Цифровизация процесса поддержки принятия агротехнологических решений. Обоснование инфраструктуры системы автоматизации диагностирования тракторных двигателей
Автор: Савченко О.Ф., Альт В.В., Солошенко А.А., Елкин О.В., Исакова С.П., Корякин Р.А.
Журнал: Агротехника и энергообеспечение @agrotech-orel
Рубрика: Технологии, машины и оборудование для агропромышленного комплекса
Статья в выпуске: 4 (45), 2024 года.
Бесплатный доступ
Показана целесообразность использования информационного моделирования с применением современных цифровых технологий для разработки инфраструктуры системы автоматизации диагностирования и управления техническим состоянием тракторных двигателей, определены основные информационные потоки и их взаимодействие. Обосновано применение развитой облачной инфраструктуры для расчета параметров по массивам данных текущего состояния тракторных двигателей, поступающих в «реальном времени» с бортовой системы диагностики и управления, анализе данных и знаний, выработке альтернативных решений, что позволяет существенно упростить архитектуру технических и программных средств, исключить мощный парк серверов непосредственно в сельхозпредприятии. Для реализации системы предложен предварительный предметно-ориентированный набор инструментальных программных средств, а также решений при создании цифровой технологии определения мощности двигателя с использование диагностического сигнала ускорения коленчатого вала тракторных двигателей. Дальнейшие шаги по разработке системы включают углублённое исследование и тестирование бортовой системы диагностики и управления, интеграцию и оптимизацию удалённой облачной инфраструктуры, насыщение системы готовыми техническими решениями по разработке и обучению математических моделей для оперативной оценки эксплуатационных параметров тракторных двигателей, а также созданию интуитивно понятного интерфейса пользователя. Проводимые исследования имеют, на наш взгляд, перспективу развития в направлении создания и совершенствования программно-аппаратных средств для технического сервиса машинно-тракторного парка, что необходимо для повышения эффективности и конкурентоспособности растениеводческого сельхозпредприятия.
Тракторный двигатель, эксплуатационные параметры, бортовая система диагностирования, облачные технологии, информационные потоки, программный комплекс
Короткий адрес: https://sciup.org/147247751
IDR: 147247751
Список литературы Цифровизация процесса поддержки принятия агротехнологических решений. Обоснование инфраструктуры системы автоматизации диагностирования тракторных двигателей
- Альт В.В., Добролюбов И.П., Савченко О.Ф., Ольшевский С.Н. Техническое обеспечение измерительных экспертных систем машин и механизмов в АПК: монография / Россельхозакадемия. Сибирское региональное отделение. ГНУ СибФТИ Россельхозакадемии. Новосибирск, 2013. - 523 с. EDN: RTRDQH
- Альт В.В., Елкин О.В., Исакова С.П., Савченко О.Ф. Автоматизированный выбор агротехнологий и тракторного парка сельхозпредприятия: структура и алгоритмы web-приложения // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2022. т. 52. № 4. С. 107-119. EDN: QMJRPM
- Альт В.В., Ольшевский С.Н., Добролюбов И.П., Савченко О.Ф., Борисов А.А., Орехов А.К. Разработка динамической модели ДВС // Труды ГОСНИТИ: т. 118/ Россельхозакадемия, ГОСНИТИ. М., 2015. С. 8-15. EDN: TODEVN
- Альт В. В., Савченко О. Ф., Елкин О. В. Цифровая технология оценки мощности тракторного парка сельхоз предприятия // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2019. т.13. № 4. С. 25-31. EDN: ZUKOZU
- Бершицкий Ю.И., Сайфетдинов А.Р. Методические особенности и механизмы экономического обоснования оптимального состава машинно-тракторного парка сельскохозяйственных товаропроизводителей //Труды Кубанского государственного аграрного университета. 2022. № 94. С. 55-62. EDN: WZZFQA