населения в 2020-2021 гг. Вестник Алтайской академии экономики и права. 2021; 5: 200-207.
Еще
Статья научная