Цифровизация общества: новые вызовы в социальной сфере
Автор: Жулего В.Г., Балякин А.А., Нурбина М.В., Тараненко С.Б.
Журнал: Вестник Алтайской академии экономики и права @vestnik-aael
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 9-2, 2019 года.
Бесплатный доступ
Обсуждается роль цифровых технологий в жизни общества. В качестве объекта исследования рассматриваются технологии больших данных. На их примере показано, что внедрение цифровых технологий приводит к возникновению целого ряда институциональных проблем. При этом наиболее серьезные риски и вызовы связаны не с технической стороной новых технологий, а с социальными и экономическими последствиями цифровизации. Одним из возможных следствий цифровизации выступает нарастание отчуждения. Имеет место как дегуманизация общества, так и непропорциональное развитие низкотехнологичных отраслей, завязанных на ряд новых инновационных технологий. Также - в зависимости от используемых алгоритмов - появляется ценностная окраска информации, не имманентная им по своей природе, а возникающая как результат использования технологии больших данных: информация начинает выступать и как товар и как средство. Поскольку протекающие процессы не означают создание нового знания, предлагается трактовать данные риски и вызовы не как революционные, а как очередной этап в развитии человеческого общества. Данный факт позволяет сформулировать возможные подходы к решению проблем, возникающих в процессе цифровизации. Основным решением авторам видится формирование научной культуры использования цифровой инфраструктуры.
Большие данные, цифровизация, социально-экономическое развитие
Короткий адрес: https://sciup.org/142222851
IDR: 142222851
Список литературы Цифровизация общества: новые вызовы в социальной сфере
- Указ Президента Российской Федерации от 01 декабря 2016 г. № 642 «О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации» [Электронный ресурс]. URL: http://static.kremlin.ru/media/acts/files/0001201612010007.pdf (дата обращения: 15.08.2019).
- Распоряжение Правительства Российской Федерации от 28 июля 2017 г. № 1632-р Программа «Цифровая экономика Российской Федерации» [Электронный ресурс]. URL: http://static.government.ru/media/files/9gFM4FHj4PsB79I5v7yLVuPgu4bvR7M0.pdf (дата обращения: 12.08.2019).
- Прогноз долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2030 года (разработан Минэкономразвития России) [Электронный ресурс]. URL: http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/macro/prognoz/doc20130325_06 (дата обращения: 25.03. 2013).
- Florio, Massimo
- Биктимиров М.Р., Елизаров А.М., Щербаков А.Ю. Тенденции развития технологий обработки больших данных и инструментария хранения разноформатных данных и аналитики // Russian Digital Libraries Journal. 2016. Том 19, № 5.; URL: http://ojs.kpfu.ru/index.php/elbib/article/view/207/60 (дата обращения: 09.08. 2019).
- Постановление Правительства РФ от 18 апреля 2016 г. N 317 «О реализации Национальной технологической инициативы» (в действующей редакции) [Электронный ресурс]. URL: http://government.ru/docs/22721/ (дата обращения: 09.08. 2019).
- Алмырзаева А.К., Костюк В.И., Неврединов А.Р. Роль bigdata в современном обществе // Экономика и предпринимательство. 2017. № 9-3 (86-3). С.580-582.
- Mike Walker, Betsy Burton. Hype Cycle for Emerging Technologies, 2015 (Отчет Gartner «Цикл зрелости технологий, 2015»).; URL: https://www.gartner.com/doc/3100227/ (дата обращения: 31.06. 2018).
- Ючинсон К.С. Большие данные и законодательство о конкуренции // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2017. № 1. С.216-245.
- Джеффри Ходжсон. Экономическая теория и институты: Манифест современной институциональной экономической теории.; пер. с англ. Каждан М. Я. М.: Дело, 2003. 464 с.
- B. Stein, Morrison A. The enterprise data lake: Better integration and deeper analytics. // PriceWaterhouseCooper. Technology Forecast: Rethinking integration. 2014. Issue 1. [Электронный ресурс]. URL: http://www.pwc.com/en_US/us/technology-forecast/2014/cloud-computing/assets/pdf/pwc-technology-forecast-data-lakes.pdf (дата обращения 03.06.2019).
- Кэти О'Нил. Убийственные большие данные. Как математика превратилась в оружие массового поражения. М.: АСТ, 2017. 340 с.
- Кагарлицкий Б. Ю. Марксизм: не рекомендовано для обучения. М.: Алгоритм, 2006. 480 с.
- Лилия Яппарова. «Шерлок», «ПСКОВ» и «Посейдон»: от соцсетей до краденых баз данных и сети Tor. // Meduza. 2019. [Электронный ресурс]. URL: https://meduza.io/feature/2019/08/08/maksimalnoe-kolichestvo-kompromata-na-vseh (дата обращения 08.08.2019).
- Паризер Э. За стеной фильтров. Что Интернет скрывает от вас? / Эли Паризер; пер. с англ. А. Ширикова. М.: Альпина Бизнес Букс, 2012. 304 с.
- James Manyika, Michael Chui, Brad Brown, Jacques Bughin, Richard Dobbs,Charles Roxburgh, Angela Hung Byers. Report. Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity // McKinsey Global Institute. May 2011. [Электронный ресурс]. URL: https://www.mckinsey.com/business-functions/digital-mckinsey/our-insights/big-data-the-next-frontier-for-innovation (дата обращения 08.08.2019).
- Поланьи К. Аристотель открывает экономику. // Истоки. Экономика в контексте истории и культуры. Альманах ГУ-ВШЭ. М.: Экономика, 2004. № 5. С. 9-51. - 584 c.
- Пентленд А. Социальная физика. Как Большие данные помогают следить за нами и отбирают у нас частную жизнь. М: АСТ, 2018. 352 с.