Анализ свойств самоподобия звукового сигнала на основе разностных и суммирующих алгоритмов дробного порядка
Автор: Жарких Александр Александрович, Павлов Илья Алексеевич
Журнал: Вестник Мурманского государственного технического университета @vestnik-mstu
Статья в выпуске: 4-2 т.13, 2010 года.
Бесплатный доступ
В работе исследуется самоподобие звукового сигнала на основе разностных и суммирующих алгоритмов дробного порядка. В алгоритмах использованы скользящие суммы и скользящие разности, описывающие низкочастотную и высокочастотную фильтрацию исходного звукового сигнала соответственно. Частотные коэффициенты передачи соответствующих фильтров подвергаются возведению в дробную степень. Представлены некоторые результаты компьютерного моделирования преобразований.
Самоподобие звукового сигнала, распознавание звукового сигнала, распознавание речи, признаки речевого сигнала, скользящие суммы и скользящие разности, низкочастотная и высокочастотная фильтрация, алгоритмы дробного порядка, преобразование спектра, дискретное преобразование фурье
Короткий адрес: https://sciup.org/14294232
IDR: 14294232 | УДК: [621.391
Analysis of audio signal self-similarity properties based on differential and integrating algorithms of fractional order
In this paper audio signal self-similarity based on differential and integrating algorithms of fraction order has been researched. In algorithms the moving sums and the moving differences describing low-frequency and high-frequency filtering of the input audio signal accordingly have been used. The frequency transfer constants of appropriate filters have been raised to the fractional order. Some results of computer simulation of transformations have been presented.
