Цифровой анализ эмоционального компонента поэтического текста
Автор: Шереметьева Светлана Олеговна, Бабина Ольга Ивановна
Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Лингвистика @vestnik-susu-linguistics
Рубрика: Прикладная лингвистика
Статья в выпуске: 1 т.19, 2022 года.
Бесплатный доступ
В статье предлагается цифровой анализ эмоций как один из методов использования текстовой аналитики для получения полезной информации, связанной с мнениями. В частности, рассматриваются вопросы автоматизированной экстракции эмоционального компонента из поэтических текстов с целью определения эмотивного восприятия авторами произведений регионального локуса. Представлен опыт практической реализации цифрового анализа эмоций корпуса текстов уральских поэтов на основе онтологического анализа, основными ресурсами которого являются онтология предметной области, ориентированная на решение конкретной задачи, и онтолексиконы - набор лексических единиц, связанных с онтологическими концептами. Описывается методика построения этих ресурсов на основе корпусного анализа. Подчеркивается важность разработки и использования автоматического инструментария для сокращения времени и трудоемкости построения онтологической базы знаний, показаны процедуры онтологического анализа и извлечения эмоций и представлен инструментарий, разработанный авторами для достижения этой цели. Приводятся конкретные результаты вычисления эмоций и их интерпретация в соответствии с поставленными задачами исследования.
Цифровизация, экстракция эмоций из текста, анализ авторских эмоций, поэтический корпус, уральский локус
Короткий адрес: https://sciup.org/147236946
IDR: 147236946 | DOI: 10.14529/ling220108
Список литературы Цифровой анализ эмоционального компонента поэтического текста
- Иванова, Е.С. Возможности методики «Словарь эмоций» для диагностики и развития эмоциональной сферы / Е.С. Иванова // Психологическая диагностика. – 2008. – № 1. – С. 101–112.
- Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: по материалам ежегодной Международной конференции «Диалог-2016» (Москва, 1–4 июня 2016 г.). – М.: Изд-во РГГУ, 2016. – Вып. 15 (22). – 922 с.
- Шереметьева, С.О. Платформа для концептуального аннотирования многоязычных текстов / С.О. Шереметьева, О.И. Бабина // Вестник ЮУрГУ. Серия «Лингвистика». – 2020. – Т. 17, № 4. – С. 53–60.
- Acheampong, F.A. Text-based emotion detection: Advances, challenges, and opportunities / F.A. Acheampong, Ch. Wenyu, H.Nunoo-Mensah // Engineering Reports. – 2020. – 2:e12189. – 24 p. DOI: https://doi.org/10.1002/eng2.12189
- Cambria, E. Affective Computing and Senti-ment Analysis / E. Cambria // IEEE Intelligent Systems. – 2016. – Vol. 31, issue 2. – P. 102–107.
- Ekman, P. Basic emotions. Handbook of Cognition and Emotion / P. Ekman; ed. by T. Dalgleish, M. Power. – Chapter 3. – John Wiley and Sons Lts, 1999, pp. 45-60.
- Go, A. Twitter Sentiment Classification using Distant Supervision / A. Go, R. Bhayani, L. Huang // CS224N Project Report, Stanford 1 (12). – 2009. – 7 p.
- Ortony, A. The Cognitive Structure of Emotions / A. Ortony, G.L. Clore, A. Collins. – Cambridge, MA: Cambridge University Press, 1990. – 224 p.
- Pak, A. Twitter as a Corpus for Sentiment Analysis and Opinion Mining / A. Pak, P. Paroubek // Proceedings of the 7th conference on International Language Resources and Evaluation (LREC'10). ELRA. – 2010. – P. 1320–1326.
- Pang, B. Opinion Mining and Sentiment Analysis / B. Pang, L. Lee // Foundations and Trends in Information Retrieval. – 2008. – Vol. 2, issue 1–2. – P. 1–135.
- Plutchik, R. A general psychoevolutionary theory of emotion. Emotion: Theory, research, and experience: Vol. 1. Theories of emotion / ed. by R. Plutchik & H. Kellerman. – Amsterdam, Nether-lands: Elsevier, 1980. – P. 3–33.
- Plutchik, R. Emotions and Life: Perspectives from Psychology, Biology, and Evolution / R. Plutchik. –Washington, DC: American Psychological Association, 2002. – 592 p.
- Russell, J.A. A circumplex model of affect / J.A. Russell // Journal of Personality and Social Psychology. – 1980. – Vol. 39, issue 6. – P. 1161–1178.
- Russell, J.A. Evidence for a three-factor theory of emotions / J.A. Russell, A. Mehrabian // Journal of Research in Personality. – 1977. – Vol. 11, issue 3. – P. 273–294.
- Sheremetyeva, S. Automatic Extraction of Linguistic Resources in Multiple Languages / S. Sheremetyeva // Proceedings of NLPCS 2012, 9th Inter-national Workshop on Natural Language Processing and Cognitive Science in conjunction with ICEIS 2012 (Wroclaw, Poland). – 2012. – P. 44–52.
- Tan, S. Combining Learn-Based and Lexicon-Based Techniques for Sentiment Detection without using
- Labeled Examples / S. Tan, Y. Wang, X. Cheng // Proceedings of the 31st Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. –NY, ACM, 2008. – P. 743–744.
