Роль big data в деятельности корпораций

Переход многих стран на цифровую экономику колоссально изменил жизнь людей и компаний. «Цифровая экономика – это, прежде всего, новые технологии, разработки, цифровые товары, которые позволяют повысить результативность экономики в целом…» [3]. Большое значение в развитие цифровой экономики имеет внедрение Big Data.

Роль больших данных (Big Data) активно обсуждается в западном технологическом сообществе и рассматривается в контексте их организации в электронных корпорациях. Большие данные (Big Data) – это данные огромных объемов и разнообразия, а также методы их обработки, которые помогают в распределенном масштабе анализировать информацию. Компании создают проектный офис, где разрабатывают и внедряют решения на основе блок-чейна, big data, Интернета вещей и искусственного интеллекта [9], что в перспективе позволит получить ощутимый экономический эффект.

«Если давать краткое определение, то большие данные (Big Data) – это данные, которые не помещаются в оперативную память компьютера. Свойство «быть большим» является не самостоятельным свойством данных, а зависит от характеристики системы, применяемой для их обработки» [6]. Большие данные (БД) описываются при помощи следующих характеристик [7] (рис. 1).

Характеристика Больших данных (БД) или Big Data

• 1.    Объем (Volume) – количество сгенерированных и хранящихся данных. Размер данных определяет значимость и потенциал данных, а также то, могут ли они быть рассмотрены как большие данные (Big Data) или БД.

• 2.    Разнообразие (Variety) – тип данных. Большие данные могут состоять из текста, изображений, аудио, видео. БД при сопоставлении друг с другом могут дополнять отсутствующие данные.

• 3.    Скорость (Velocity) – скорость. Здесь подразумевается скорость, с которой данные генерируются и обрабатываются. Очень часто БД используются в режиме реального времени.

• 4.    Изменчивость (Variability) – противоречивость наборов данных может препятствовать их обработке и управлению ими.

• 5.    Достоверность (Veracity ) – качество данных напрямую влияет на точность проведения анализа данных.

  
  
  

Рис. 1. Характеристика больших данных (Big Data)

Анализ больших данных проводят с целью получения новой, заранее неизвестной информации. Подобные открытия называют инсайтом (озарение, догадка, внезапное понимание). Сравним традиционную аналитику данных в компании и Big Data-аналитику, представленных в таблице 1.

Таблица 1. Сравнительная характеристика традиционную аналитики данных в компании и Big Data-аналитики

Современная компания, имеющая более 1000 сотрудников, обладает вычислительной инфраструктурой, оперирующей большими данными. Если соответствующие приложения отсутствуют, то данные плохо структурируемы и защищены, причем, данная ситуация усугубляется с каждым днем, так как практически каждодневно генерируется массив больших данных.

«Многообразие проблем, которые необходимо решать на основе привлеченных и заемных средств, включает в себя разработку стратегии финансовым центром в обеспечении наиболее эффективных форм и условий кредитного капитала из различных источников в соответствии с потребностями, определяемыми холдинговой структурой» [8], в решении этой проблемы, как раз и необходимо использование больших данных (Big Data). «В связи с этим очевидно, что обеспечение экономической безопасности производственной деятельности требует, чтобы на предприятии была собственная система безопасности» [1], осуществление которой возможно при внедрении системы больших данных.

Вследствие роста корпоративной инфраструктуры и увеличения ее сложности, снижается управляемость данными, а также повышается риск шпионажа, данные корпорации становится легкой добычей киберпреступников. Чтобы источником утечки корпоративной информации не стала внутренняя социальная сеть корпорации, включающая в себя электронную почту, мессенджеры и мобильные устройства, были введены специальные виды данных, такие как цифровой след и цифровая тень, соответственно, связанные с активными и пассивными действиями пользователей сети. Достоинства использования технологии Big Data в бизнесе показаны на рисунке 2 [2].

Выгоды использования технологии Big Data в бизнесе

• •    Упрощается планирование.

• •    Увеличивается скорость запуска новых проектов.

• •    Повышаются шансы проекта на востребованность.

• •    Можно оценить степень удовлетворенности пользователей.

• •    Проще найти и привлечь целевую аудиторию.

• •    Ускоряется взаимодействие с клиентами и контрагентами.

• •    Оптимизируются интеграции в цепи поставок.

• •    Повышается качество клиентского сервиса, скорость взаимодействия.

• •    Повышается лояльность текущих клиентов .

Рис. 2. Достоинства использования технологии Big Data в бизнесе

Негативных последствий, влияющих на бизнес-деятельность компании, возникает достаточно много, если ухудшается обработка больших данных. Поэтому необходимо применять новые технологические приложения для обработки и аналитики больших данных.

Корпорации получают возможность увеличить доходы и повысить продуктивность за счет внедрения технологий больших данных в информационные платформы поддержки и организации бизнеса [4]. Большие данные – это уже устоявшаяся сфера технологий, получившая распространение во многих сферах бизнеса и играющая немаловажную роль в развитии компаний.

Рынок Big Data в России активно развивается, к наиболее восприимчивым отраслям к использованию Big Data относятся [5]:

• –    ритейл и банки, для них, прежде всего, важен анализ клиентской базы, оценка эффекта маркетинговых кампаний;

• –    телеком – сегментация клиентской базы и монетизация трафика;

• –    госсектор – ведение отчетности, анализ заявок от населения и др.;

• –    нефтяные компании – мониторинг работ и планирование добычи и сбыта;

  – энергетические компании – создание интеллектуальных электроэнергетических систем, оперативный мониторинг и прогнозирование.

В развитых странах Big Data получила широкое распространение в сферах здравоохранения, страховании, металлургии, Интернет-компаниях и на производственных предприятиях. Предполагается, что в ближайшем будущем российские компании из данных сфер также оценят эффект внедрения Big Data, и будут приспосабливать данные технологии в своих отраслях. По данным CNews, в России лишь 10% компаний начали использовать технологии БД, когда в мире доля таких компаний составляет порядка 30%.

Готовность к проектам Big Data растет во многих отраслях экономики России – свидетельствует отчет СNews Analytics и Oracle. Более трети опрошенных компаний (37%) приступили к работе с технологиями Big Data, среди которых 20% уже используют такие решения, а 17% начинают экспериментировать с ними. Вторая треть респондентов в настоящий момент рассматривают такую возможность (рис. 3).

Рис. 3. Использование больших данных (Big Data) в крупных российских компаниях, %

Следовательно, перспективы использования Big Data ощутимы, и с каждым годом их вес и значимость для корпораций растет. Будущее производственных предприятий сложно представить без внедрения механизмов Big Data. Так как любые датчики, устройства и системы в промышленности по факту являются полноценны- ми источниками данных, то в интересах любого развивающегося предприятия извлечь максимальный объём значимой ин- формации для принятия экономически выгодных решений.

Подводя итоги можно сделать вывод, что значение больших данных (Big Data) возрастает с ростом внедрения в деятельность корпораций новых технологий, они позволяют снизить период обработки данных, и тем самым, способствуют сниже- нию затрат и получению экономического эффекта, что особенно актуально в современных условиях смены парадигмы.