Цифровизация управленческих функций в процессах оптимизации цепей поставок в транспортной отрасли

В данной работе рассматривается SCOR-модель как отраслевой стандарт планирования и контроля цепей поставок. Исследование акцентирует внимание на эволюции модели, начиная с её появления в 1990-х годах и заканчивая анализом новейших версий, которые учитывают современные вызовы транспортной отрасли, включая цифровизацию и глобализацию. Важность модели заключается в её универсальности и возможности адаптации к различным сферам деятельности на рынке транспортно-логистических услуг, что делает её незаменимой для успешного управления бизнес-процессами в логистике. Авторы показывают в статье, что развитие новых технологий, таких как SCOR-моделирование, инструментарий больших данных, искусственный интеллект и машинное обучение, блокчейн-технологии, позволяет компаниям получать точные прогнозы и быстро реагировать на изменения в цепях поставок, повышая прозрачность и отслеживаемость поставок, что способствует более быстрому выявлению и минимизации рисков в рамках эффективного риск-менеджмента. При этом маркетинг играет жизненно важную роль в успехе управления глобальной цепью поставок, поскольку помогает создавать спрос и развивать от- ношения с клиентами.