Диагностические возможности исследования буккального эпителия у пожилых пациентов с когнитивными нарушениями
Автор: Мякотных Виктор Степанович, Сиденкова Алена Петровна, Базарный Владимир Викторович, Мельник Алена Александровна, Уразаева Арина Тимуровна, Хилюк Дария Андреевна
Журнал: Сибирский вестник психиатрии и наркологии @svpin
Рубрика: Геронтопсихиатрия
Статья в выпуске: 1 (114), 2022 года.
Бесплатный доступ
Актуальность. Прижизненная молекулярная диагностика буккального (полости рта) эпителия, выполняемая для определения влияния средовых факторов на организм человека, служит индикатором старения организма. Цель: оценить диагностические возможности цитологического исследования буккального эпителия у пожилых пациентов с когнитивными расстройствами. Материал и методы. С помощью клиникопсихопатологического, нейропсихологического, лабораторного и статистического методов обследована общая выборка пациентов (n=24) в возрасте от 59 до 83 лет (средний возраст - 76,25±4,89 года). Выделены две группы, полностью сопоставимые по объему и возрасту: основная (n=12) - пациенты с деменцией вследствие болезни Альцгеймера с преобладанием женщин над мужчинами (10 против 2); контрольная (n=12) - пациенты без когнитивного снижения так же с преобладанием женщин над мужчинами (10 против 2). Результаты. По данным сравнительного исследования состояния буккального эпителия у 12 пациентов с альцгеймероской деменцией и у 12 пациентов без когнитивных нарушений обнаружены коррелятивные связи основных цитологических изменений буккального эпителия с результатами, полученными при нейропсихологическом тестировании с помощью когнитивных шкал MMSE и ADAS-cog. Исследование связано с предположением об общности эктодермального происхождения нервной ткани и буккального эпителия, чем могут быть обусловлены системные патологические изменения в тканях единого зародышевого эмбрионального листка. Полученные результаты свидетельствуют о специфичности патологических изменений в буккальном эпителии при болезни Альцгеймера, что позволяет использовать исследование биологического материала для получения дополнительных диагностических маркеров заболевания.
Буккальный эпителий, болезнь альцгеймера, деменция
Короткий адрес: https://sciup.org/142235247
IDR: 142235247 | DOI: 10.26617/1810-3111-2022-1(114)-40-45
Текст научной статьи Диагностические возможности исследования буккального эпителия у пожилых пациентов с когнитивными нарушениями
В связи с неуклонным постарением населения актуализируется необходимость сохранения социальной, функциональной и интеллектуальной активности человека в любом, даже самом преклонном возрасте. Первоочередной мишенью нормативного и патологического старения оказывается центральная нервная система (ЦНС), в частности головной мозг, на которую возложена согласующая роль в деятельности всех систем; нарушение психической деятельности связано с утратой пластичности системы в целом. Поиск ранних маркеров нейродегенеративных заболеваний (приобретенных или наследственных), как проявлений патологического старения ЦНС, является актуальной исследовательской задачей. В последние годы отмечается пристальное внимание к нейрофизиологическим исследованиям в клинической гериатрии для оценки реабилитационного потенциала в пожилом возрасте, к определению роли индуктора апоптоза ‒ белка р53 и некоторых интерлейкинов в наступлении преждевременного старения, к прижизненному обнаружению β-амилоида, τ-протеина в тканях и средах, онтогенетически связанных с веществом головного мозга [1]. Общее эктодермальное происхождение головного мозга и буккального эпителия (БЭ) ‒ многослойного неороговевающего эпителия, выстилающего внутреннюю поверхность щеки, позволяет рассматривать БЭ как перспективный диагностический материал для неинвазивной верификации прогрессирующей сосудистой церебральной патологии [2, 3, 4].
Реальность перспективы использования БЭ в качестве диагностического маркёра патологических процессов в ЦНС обусловлена способностью ткани БЭ к отражению локального и системного гомеостаза организма в виде изменений цитоморфологии или продукции цитокинов при патологических состояниях [5, 6].
ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ
Оценить диагностические возможности цитологического исследования буккального эпителия у пожилых пациентов с когнитивными расстройствами.
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
В общую клиническую выборку исследования включено 24 человека в возрасте от 59 до 83 лет (средний возраст составлял 76,25±4,89 года). Из участников общей выборки были сформированы две группы, идентичные по объёму и по среднему возрасту; основная (n=12) ‒ пациенты с деменцией вследствие болезни Альцгеймера (БА) с преобладанием женщин над мужчинами (10 против 2); контрольная (n=12) ‒ пациенты без когнитивного снижения так же с преобладанием женщин над мужчинами (10 против 2).
В работе использованы методы исследования: клинико-психопатологический, нейропсихологический, лабораторный статистический.
Основой для постановки диагноза БА явились критерии NINDS-ADRDA. Синдромальный диагноз «Деменция при болезни Альцгеймера» установлен в соответствии с рубриками МКБ-10 (F00.0, F00.1). Выраженность когнитивного снижения определялась по малой шкале определения ментального статуса (Mini-Mental State Examination ‒ MMSE). По данным скрининга (память, разговорная, назывательная и визуальноосязательная функции) определяли степень деменции. С целью более подробной детализации информации о нарушенных когнитивных функциях применялась специализированная шкала оценки болезни Альцгеймера (Аlzheimer Disease Assessment Scale-Cognitive ‒ ADAS-cog) по параметрам: память, язык, зрительно-моторная ориентация и конструктивный праксис. Лица с иной психической патологией и признаками декомпенсации сопутствующих расстройств в течение не менее 0,5 месяца в исследование не включались.
Распределение пациентов основной группы (с деменцией вследствие болезни Альцгеймера) по данным исследования когнитивного функционирования представлено на рисунке 1.

Р и с у н о к 1. Распределение пациентов основной группы по тяжести деменции
Комплекс лабораторных исследований включал оценку буккальной цитограммы (аномалии эпителиальных клеток). При исследовании клеточных структур буккального эпителия определялось наличие микроядер (МЯ) и выраженность трёх основных стадий (фаз) некробиоза и/или апоптоза клетки – кариопикноза, кариорексиса и кариолизиса. Интерес к вышеуказанным составляющим разрушительных процессов, происходящих на клеточном уровне, объясняется их предполагаемым присутствием, помимо БЭ, и в церебральных структурах мозга [7, 8, 9].
Материал для цитологического исследования собирали с внутренней поверхности щеки, после фиксации препарат окрашивали по Романовскому-Гимза. При подсчете 1000 клеток определяли соотношение базальных, промежуточных и поверхностных клеток. В клетках поверхностного и промежуточного слоев оценивались кариотипические аномалии: клетки с МЯ, двуядерные клетки, клетки с протрузиями, клетки с признаками кариопикноза, кариорексиса и кариолизиса, клетки с апоптозными тельцами и перинуклеарной вакуолью. Полученный результат выражали в процентах (%).
Статистическая обработка и анализ данных проведены с использованием стандартного пакета программ Biostatistica и табличного редактора Microsoft Excel 2003. Для сравнения двух независимых групп по количественному признаку использовали критерий Манна‒Уитни (U) для малых выборок. Также для сравнения количественных значений использовали непараметрический дисперсионный анализ по Крускаллу‒Уоллису и рассчитывали коэффициент корреляции Спирмена (r), что позволяло выявить корреляционные связи между нейропсихологическими показателями и данными лабораторных методов.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Средний балл нейропсихологического обследования по шкале MMSE у пациентов основной группы составил 13,42±3,63. Применение шкалы MMSE позволило не только оценить степень выраженности деменции, но и состояние отдельных нейрокогнитивных функций (табл. 1). Оценка выполнения заданий когнитивной подшкалы ADAS-cog позволила верифицировать состояние речевых, мнестических функций (семантическая, вербальная, эпизодическая, декларативная память), параметров свободного и отсроченного воспроизведения вербальной информации после интерференции. Корреляционный анализ проведен путем сопоставления цитологических показателей с теми или иными вариациями патологических изменений познавательных функций (ориентировка во времени, внимание, воспроизведение, запоминание, праксис, узнавание и др.).
У пациентов основной группы (с деменцией) выявлена статистически значимая (р<0,05) более высокая частота (1,8% против 0,1%) встречаемости клеток с микроядрами в буккальном эпителии по сравнению с контрольной группой (без когнитивного снижения). По результатам интерпретации данных корреляционного анализа обнаружена связь между содержанием микроядер в буккальном эпителии и низкими значениями показателей нейропсихологического тестирования по шкалам MMSE и ADAS-cog: ориентировка во времен и пространстве, устойчивость внимания, отставленное воспроизведение вербальной информации, понимание последовательности действий при выполнении заданий в соответствии с инструкцией. Выявлены корреляции между наличием патологических форм клеток: карио-пикноза ‒ с большинством проб шкал когнитивного функционирования, кариорексиса ‒ с нарушением ориентировки во времени по MMSE.
Т а б л и ц а 1. Корреляционные связи между средними значениями лабораторных показателей и выделенными вариантами когнитивных нарушений у пациентов с БА
Показатель психометрических шкал |
Встречаемость клеток буккального эпителия с аномалиями |
|||
Микроядра |
Кариопикноз |
Кариорексис |
Кариолизис |
|
Шкала оценки психического статуса MMSE Суммарный балл |
0,162 |
0,039* |
0,418 |
0,502 |
Ориентировка во времени |
0,009* |
0,019* |
0,021* |
0,305 |
Внимание |
0,029* |
0,038* |
0,907 |
0,582 |
Отсроченное воспроизведение слов |
0,050* |
0,041* |
0,393 |
0,765 |
Речь |
0,319 |
0,084 |
0,385 |
0,369 |
Шкала оценки БА ADAS-cog Запоминание, попытка 2 |
0,163 |
0,029* |
0,299 |
0,764 |
Конструктивный праксис |
0,069 |
0,028* |
1,000 |
0,624 |
Отсроченное воспроизведение |
0,026* |
0,036* |
0,741 |
0,917 |
Называние предметов |
0,274 |
0,046* |
0,531 |
0,337 |
Идеамоторный праксис |
0,112 |
0,041* |
0,761 |
0,368 |
Ориентация |
0,055 |
0,027* |
0,827 |
0,970 |
Узнавание слов |
0,288 |
0,043* |
0,370 |
0,249 |
Запоминание указаний теста |
0,025* |
0,017* |
0,464 |
0,179 |
Понимание |
0,025* |
0,017* |
0,464 |
0,179 |
Затруднения с подбором слов |
0,152 |
0,050* |
0,553 |
0,424 |
Разговорная речь |
0,069 |
0,028* |
1,000 |
0,624 |
П р и м е ч а н и е. * ‒ Лабораторный показатель статистически значимо коррелирует с выраженностью нейропсихологических нарушений, диагностированных при использовании психометрических шкал.
Определение взаимосвязи показателей буккальной цитограммы проводилось не с численными значениями результатов нейропсихологического тестирования у каждого конкретного пациента, а с фактом наличия патологических отклонений результатов данного тестирования, которые имели место у всех без исключения пациентов основной группы (с деменцией вследствие болезни Альцгеймера). У пациентов с разной степенью (ранней, умеренной тяжелой) тяжести клинической симптоматики БА обнаружены различные (слабые, средние, сильные) коррелятивные связи между когнитивными и лабораторными параметрами.
ОБСУЖДЕНИЕ
Выявленная в настоящем исследовании связь деградации клеточных структур буккального эпителия и грубого нейродегенеративного дефекта когнитивных функции соотносится с результатами, представленными в зарубежных публикациях [10, 11, 12]. По мнению ряда авторов, это свиде- тельствует о снижении процессов регенерации головного мозга, т.е. регенеративного потенциала буккальных клеток при болезни Альцгеймера.
Авторам настоящего исследования представляется, что для настоящего момента важным результатом работы является попытка сопоставления прогностических критериев прогрессирования болезни Альцгеймера ‒ интерпретация данных клинико-лабораторных исследований в сравнении с результатами нейропсихологических проб скринингового и специализированного базового методов оценки когнитивных функций. Работа является продолжением цикла однонаправленных исследований на основе соотнесения цитологических и нейропсихологических показателей с корреляцией между патологическими сигналами γH2AX (Integral, MaxPixel) в различных типах ядер буккальных клеток и суммарным баллом шкалы MMSE, отправной точкой которых служат предыдущие публикации британских исследователей [14].
Высокоинформативная методика ADAS-cog, используемая для повышения точности диагностики БА на всех стадиях патологического процесса, позволяет моделировать процессы памяти (способность помнить воспринятую в прошлом информацию), речи, праксиса, гнозиса. В детально стандартизированном нейропсихологическом эксперименте, положенном в основу ADAS-cog, учитываются структурные компоненты мнестиче-ской функции: оперативная память, процесс перехода информации в долговременную память, семантическая и эпизодическая память, узнавание предъявленного ранее стимула, непосредственное и отсроченное воспроизведение вербального материала. Полученные низкие показатели при проведении проб на узнавание слов, выявление антероградной амнезии, выраженного дефицита эпизодической памяти в совокупности позволяют диагностировать гиппокампальный тип поражения памяти, свойственный БА [15, 16]. Наличие тотальных нарушений речи (импрессивной и экспрессивной), т.е. затруднения в понимании обращенной речи и в подборе слов, а также патологии праксиса и гнозиса демонстрирует сформированную структуру деменции альцгеймеровского типа ‒ классического афато-апракто-агностического синдрома. В случае обследования пожилых пациентов с когнитивными расстройствами применение методики ADAS-cog позволяет получить более точное представление о языковых навыках, конструктивном и идеаторном праксисе, отсроченном воспроизведении, ориентировке в месте, окружающей обстановке и времени по сравнению с результатами использования шкалы MMSE.
Обсуждая функциональные и лабораторные методы диагностики БА и других прогрессирующих нарушений поведения и/или когнитивных функций, необходимо учитывать исключительную важность параллельной оценки собственно когнитивных функций пациентов с помощью инструментальных, нейровизуализационных исследований и динамического наблюдения. В соответствии с этим цитологическое исследование буккального эпителия у пожилых пациентов с когнитивными расстройствами представляет ценность и полезность для наиболее ранней диагностики когнитивных нарушений и выбора методов профилактики и лечебной реабилитации.
ВЫВОДЫ
Установленные корреляционные связи между амнезией, нарушением речи, праксиса, гнозиса и патологией буккального эпителия, в особенности с выраженностью кариопикноза и кариорек-сиса, свидетельствуют о существующей прямой корреляции между аномальными изменениями буккального эпителия и нейродегенеративным процессом, патогенетически связанным с БА.
Предполагается возможность использования полученных результатов исследования БЭ в качестве одного из объективных методов прижизненной диагностики БА. Преимуществом такого подхода является неинвазивность получения биоматериала для исследования и отсутствие клинических осложнений у пациентов.
Список литературы Диагностические возможности исследования буккального эпителия у пожилых пациентов с когнитивными нарушениями
- Bloom GS. Amyloid-β and tau: the trigger and bullet in Alzheimer disease pathogenesis. JAMA Neurol. 2014 Apr;71(4):505-8. doi: 10.1001/jamaneurol.2013.5847. PMID: 24493463.
- François M, Leifert W, Martins R, Thomas P, Fenech M. Biomarkers of Alzheimer's disease risk in peripheral tissues; focus on buccal cells. Curr Alzheimer Res. 2014;11(6):519-31. doi: 10.2174/1567205011666140618103827. PMID: 24938500; PMCID: PMC4166904.
- Peña-Bautista C, Torres-Cuevas I, Baquero M, Ferrer I, García L, Vento M, Cháfer-Pericás C. Early neuro-transmission impairment in non-invasive Alzheimer Disease detection. Sci Rep. 2020 Oct 2;10(1):16396. doi: 10.1038/s41598-020-73362-z. PMID: 33009473; PMCID: PMC7532202.
- Пальцев М.А., Кветной И.М., Полякова В.О., Коновалов С.С., Литвяков О.М., Линькова Н.С., Севостья-нова Н.Н., Дурнова А.О., Толибова Г.Х. Сигнальные молекулы в буккальном эпителии: оптимизация диагностики социально значимых заболеваний. Молекулярная медицина. 2012. № 4. С. 18-23. Paltsev MA, Kvetnoy IM, Polyakova VO, Konovalov SS, Litvyakov OM, Linkova NS, Sevostyanova NN, Durnova AO, Tolibova GH. Signaling molecules in buccal epithelium: optimization of diagnostics of socially significant diseas-es. Molecular Medicine. 2012;4:18-23 (in Russian).
- Leifert WR, Nguyen T, Rembach A, Martins R, Rainey-Smith S, Masters CL, Ames D, Rowe CC, Ma-caulay SL, François M, Fenech MF; Australian Imag-ing, Biomarkers and Lifestyle Study Research Group. Buccal Cell Cytokeratin 14 Correlates with Multiple Blood Biomarkers of Alzheimer's Disease Risk. J Alzheimers Dis. 2015;48(2):443-52. doi: 10.3233/JAD-150330. PMID: 26402008.
- Зуев В.А., Дятлова А.С., Линькова Н.С., Кветная Т.В. Экспрессия аb42, t-протеина, р16, р53 в бук-кальном эпителии: перспективы диагностики болезни Альцгеймера и темпа старения организма. Бюллетень экспериментальной биологии и медицины. 2018. Т. 166, № 11. С. 627-631. Zuev VA, Dyatlova AS, Linkova NS, Kvetnaya TV. Expression of ab42, t-protein, p16, p53 in buccal epithelium: pro-spects for the diagnosis of Alzheimer's disease and the rate of organ aging. Bulletin of Experimental Biology and Medicine. 2018;166(11):627-631 (in Russian).
- Hattori H, Matsumoto M, Iwai K, Tsuchiya H, Miyau-chi E, Takasaki M, Kamino K, Munehira J, Kimura Y, Kawanishi K, Hoshino T, Murai H, Ogata H, Maruya-ma H, Yoshida H. The tau protein of oral epithelium in-creases in Alzheimer's disease. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2002 Jan;57(1):M64-70. doi: 10.1093/gerona/57.1.m64. PMID: 11773216.
- Siddiqui MS, Francois M, Rainey-Smith S, Martins R, Masters CL, Ames D, Rowe CC, Macaulay LS, Fenech MF, Leifert WR. Evaluation of GammaH2AX in Buccal Cells as a Molecular Biomarker of DNA Damage in Alz-heimer's Disease in the AIBL Study of Ageing. Life (Ba-sel). 2020 Aug 6;10(8):141. doi: 10.3390/life10080141. PMID: 32781776; PMCID: PMC7459751.
- Thomas P, Hecker J, Faunt J, Fenech M. Buccal micro-nucleus cytome biomarkers may be associated with Alzheimer's disease. Mutagenesis. 2007 Nov;22(6):371-9. doi: 10.1093/mutage/gem029. Epub 2007 Aug 20. PMID: 17709794.
- Akiyama H, Barger S, Barnum S, Bradt B, Bauer J, Cole GM, Cooper NR, Eikelenboom P, Emmerling M, Fiebich BL, Finch CE, Frautschy S, Griffin WS, Hampel H, Hull M, Landreth G, Lue L, Mrak R, Mackenzie IR, McGeer PL, O'Banion MK, Pachter J, Pasinetti G, Plata-Salaman C, Rogers J, Rydel R, Shen Y, Streit W, Strohmeyer R, Tooyoma I, Van Muiswinkel FL, Veerhuis R, Walker D, Webster S, Wegrzyniak B, Wenk G, Wyss-Coray T. In-flammation and Alzheimer's disease. Neurobiol Aging. 2000 May-Jun;21(3):383-421. doi: 10.1016/s0197-4580(00)00124-x. PMID: 10858586; PMCID: PMC3887148.
- Vehmas AK, Kawas CH, Stewart WF, Troncoso JC. Immune reactive cells in senile plaques and cognitive decline in Alzheimer's disease. Neurobiol Aging. 2003 Mar-Apr;24(2):321-31. doi: 10.1016/s0197-4580(02)00090-8. PMID: 12498966.
- François M, Fenech MF, Thomas P, Hor M, Rembach A, Martins RN, Rainey-Smith SR, Masters CL, Ames D, Rowe CC, Macaulay SL, Hill AF, Leifert WR, The Aus-tralian Imaging Biomarkers and Lifestyle Study Research Group. High Content, Multi-Parameter Analyses in Buc-cal Cells to Identify Alzheimer's Disease. Curr Alzheimer Res. 2016;13(7):787-99. doi: 10.2174/1567205013666160315112151. PMID: 26975368.
- Nisbet RM, Polanco JC, Ittner LM, Götz J. Tau aggrega-tion and its interplay with amyloid-β. Acta Neuropathol. 2015 Feb;129(2):207-20. doi: 10.1007/s00401-014-1371-2. Epub 2014 Dec 10. PMID: 25492702; PMCID: PMC4305093.
- Mitchell AJ. A meta-analysis of the accuracy of the mini-mental state examination in the detection of dementia and mild cognitive impairment. J Psychiatr Res. 2009 Jan;43(4):411-31. doi: 10.1016/j.jpsychires.2008.04.014. Epub 2008 Jun 24. PMID: 18579155.
- Cipolotti L, Bird CM. Amnesia and the hippocampus. Curr Opin Neurol. 2006 Dec;19(6):593-8. doi: 10.1097/01.wco.0000247608.42320.f9. PMID: 17102699.
- de Toledo-Morrell L, Dickerson B, Sullivan MP, Spanovic C, Wilson R, Bennett DA. Hemispheric differ-ences in hippocampal volume predict verbal and spatial memory performance in patients with Alzheimer's dis-ease. Hippocampus. 2000;10(2):136-42. doi: 10.1002/(SICI)1098-1063(2000)10:2-136::AID-HIPO2-3.0.CO;2-J. PMID: 10791835.