Big data: проблемы и технологии
Автор: Абдыкаримова А.Т.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Технические науки
Статья в выпуске: 5-1 (32), 2019 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматривается понятие больших данных, история Big Data, описываются источники больших данных, дается понятие новым технологиям анализа больших данных, такие как: искусственный интеллект и Deep Learning, облачные хранилища, Блокчейн-технологии, Dark Data и программное обеспечение Statistica. В статье затрагиваются задачи и функции больших объемов данных, также раскрываются проблемы, которые возникают при работе с большими данными.
Большие данные, технологии анализа данных, облачные хранилища, искусственный интеллект и deep learning, artificial intelligence и deep learning
Короткий адрес: https://sciup.org/170186243
IDR: 170186243 | DOI: 10.24411/2500-1000-2019-10859
Big data: problems and technologies
The article covers the main principles and history of Big Data, describes various sources of Big Data and provides an introduction to new technologies of Big Data analysis such as artificial intelligence and Deep Learning, cloud storages, Blockchain technologies, Dark Data and Statistica software. Also the article discusses the tasks and functions of Big Data and the problems arising when working with Big Data.
Список литературы Big data: проблемы и технологии
- Абдыкаримова А. Т., «Технология больших данных», Наука и жизнь Казахстана, №2(78), 2019 г., с.223-226.
- [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://freshprogs.ru/programmy/7335-statsoft-statistica-v-100.html
- [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.jetinfo.ru/stati/bolshie-dannye-bolshaya-problema
