Цифровая социология: методология, субдисцилины и перспективы развития

Несомненно, в современном и быстро развивающемся, особенно в цифровой и технологической сферах, обществе электронные девайсы стали неотъемлемой и значительной частью его жизни. В разнообразных формах, способах и с различными функциями они внедряются практически во все сферы общественной жизни: от мобильного телефона в кармане представителей всех возрастов до сложных систем управления масштабных производств. Данное вирусное распространение электронных устройств приводит к появлению зависимости социальных процессов от их функционирования.

В качестве последствий такого явления, как цифровизация, можно назвать трансформацию социальных институтов и социальных отношений в связи с изменением форм коммуникации, которые все более привязаны к цифровым технологиям. Кроме того, распространение новейших технологий и разработок, информационно-коммуникационных технологий сети Интернет по всему миру способствовали не только непосредственно социальным изменениям, но и появлению потребности в новых подходах изучения социума.

Цифровизация подразумевает под собой процесс внедрения цифровых технологий во все сферы деятельности, что не могло не затронуть социальные науки, включая социологию. Цифровизация социологии как науки открывает новые возможности для сбора, анализа и интерпретации данных, позволяя исследователям получать более точные и масштабные результаты при исследовании современных социальных структур и явлений.

Использование математических моделей и методов в социологии было распространено задолго до расцвета компьютерных технологий. С расширением возможностей математического аппарата в социологических исследованиях появляется понятие «анализ данных», заключающее в себе процесс изучения и интерпретации собранных данных, направленных на выявление закономерностей, используя методы математической статистики и расчеты показателей.

В наши дни активное развитие IT позволяет социологам эффективнее выполнять анализ различных объемов данных и подсчеты формул любой сложности. Кроме того, развитие современных информационных технологий обеспечивает разработку и появление новых методов и подходов к сбору, измерению, интерпретации и анализу данных. Среди них можно отметить data mining - алгоритмы выявления полезного и конкретного знания в необработанных массивах данных; big data - часто неструктурированные крупные объемы данных, требующие умения работать со специальными технологиями их обработки; data science - работа с данными, делающая упор на выявление скрытых закономерностей и другие[12].

Сегодня данные методы и технологии интегрируются в рамках отдельного направления - цифровой социологии. Это обусловлено процессами цифровизации и цифровой трансформации, которые активно проникают во все сферы жизни общества, включая экономику, бизнес, образование, здравоохранение, производство, а также государственное управление и т.д.

Непосредственно термин «цифровая социология» (digital sociology) был введен американским социологом Дж. Уинном, который проанализировав личный опыт применения медиа и информационных технологий для сбора и обработки информации и в процессе обучения студентов, выдвинул тезис о пользе медиатехнологий и в исследовательской и педагогической деятельности социолога [16].

В дальнейшем были опубликованы работы, более подробно раскрывающие цифровую социологию как самостоятельное направление. Первой обобщающей монографией о цифровой социологии считается вышедшая в 2015 г. работа австралийского социолога Д. Лаптон «Цифровая социология».

Д. Лаптон определила четыре компонента цифровой социологии:

• -    Профессиональная цифровая практика (непосредственное использование цифровых технологий и инструментов в социологической практике: создание научных сетей и онлайн-профилей, открытая публикация и распространение исследований, коммуникация со студентами в онлайн-среде).

• -    Анализ применения цифровых технологий (изучение того, как использование цифровых средств влияет на самоощущение и восприятие людьми самих себя, их социальные отношения, а также роль цифровых медиа в же создании и воспроизводстве социальных институтов и социальных структур).

• -    Анализ цифровых данных (использование данных, создаваемых пользователями в цифровой среде, для проведения как количественных, так и качественных социологических исследований).

• -    Критическая цифровая социология (рефлексивный анализ цифровых технологий с точки зрения социокультурных теорий, способствующий развитию перспективных методов социологических исследований и отмечающий неотъемлемость этих технологий и методов в рамках современной социальной реальности)[13].

В 2017 году французский социолог Н. Маррес в своей книге «Цифровая социология: переизобретение социальных исследований» дополнила этот список пятым компонентом -публичной цифровой социологией. Отмечается важность понимания форм взаимодействия социальной жизни, технологий и знаний, так как в настоящее время социальные проблемы формулируются и обсуждаются не только в академической среде, но и на различных цифровых платформах. Также Маррес акцентирует внимание на то, что цифровые технологии и онлайн-площадки не просто отражают общественное мнение, а являются ценным помощником социологов в определении проблемных полей [15].

Первая научная конференция по цифровой социологии была проведена 27-28 февраля 2015 года в Нью-Йорке. Она была организована американскими социологами Джесси Дэниелс, карен Грегори и Карен Макмиллан Коттон совместно с Восточным социологическим обществом. В 2017 и 2018 годах научные конференции по цифровой социологии были вновь организованы. В первой конференции приняли участие представители 11 стран, что подчеркивает актуальность развития данного направления социологии.

Цифровая социология в России начала развиваться с некоторым отставанием от зарубежных коллег, начиная с анализа и адаптации их трудов к российскому контексту, однако сейчас она демонстрирует значительный потенциал.

Данное направление в нашей стране имеет свои характерные черты развития. Например, среди таких черт можно отметить акцент на изучение государственного и политического направления, в том числе изучение влияния цифровых технологий на политическую тематику. Кроме того, российские социологи комбинируют традиционные и цифровые методы в своих исследованиях. А также в качестве отличительной особенности развития российской цифровой социологии выступает фокус на этические вызовы и цифровое неравенство, включая исследование проблемы неравного доступа к цифровым технологиям в разных регионах страны и изучение вопросов защиты персональных данных и цифровой безопасности.

Важно уделить внимание процессу институализации цифровой социологии в России. Так, с 2018 года издается журнал «Цифровая социология/Digital Sociology», в 2019 году была образована кафедра цифровой социологии в МГУ, создаются образовательные программы в различных ВУЗах страны: направление бакалавриат и специалиста «Цифровая социология и социальная диагностика» в РГГУ, программа магистратуры СПбГУ «Цифровая социология», онлайн-образования «Социология медиа» в НИУ ВШЭ и другие.

Так, в России цифровая социология находится на стадии динамичного роста, сочетая международный опыт с местной спецификой. Дальнейшее развитие цифровой социологии потребует решения этических, методологических и технических вызовов, а также укрепления международного сотрудничества.

Таким образом, цифровая социология представляет собой направление социологии, фокусирующееся на выявлении влияния повседневного использования цифровых технологий на поведение человека, социальные отношения и общество в целом, а также использующее современные информационные системы в качестве собственных методов исследования. В роли объекта данного направления выделяют современные технологии, включая Интернет и цифровые медиа[6].

Цифровая социология подразделяется на специализированные субдисциплины, каждая из которых фокусируется на определенных аспектах жизни в цифровую эпоху.

Первой субдисциплиной является социология интернета. В.В. Касьянов [2] определяет ее как современное и динамично развивающееся направление современной социологической науки, возникшее в результате глобального распространения сетевых технологий и значительного влияния виртуальной реальности на формы социального взаимодействия. Объектом исследования данной субдисциплины является анализ существующей в обществе информационной среды, а предметом изучения — аудитория Интернета и формы социокультурного взаимодействия между людьми при обмене информацией. Социология интернета подразумевает задействование социологической теории и методологии по отношению к Интернету.

В качестве следующей субдисциплины цифровой социологии выделяют социологию социальных сетей. Социология социальных сетей - это субдисциплина цифровой социологии, которая изучает социальные процессы и формы взаимодействия в онлайн среде таких онлайн-платформ, как: ВКонтакте, Telegram и прочее. Объектом данной субдисциплины являются социальные сети как социокультурное и технологическое явление, охватывающее цифровые платформы, на которых осуществляется межличностная и массовая коммуникация, формируются сообщества, распространяется информация и выстраиваются социальные связи. Предметом социологии социальных сетей является анализ социального поведения, взаимодействия, идентичности, норм, практик и структур власти, формирующихся в цифровых коммуникационных средах. Это включает в себя изучение механизмов конструирования цифровой идентичности, форм онлайн-взаимодействия (лайки, репосты, комментарии, сторис и др.), алгоритмического влияния на поведение пользователей, цифровой социализации и культурных трансформаций, сетевой репутации и цифрового капитала, дезинформации, цифрового активизма и цифровой мобилизации, неравенств, порождаемых социальными платформами.

Третьей субдисциплиной данного направления социологии является социология онлайн-сообществ.Социология онлайн-сообществ - это субдисциплина цифровой социологии, изучающая формы организации, взаимодействия и самоидентификации людей в виртуальных сообществах. Объект дисциплины - онлайн-сообщества как устойчивые группы пользователей, объединенных общими интересами, целями и ценностями в цифровом пространстве (форумы, группы в соцсетях, например: ВКонтакте или каналы в Telegram и др.). Предмет социологии онлайн-сообществ - социальная структура, нормы, роли, механизмы включения и исключения, процессы солидарности и конфликта внутри виртуальных сообществ, а также влияние цифровой среды на групповые формы взаимодействия. Данная область изучения анализирует, как в условиях сетевой среды возникают новые формы коллективности, идентичности и социальной принадлежности[8].

Сегодня эти направления интегрируются в рамках более широкого концепта - цифровой социологии. Ее объектом является цифровое общество, а предметом - социальные изменения, происходящие под влиянием цифровых технологий и процесса их внедрения в разные сферы жизни человечества.

В цифровой социологии применяются как классические методы социологических исследований, так и современные цифровые инструменты, отражающие особенности новой информационной эпохи. Это происходит потому, что методы, используемые в период индустриального общества, не так эффективно работают для информационного общества. К примеру, в настоящее время в телефонных интервью наблюдаются массовые отказы от ответов, а также добавляются ограничения по формулировкам вопросов и вариантов закрытий, воспринимаемых только на слух [4].

Таким образом, даже модернизированные классические методы, используемые социологами, становятся недостаточно результативными для современных исследований. Поэтому, популярность набирают новые цифровые инструменты. В качестве методов сбора данных в основном используются анализы цифровых следов пользователей. К ним относятся поисковые запросы, информация о посещении сайтов, сведения из социальных сетей и другие. Для анализа цифровых следов в социологии применяют алгоритмы машинного обучения, нейронные сети и программы для сбора и упорядочивания данных. Также рассматривается использование данных, полученных в результате взаимодействия людей с электронными медиа. Например, анализ контента социальных сетей, поведения в интернет-магазинах и приложениях. Для анализа полученных данных используются алгоритмы машинного обучения, которые позволяют выявлять закономерности в больших объемах данных и прогнозировать новые значения. Еще один метод анализа данных - имитационное моделирование социальных процессов, которое позволяет описать реалистичные ситуации в социуме с целью получения информации о поведении моделируемой системы. Напоследок, визуализация данных, используемая для создания интерактивных графиков и карт для лучшего понимания результатов.

Говоря о модернизации социологических методов, можно упомянуть искусственный интеллект и нейросеть, как его инструмент, которые сейчас используются во всех сферах жизни человека. Социологи задействуют нейросеть, например, для упрощения транскрибации (перевода аудио в текст) и распознавания речи и лиц в видеоматериалах.

Ярким трендом на данным момент является искусственный интеллект (ИИ), которые становится мощным инструментом для обработки больших объемов данных. В своей работе Резаев А.В., Стариков В.С. и Трегубова Н.Д. определяются понятие «искусственный интеллект» как совокупность созданных человеком рационально-логических, формализованных правил, способных организовать имитацию интеллектуальной деятельности и выполнять целерациональные действия, осуществляющие последующее принятие инструментальных решений независимо от человека[7].

Внедрение ИИ способно облегчить выполнение сложных и рутинных задач, уменьшив затраты времени социологов на них. Кроме того, ИИ представляет собой некое «аналоговое мышление», позволяющее обнаружить общие связи и зависимости в различных массивах данных. Однако важно понимать, что собранные и обработанные инструментами ИИ данные требуют критического восприятия социологов, так как они не обладают смыслами в человеческом и социальном контексте, а также зачастую действуют по принципу «черного ящика», не позволяющему понять, как именно были получены какие-либо выводы, тем самым нуждаясь в дополнительной проверке, интерпретации и концептуализации.

Таким образом, искусственный интеллект и его инструменты имеют определенные технические ограничения, связанные в первую очередь с отсутствием контекста и эмоциональной составляющей, играющими значительную роль в определении поведения человека в социуме, а также они лишь имитируют мыслительные процессы, искажая данные и делая ошибки. Однако данный метод исследования может быть эффективно внедрен в социологические исследования в «гибридном формате» - при совместном взаимодействии человеческого и машинного интеллекта.

Цифровая социология в ближайшие годы будет продолжать расти и развиваться. В качестве основных тенденций развития можно отметить дальнейшее углубление в исследования в области искусственного интеллекта, социальных сетей и сбора и анализа больших данных. Кроме того, цифровая социология будет способствовать проектированию более эффективных стратегий цифровой трансформации для бизнеса и государственных структур, последующей разработкой и реализацией социальных программ, а также повышать уровень цифровой грамотности среди населения. В целом, цифровая социология будет играть все более важную роль в понимании и объяснении процессов цифровизации, а также в разработке стратегий для решения социальных проблем в цифровом обществе.

Цифровая социология уже активно движется в сторону использования искусственного интеллекта и его продуктов. Так, еще в 2016 году в работе Л. Баласуриа, Д. Доран и соавторов была исследована проблема выявления уличных банд через социальные сети. Авторы вручную обработали большое количество профилей, идентифицировали около 400 профилей членов банд, что впоследствии было положено в основу алгоритма анализа пользователей для последующего вычисления членов криминальных банд.

В современной социологии искусственный интеллект и большие языковые модели, такие как Large Language Model (LLM), способны имитировать ответы различных социальных групп, что позволяет использовать их для проведения социологических опросов, моделирования социальных экспериментов и анализа общественного мнения. Исследования показывают, что ИИ может предсказывать результаты выборов с высокой точностью и помогать в политической кампании или маркетинге, анализируя отзывы и предпочтения аудитории. Например, ученые в Стэнфорде и Нью-Йорке обучили LLM на 70 опросах, включающих 105 тысяч участников, чтобы моделировать реакции демографических групп США. ИИ достиг высокой корреляции с реальными ответами (0,85 на обучающих данных, 0,9 на новых). Несмотря на критику, это показывает потенциал LLM в "социологии без респондентов", даже на раннем этапе развития технологии.

Что касается отечественных социологов, Ворошилова А.И. в своей работе «Искусственный интеллект в социологическом исследовании: опыт использования для обработки и анализа интервью» анализирует опыт использования искусственного интеллекта, в частности нейросети GPT-4o mini, в социологическом исследовании для транскрибации и анализа полуформализованных интервью с маркетологами. Нейросеть оказалась достаточно полезной в автоматизации процесса транскрибации и первичного анализа интервью, однако имеет ограничения, касающиеся глубинного анализа и недостаточной контекстуальной чувствительности, и результаты ее работы требуют корректуры и анализа со стороны самого исследователя.

Таким образом, внедрение ИИ в социологию сталкивается с рядом проблем: низким доверием общества, возможными ошибками, не возможностью отслеживать связь между проблемой и выводом, сделанные искусственным интеллектом и ограничениями по объему данных. Несмотря на это, перспективы использования искусственного интеллекта остаются многообещающими, особенно учитывая снижение числа участников традиционных опросов и рост доступности информационных технологий. В будущем нейросети могут значительно упростить и удешевить проведение социологических исследований, делая их более быстрыми и доступными для широкого круга специалистов и организаций.

Цифровая социология представляет собой важное и перспективное направление современной социологической науки, возникающее в ответ на масштабные изменения, вызванные цифровизацией общества. Она изучает, каким образом повседневное использование цифровых технологий влияет на социальные взаимодействия, формы коллективности, идентичность, а также трансформацию социальных институтов.

Формирование цифровой социологии сопровождается развитием отдельных субдисциплин, таких как социология интернета, социальных сетей и онлайн-сообществ. Каждая из них имеет собственный предмет и объект исследования, фокусируясь на особенностях цифрового взаимодействия и изменении структуры социума в условиях виртуальной среды.

Методологически цифровая социология сочетает классические методы эмпирического анализа с новыми цифровыми инструментами: анализом цифровых следов, машинным обучением, имитационным моделированием и визуализацией данных. Использование искусственного интеллекта существенно расширяет исследовательские возможности, облегчая обработку больших объёмов информации, однако требует критической интерпретации и понимания социальной природы данных.

Таким образом, цифровая социология не только трансформирует способы изучения общества, но и ставит перед исследователями новые вызовы, связанные с переосмыслением границ между техническим и гуманитарным знанием. Это направление способствует более глубокому пониманию социальных процессов в эпоху цифровой трансформации и требует комплексного подхода, сочетающего технологическую компетентность с теоретической рефлексией.