Цифровизация процесса поддержки принятия агротехнологических решений. Интеграция агрономических данных и информационных технологий
Автор: Савченко О.Ф., Альт В.В., Солошенко А.А., Исакова С.П.
Журнал: Агротехника и энергообеспечение @agrotech-orel
Рубрика: Технологии, машины и оборудование для агропромышленного комплекса
Статья в выпуске: 1 (50), 2026 года.
Бесплатный доступ
Современные цифровые информационные технологии становятся эффективным инструментом для поддержки принятия агротехнологических решений, обеспечивая научно обоснованный выбор альтернативных стратегий. Цель исследований – определить структуру информационных блоков и схему их взаимодействия для автоматизации процесса принятия агротехнологических решений при возделывании зерновых культур. На основе информационного моделирования разработана схема интеграции агрономических данных и технологий, которая объединяет информационные и материальные ресурсы в единую систему поддержки решений. В состав системы включены сенсоры и датчики, интегрированные с сетевым слоем для автоматизированного сбора данных о состоянии объекта. Эти данные обрабатываются в гибридном модуле, который использует современные цифровые технологии для комплексного анализа. Система поддержки решений формирует технологические рекомендации и экономические прогнозы на основе поставленных задач. Принципы построения модели использовались при разработке программного комплекса для выбора агротехнологий и необходимых технических средств. Тестирование на модельных хозяйствах подтвердило его эффективность. Применение модели повысит эффективность разработки программного обеспечения для агротехнологических решений и отдельных программ для конкретных задач, что повысит эффективность и конкурентоспособность сельхозпредприятия.
Растениеводство, информационные модели, искусственный интеллект, мониторинг, нейронные сети, облачные сервисы, программные продукты
Короткий адрес: https://sciup.org/147253818
IDR: 147253818 | УДК: 004.9: 631.3: 681.518
Digitalization of the decision support process for agrotechnological solutions. Integration of agronomic data and information technologies
Modern digital information technologies are becoming an effective tool for supporting agrotechnological decision‑m aking, enabling a scientifically grounded selection of alternative strategies. The aim of the research is to determine the structure of information blocks and the scheme of their interaction for automating the process of agrotechnological decision‑m aking in cereal crop cultivation. B ased on inform ation m odelling, a schem e for integrating agronomic data and technologies has been developed. This scheme unites information and material resources into a unified decision support system. The system includes sensors and detectors integrated with a network layer for automated data collection on the state of the target object. These data are processed in a hybrid module that employs modern digital technologies for comprehensive analysis. The decision support system generates technological recommendations and economic forecasts based on the specified tasks. The principles of the model’s design were applied in developing a software package for selecting agrotechnologies and the necessary technical means. Testing in model farms has confirmed the system’s effectiveness. Implementing the model will enhance the efficiency of developing software for agrotechnological solutions and dedicated programs for specific tasks, thereby improving the efficiency and competitiveness of agricultural enterprises.
