Динамическая модель работы сложного диверсифицированного производственного комплекса с учетом отношений капитала и воспроизводства

Автор: Димов Эдуард Михайлович, Ильясов Барый Галеевич, Макарова Елена Анатольевна, Ефтонова Татьяна Анатольевна

Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti

Рубрика: Новые информационные технологии

Статья в выпуске: 3 т.13, 2015 года.

Бесплатный доступ

Рассмотрены особенности динамического моделирования процессов функционирования сложного многопрофильного производственного комплекса, рассматриваемого в единстве с воспроизводственным процессом на макроуровне. Приведены сценарии реализации мер в области кредитно-денежной политики, полученные на основе имитационного моделирования.

Многоотраслевой производственный комплекс, динамическая модель, поток, запас, инвестиционные расходы, уровень цен, имитационный эксперимент

Короткий адрес: https://sciup.org/140191912

IDR: 140191912   |   УДК: 681.5   |   DOI: 10.18469/ikt.2015.13.3.08

Dynamic model of complicated diversified manufacturing complex operation under taking into account capital stock and reproduction relationships

This work describes queue systems with request train fl ows being typical for modern multiservice networks. Infl uence of correlation features of fl ows on queue sizes is shown. Here the expression for correlation was derived. It generalizes a well known Pollaczek-Khinchin formula and it is correct for any stationary and ordinary request fl ows. Therefore average queue size is defi ned by dispersion and sum of correlative parameters of requests over service cycle. Flow parameters are easy determined by experiment. They can be used further for computing of average queue size in multiservice communication systems.

Список литературы Динамическая модель работы сложного диверсифицированного производственного комплекса с учетом отношений капитала и воспроизводства

  • Димов Э.М., Маслов О.Н., Трошин Ю.В. Снижение неопpеделенности выбоpа упpавленческих pешений с помощью метода статистического имитационного моделиpования//Информационные технологии. №6, 2014. -С. 51-57.
  • Димов Э. М., Маслов О. Н. О точности и адекватности метода статистического имитационного моделирования//Инфокоммуникационные технологии. Т.5, №1, 2007. -С. 60-67.
  • Димов Э.М. Имитационное моделирование и оптимизация управления в сложных производственных системах. Саpатов: Изд-во СГУ, 1983. -165 с.
  • Ильясов Б.Г., Дегтярева И.В., Макарова Е.А., Карташева Т.А. Интеллектуальные алгоритмы принятия решений при управлении инвестиционным процессом макроэкономической системы//Научно-технические ведомости СПбГПУ. 6:2, 2011. -С. 116-122.
  • Макарова Е.А. Формирование сценариев управления поведением секторов экономики на основе динамической модели макроэкономического кругооборота//Вестник УГАТУ. 13:35, 2009. -С. 136-147.
  • Павловский Ю.Н., Белотелов Н.В., Бродский Ю.И. Имитационное моделирование. М.: ИЦ «Академия», 2008. -240 с.
  • Прогноз и моделирование кризисов и мировой динамики. Под ред. А.А. Акаева, А.В. Коротаева Г.Г. Малинецкого. М.: Изд-во ЛКИ, 2010. -352 с.
  • Макарова Е.А., Ефтонова Т.А. Методология системного моделирования и управления сложным производственным комплексом как динамическим мультиагентным объектом с учетом воспроизводственных взаимосвязей//Сб. трудов II МК «Интеллектуальные технологии обработки информации и управления». Уфа: УГАТУ, 2014. -С. 131-135.
  • Макарова Е.А., Ефтонова Т.А., Гатиятуллина В.Р. Когнитивная модель функционирования сложного производственного комплекса региона с dучетом запасов капитала и макропоказателей//Сб. трудов II МК «Интеллектуальные технологии обработки информации и управления». Уфа: УГАТУ, 2014. -С 158-163.
Еще