Big Data: практика применения технологии для планирования и прогнозирования финансовых показателей
Автор: Завьялова Н.А., Вылегжанина Е.В.
Журнал: Вестник Алтайской академии экономики и права @vestnik-aael
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 8-1, 2020 года.
Бесплатный доступ
В статье рассмотрено понятие больших данных и технологии Big Data, разработанной для их структуризации, обработки и анализа. Представлена статистика рынка технологий работы с большими данными, который стал одним из самых быстрорастущих сегментов IT-технологий в мире. Рассмотренный опыт применения технологии многими зарубежными и некоторыми крупными отечественными компаниями подтверждает её эффективность. В статье выявлено, что для финансового менеджера Big Data может принести выгоды в части разработки и контроля KPI, а также в прогнозировании финансовых и операционных показателей. С помощью точного прогноза можно избежать упущенных выгод и достигнуть высокого уровня финансового планирования в компаниях.
Технологии, данные, большие данные, информация, прогнозирование, планирование, финансовые показатели, ключевые показатели эффективности, упущенные выгоды
Короткий адрес: https://sciup.org/142225291
IDR: 142225291 | DOI: 10.17513/vaael.1255
Список литературы Big Data: практика применения технологии для планирования и прогнозирования финансовых показателей
- Архангельская С. Действительно большие данные: как big data помогает компаниям зарабатывать. // The bell. 2020. [Электронный ресурс]. URL: https://thebell.io/dejstvitelno-bolshie-dannye-kak-big-data-pomogaet-kompaniyam-zarabatyvat (дата обращения: 11.07.2020).
- Булгаков А.Л. Big Data в финансах // Корпоративные финансы. 2017. № 1. С. 7-15.
- Кизим А.А., Вылегжанина Е.В., Михайлюк О.В. Эффективные инструменты топ-менеджмента в современных условиях хозяйствования // Труды Кубанского государственного аграрного университета. 2011. № 30. С. 16-21.
- Маликова С. Big Data: тенденции развития, опасности и перспективы // Экономика и жизнь. 2018. № 17-18 (9733). [Электронный ресурс]. URL: https://www.eg-online.ru/article/372363/ (дата обращения: 11.07.2020).
- Обзор BI и Big Data // TAdviser. 2020. [Электронный ресурс]. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/BI (дата обращения: 11.07.2020).
- Advanced Analytics. [Электронный ресурс]. URL: https://www.bain.com/insights/manage-ment-tools-advanced-analytics/ (дата обращения: 11.07.2020).
- Baesens, Bart. Analytics in a Big Data World: The Essential Guide to Data Science and Its Applications. Wiley, 2014. С. 35-86.
- Darrell Rigby and Barbara Bilodeau. Management Tools & Trends. [Электронный ресурс]. URL: https://www.bain.com/insights/management-tools-and-trends-2017. дата обращения: 11.07.2020).
- CGMA Report. From insight to impact. Unlocking opportunities in big data. [Электронный ресурс]. URL: https://www.cgma.org/resources/reports/insight-to-impact-big-data.html (дата обращения: 11.07.2020).
- Laursen, Gert H.N., Jesper Thorlund. Business Analytics for Managers: Taking Business Intelligence Beyond Reporting. 2d ed. Wiley, 2016. С. 103-114.
