Разработка и проверка шкалы для измерения мотивации к последипломному обучению
Автор: Аранго-Ботеро Диана, Чалела Салим, Валенсия-Ариас Алехандро
Журнал: Интеграция образования @edumag-mrsu
Рубрика: Мониторинг образования
Статья в выпуске: 2 (95), 2019 года.
Бесплатный доступ
Введение. В статье рассматриваются факторы, мотивирующие к постдипломному образованию. Авторы проанализировали аспекты, связанные с обучением, выгодными экономическими условиями и занятостью, подходящими возможностями трудоустройства, альтернативами для профессионального роста. Цель статьи - продемонстрировать разработанную мотивационную шкалу для продолжения обучения в высших учебных заведениях. Материал и методы. Анкетирование было проведено среди студентов старших курсов, обучающихся по программам бакалавриата в г. Медельин. В качестве метода обработки данных был применен факторный анализ. Методологической основой исследования является обработка и анализ материалов интервью и опросов студентов. Для определения корреляции между переменными и правильности факторного анализа были применены критерий сферичности Бартлетта и критерий адекватности выборки Кайзера-Мейера-Олькина. Результаты исследования. В результате первого аналитического факторного анализа (n = 315 регистров) были выделены три фактора (собственное значение, равное или превышающее 1,0): экономика, занятость и конкурентоспособность в сфере образования, институциональное поощрение и поддержка. Факторный анализ (n = 316 регистров) подтвердил извлечение тех же факторов с 64,041 % общей дисперсии. Обсуждение и заключение. Мотивация человека зависит не только от экономических аспектов или деятельности высших учебных заведений, но также от субъективных элементов, связанных с индивидуальными, социальными и культурными переменными. По этой причине разработанная нами шкала мотивации позволит руководителям вузов фокусировать свои усилия по продвижению продолжения образования для охвата большего количества людей.
Факторный анализ, последипломное образование, высшее образование, мотивация, психометрика
Короткий адрес: https://sciup.org/147220708
IDR: 147220708 | DOI: 10.15507/1991-9468.095.023.201902.196-207