Архитектурные подходы и технологии параллельной обработки данных в современных интернет-ресурсах

Бесплатный доступ

В статье рассматриваются современные методы и технологии распараллеливания обработки данных в интернет–ресурсах. Анализируются архитектурные подходы на уровне серверной инфраструктуры, клиентской стороны веб–приложений и распределенных вычислительных сетей. Особое внимание уделяется технологии Web Workers для многопоточности в браузере, функциям параллельных запросов в облачных базах данных, а также децентрализованным вычислительным платформам. Выявлены преимущества и недостатки каждого подхода, обозначаются перспективы развития параллельных вычислений в веб-среде.

Параллельные вычисления, обработка данных, веб-приложения, распределенные системы, облачные базы данных, децентрализованные вычисления, многопоточность

Короткий адрес: https://sciup.org/170213541

IDR: 170213541   |   DOI: 10.24412/2500-1000-2026-4-2-18-22

Parallel data processing in modern internet resources: architectural approaches and technologies

This article examines modern methods and technologies for parallel data processing in internet resources. It analyzes architectural approaches at the level of server infrastructure, client-side web applications, and distributed computing networks. Special attention is paid to Web Workers technology for multithreading in the browser, parallel query capabilities in cloud databases, and decentralized computing platforms. The advantages and identified of each approach are identified, and prospects for the development of parallel computing in the web environment are outlined.