Применение технологий Big Data в деятельности современных предприятий
Автор: Федорова Л.А., Ху Гуйюй, Хуан Сяоянь, Землякова С.А.
Журнал: Вестник Алтайской академии экономики и права @vestnik-aael
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 9-2, 2020 года.
Бесплатный доступ
В настоящее время применение Big Data или технологий больших данных в деятельности экономических субъектов стало особо актуальной темой в управлении бизнесом. Сегодня существует большое количество разнородной информации, источников ее появления, инструментов систематизации, способов хранения, мониторинга, обработки и анализа, и в сложившихся условиях важно разобраться зачем современным предприятиям нужны технологии больших данных, как их применение повлияет на уровень конкурентоспособности предприятий. В настоящем исследовании нами выявлены преимущества применения технологий Big Data, проанализированы основные проблемы применения технологий сбора, обработки, хранения и оценки их влияния на процесс управления инновациями и экономическую эффективность предприятий, в соответствии с выявленными проблемами авторами предложено несколько способов дальнейшего развития указанных технологий, а также представлен обзор основных ограничений применения технологии больших данных на современных предприятиях.
Большие данные, технологии, принятие решений, управление, методы продвижения, преимущества, ограничения
Короткий адрес: https://sciup.org/142225369
IDR: 142225369 | DOI: 10.17513/vaael.1337
Список литературы Применение технологий Big Data в деятельности современных предприятий
- Cadogan G. (1987). Unsteady date of a big bang. Nature, 328(6130), 473-473. DOI: 10.1038/328473a0
- Wang C. (2015). SODA: Software Defined FPGA based Accelerators for Big Data. Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), 22-26. DOI: 10.7873/date.2015.0536
- Duan W. (2019). Psychological contract differences for different groups of employees: big date analysis from China. Information Systems and e-Business Management, 10-15. DOI: 10.1007/s10257-019-00403-0
- Holmes D.E. (2017). Big data, big business. Big Data: A Very Short Introduction, 75-89. DOI: 10.1093/actrade/9780198779575.003.0006
- Zhang L. (2015). Analysis of the influencing factors of enterprise supply chain management [J]. Journal of Beijing Institute of Industrial Technology, 15-21.
- Wu G. (2017). On the logistics lean management of tobacco enterprises. Logistics Engineering and Management,50-65.
- Xie X. (2015). On the application of big data and cloud computing technology in enterprise financial management. Financial Economy: Second Half of the Month, 204-205.
