Анализ регионального развития в КНР с помощью инструментария пространственной автокорреляции
Автор: Чжан Ф.
Журнал: Вестник Витебского государственного технологического университета @vestnik-vstu
Рубрика: Экономика
Статья в выпуске: 1 (44), 2023 года.
Бесплатный доступ
Цель работы - анализ пространственной взаимосвязи между уровнями экономического развития городов и других административных единиц окружного уровня КНР в период с 2001 по 2019 гг., а также изучение влияния политики урбанизации нового типа на региональное развитие в Китае. Результаты исследования показывают, что в течение продолжительного времени экономический уровень восточных прибрежных городов/регионов Китая относительно высок, и существуют более тесные экономические связи между регионами, расположенными в регионе Большого залива, на западном берегу Тайваньского пролива, в дельте реки Янцзы, на полуострове Шаньдун и в центрально - южной провинции Ляони. Уровень экономического развития западных городов/регионов низкий, а пространственная связь в их экономическом развитии ослабевает, однако эта тенденция в последние годы становится менее явной. Научная новизна результатов исследования заключается в определении пространственных характеристик регионального экономического размещения Китая, а также в выдвижении предложений по совершенствованию политики урбанизации нового типа.
Развитие регионов, урбанизация нового типа, пространственная взаимосвязь, китай
Короткий адрес: https://sciup.org/142238673
IDR: 142238673 | DOI: 10.24412/2079-7958-2023-1-152-160
Список литературы Анализ регионального развития в КНР с помощью инструментария пространственной автокорреляции
- Xinhua News Agency (2014), National New Urbanization Plan (2014-2020), available at: http://www.gov.cn/zhengce/2014-03/16/ content_2640075.htm (accessed 12 September 2021).
- National Bureau of Statistics of China (2022), Population. Basic Statistics. National Population Census, available at: https://data.stats.gov.cn/ english/easyquery.htm?cn=C01 (accessed 3 November 2022).
- National Development and Reform Commission of the People's Republic of China (2022), "14th Five-Year Plan" New Urbanization Implementation Plan, available at: https://www.ndrc.gov.cn/fggz/ fzzlgh/gjjzxgh/202207/t20220728_1332050. html (accessed 4 October 2022).
- Fischer, M. M. (2006), Spatial Analysis and GeoComputation: Selected Essays, Berlin, Springer, 336 p.
- Yang Zhenshan, Cai Jianming (2010), Progress of Spatial Statistics and Its Application in Economic Geography, Progress in Geography, 2010, № 29(6), pp. 757-768.
- Tobler, W. R. (1970), A computer movie simulating urban growth in the Detroit region, Economic Geography, 1970, V. 46, pp. 17-23.
- National Basic Geographic Information Center (2021), available at: https://www.webmap. cn/commres.do?method=result100W (accessed 1 July 2021).
- China City Statistical Yearbook (2021) available at: https://www.yearbookchina.com/ navibooklist-n3022050505-1.html (accessed 3 November 2022).
- Moran, P. A. (1950), Notes on Continuous Stochastic Phenomena, Biometrika, 1950, № 1/2, V. 37, pp. 17-23.
- Как работает инструмент «Пространственная автокорреляция «Глобальный индекс Мо-рана I», режим доступа: https://desktop.arcgis. com/ru/arcmap/10.3/tools/spatial-statistics-toolbox/h-how-spatial-autocorrelation-moran-s-i-spatial-st.htm, (дата обращения: 01.07.2021).
- Anselin, L. (1995), The Local Indicators of Spatial Association-LISA, Geographical Analysis, 1995, № 27, pp. 93-115.
- Как работает анализ кластеров и выбросов «Anselin Локальный индекс Морана I», режим доступа: https://desktop.arcgis.com/ru/arcmap/ latest/tools/spatial-statistics-toolbox/h-how-cluster-and-outlier-analysis-anselin-local-m. htm, (дата обращения: 01.07.2021).
- Exchange Rates UK. US Dollar to Chinese Yuan Spot Exchange Rates for 2020, available at: https://www.exchangerates.org.uk/USD-CNY-spot-exchange-rates-history-2019.html (accessed 3 November 2022).
