Big data как инструмент обеспечения эффективных управленческих решений организации в области планирования и прогнозирования
Автор: Иост Д.А., Ким И.В., Шевченко С.А., Кузьмина Е.В.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 5-1 (111), 2024 года.
Бесплатный доступ
В данной статье рассматривается понятие Big Data как инструмент для сбора, обработки и анализа данных (структурированных и неструктурированных) и их последующего использования для разработки управленческих решений по улучшению деятельности организации. Определены характерные признаки Big Data: горизонтальная масштабируемость, отказоустойчивость, локальность данных. Выявлены возможности Big Data в обеспечении эффективных управленческих решений организации в области планирования и прогнозирования: позволяет: создать единый формализованный язык, который способствует координации деятельности руководителей, технических специалистов и аналитиков; сделать информацию полезной и превратить ее в долгосрочный актив; в режиме реального времени отслеживать отклонения финансовых показателей от запланированного уровня; выявить факторы, отрицательно влияющие на финансовое положение организации и другие.
Анализ больших данных, цифровые технологии, управленческие решения, бизнес-модели, прогнозирование, планирование
Короткий адрес: https://sciup.org/170205639
IDR: 170205639 | DOI: 10.24412/2411-0450-2024-5-1-190-195
Список литературы Big data как инструмент обеспечения эффективных управленческих решений организации в области планирования и прогнозирования
- Указ Президента Российской Федерации от 07 мая 2018. № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития РФ на период до 2024 года». - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www. kremlin.ru/events/president/news/57425 (дата обращения 19.05.2024).
- Доклад для общественных консультаций ЦБ РФ «Использование больших данных в финансовом секторе и риски финансовой стабильности». - Москва, 2021. - 32 с.
- Сенько А. Работа с Big Data в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure. - СПб.: Питер, 2019. - 448 с.
- Коновалов М.В. Big Data. Особенности и роль в современном бизнесе // Технические науки: проблемы и перспективы: материалы VI Междунар. науч. конф. (г. Санкт-Петербург, июль 2018 г.). - Санкт-Петербург: Свое издательство, 2018. - С. 8-10.
- Майер-Шенбергер В. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим / Виктор Майер-Шенбергер, Кеннет Кукьер; пер. с англ. Инны Гайдюк. - М.: Мани, Иванов и Фенбер, 2014. - 240 с.
- Анналин Ы., Кеннет С. Теоретический минимум по Big Data. Все, что нужно знать о больших данных. - СПб.: Питер, 2019. - 208 с.
- Корнев М.С. История понятия «большие данные» (Big Data): словари, научная и деловая периодика. - 2018. -209 с.
- Шальнова Ю.П. Экономическая сущность больших данных // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. - 2020. - № 3 (59). - С. 40-45.
- Воловиков Б.П. Стратегическое бизнес-планирование на промышленном предприятии с применением динамических моделей и сценарного анализа. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2020. - 226 с.
- Кабалкин А. Что такое Big Data (большие данные) в маркетинге: проблемы, алгоритмы, методы анализа // Портал маркетинговых технологий LPgenerator. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://lpgenerator.ru/blog/2022/11/17/chto-takoe-big-data-bolshie-dannye-v-marketinge-problemy-algoritmy-metody-analiza/#ixzz41mkLQr8q (дата обращения 19.05.2024).
- Кузьмина, Е.В. Технология виртуальной фабрики, как тренд развития предприятия в условиях цифровой экономики / Е.В. Кузьмина, С.А. Шевченко, Д.В. Шокурова // Экономика и бизнес: теория и практика. - 2024. - № 3-1 (109). - С. 196-198. - DOI: 10.24412/2411-0450-2024-3-1-196-198.
