Динамика социально-психологических показателей командного взаимодействия студентов-киберспортсменов в условиях социально-психологического тренинга

Московский педагогический государственный университет, Москва, Россия, ,

и соревновательном процессе, распределяют роли, принимают совместные решения и вырабатывают нормы командного общения.

Рассмотрение киберспортивной команды в социально-психологическом контексте позволяет определить ее как малую группу, результативность которой зависит не только от индивидуального уровня способностей, но и от качества согласованности действий всей команды. В ранее выполненном нами анализе киберспортивных команд как малых групп можно было увидеть, что в них сохраняются базовые характеристики, присущие спортивной команде, но имеются и существенные различия, связанные с онлайн-форматом координации, необходимостью быстрого принятия решений и, что можно назвать спецификой, отличием друг от друга ситуативным распределением лидерской роли (Сапронов, 2026б).

В отечественной социальной психологии вопрос малой группы и совместной деятельности рассматривался многими авторами. Г.М. Андреева рассматривает общение, взаимодействие и групповые процессы в единой структуре социальной психологии, учитывая взаимосвязь этих поня-тий1. Процесс взаимодействия у Г.М. Андреевой не является изолированным, а выступает элементом в более широкой системе социально-психологических процессов. О важности социально-психологического взаимодействия как механизма связи личности и социальной среды писал Б.Д. Парыгин (Парыгин, 1971: 162). Анализируя коллектив и непосредственную деятельность в нем, в работе А.В. Петровского можно увидеть, что межличностные отношения в группе не существуют отдельно от общей деятельности, которая определяется установленными целями (Петровский, 1982: 38). А.И. Донцов рассматривает коллектив как систему отношений, опосредованных совместной деятельностью и групповыми нормами2. При изучении командного взаимодействия необходимо упомянуть и подход социальной идентичности, который заключается в положении, что включенность в команду задает для участника не только принадлежность к игровому составу, но и систему норм, ожиданий и способов соотнесения себя с группой (Tajfel, Turner, 1986: 15).

Современные зарубежные исследования также показывают то, о чем мы говорили ранее, а именно, что эффективность киберспортивной команды нельзя свести только к сумме индивидуальных навыков игроков. В обзоре Х. Хисберта-Переса и соавторов подчеркивается ключевая роль системы командного взаимодействия и его социально-психологических механизмов – от сплоченности и коммуникации до более глубоких процессов (Gisbert-Pérez, García-Naveira, Martí-Vilar, Acebes-Sánchez, 2024: 20360). Этот вывод напрямую соотносится с одной из наших прошлых работ, посвященной изучению потенциала социально-психологического тренинга. В ней тренинг рассматривается как инструмент сплочения команды. В ходе соревновательной деятельности участники выстраивают систему обратной связи, четко распределяют роли и учатся действовать согласованно (в том числе грамотно и корректно общаться), что в итоге развивает их коммуникативные навыки (Сапронов, 2026а). Следовательно, работа со студенческой киберспортивной командой должна включать не только тренировку игровых навыков, но и социально-психологическое сопровождение командного взаимодействия.

Отдельного внимания заслуживает система «тренер–спортсмен». В спортивной психологии она рассматривается как многоуровневое отношение, включающее когнитивное понимание, эмоциональную связь и поведенческую согласованность. С. Джоуэтт и Н. Нтуманис при разработке «CART-Q» рассматривали отношения тренера и спортсмена как многомерный конструкт, включающий эмоциональные, когнитивные и поведенческие аспекты (Jowett, Ntoumanis, 2004: 246). А исследователи Л. Дэвис, С. Джоуэтт и С. Тафвелин показали, что коммуникативные стратегии связаны с качеством отношений «тренер–спортсмен» и удовлетворенностью спортсменов (Davis, Jowett, Tafvelin, 2019). Ф. Пан и В. Суй, развивая подход «3Cs – близость, приверженность, взаимодополняемость», также связывают качество отношений «тренер–спортсмен» с командной результативностью через эмоциональный интеллект и спортивную вовлеченность (Pan, Sui, 2025).

При этом лидерство в спортивной и киберспортивной команде не следует понимать исключительно как устойчивое индивидуальное качество. Современные исследования спортивного лидерства показывают, что лидерские функции могут распределяться между формальными и неформальными участниками, образуя сложные сетевые структуры взаимодействия внутри коллектива (Cotterill, Fransen, 2016; Cotterill, Loughead, Fransen, 2022). Поэтому краткосрочная тренинговая программа теоретически может быстрее повлиять на коммуникацию, психологическую атмосферу и поведенческую согласованность, чем на общий уровень лидерских способностей.

Настоящая статья представляет избранный эмпирический результат широкого диссертационного исследования, посвященного изучению взаимодействия студентов-киберспортсменов в командах по компьютерному спорту в вузах, поэтому в ней анализируется не вся система социально-психологического сопровождения киберспортивных команд, а динамика отдельных социально-психологических показателей. Программа «Вектор взаимодействия» рассматривается в данной публикации не как самостоятельный предмет описания, а как контролируемое внешнее условие, позволяющее проверить, какие компоненты командного взаимодействия оказываются чувствительными к краткосрочному организационно-психологическому воздействию, а какие сохраняют относительную устойчивость. Для анализа социально-психологического взаимодействия в команде студентов-киберспортсменов используются четыре ключевых критерия: лидерский потенциал, коммуникативно-организационные склонности, субъективно воспринимаемая психологическая атмосфера и качество взаимодействия в системе «тренер–спортсмен». Подобный подход позволяет сместить фокус с оценки групповой сплоченности как абстрактного феномена на анализ конкретных индикаторов командного взаимодействия – коммуникативных, организационных и эмоционально-психологических. Данные прямой диагностики сплоченности по GEQ входят в более широкий диссертационный контур, но в настоящей статье не выносятся в отдельный статистический анализ.

Цель исследования – изучить динамику социально-психологических показателей командного взаимодействия студентов-киберспортсменов под влиянием социально-психологического тренинга.

Гипотеза исследования строилась на предположении о дифференцированной чувствительности различных компонентов командного взаимодействия к внешнему целенаправленному воздействию. В качестве конкретных исследовательских вопросов были выделены следующие: изменяются ли в краткосрочной перспективе коммуникативные склонности студентов-киберспортсменов; чувствительна ли субъективно воспринимаемая психологическая атмосфера к изменению условий командной коммуникации; отражается ли внешнее воздействие на эмоциональном компоненте взаимодействия с тренером; сохраняют ли относительную устойчивость лидерский потенциал, организаторские склонности, а также гностический и поведенческий компоненты взаимодействия в системе «тренер–спортсмен». Предполагалось, что коммуникативные склонности и психологическая атмосфера в большей степени подвержены изменчивости, тогда как лидерские способности, организаторские склонности, гностический и поведенческий компоненты «Тренер–спортсмен» (далее – ТС-1) относятся к более устойчивым характеристикам и не обнаруживают выраженной краткосрочной динамики.

Научная новизна исследования заключается в том, что выявлена избирательная восприимчивость различных социально-психологических показателей студенческих киберспортивных команд к краткосрочному социально-психологическому воздействию. Показана неоднородность динамики изучаемых параметров: если субъективные оценки микроклимата и эмоциональные связи участников демонстрируют высокую пластичность в ответ на внешнее воздействие, то базовые индивидуально-личностные свойства игроков и поведенческие паттерны взаимодействия с тренером сохраняют относительную устойчивость. Полученные данные уточняют представление о командном взаимодействии студенческих киберспортивных команд.

Практическая значимость состоит в потенциальном применении полученных результатов при разработке программ социально-психологического сопровождения студенческих киберспор-тивных команд и при изучении феномена взаимодействия в команде студентов-киберспортсменов. Выявленные показатели, наиболее чувствительные к краткосрочному воздействию, могут быть использованы тренерами, спортивными психологами и специалистами по воспитательной работе в вузах для оптимизации командной коммуникации, улучшения психологического климата и повышения качества взаимодействия. Результаты также позволяют обоснованно разделять задачи краткосрочного тренинга и более длительной психологической работы, направленной на развитие лидерско-организационных и устойчивых поведенческих характеристик киберкоманды.

Материалы и методы . Исследование имело квазиэкспериментальный дизайн с двумя замерами: до и после изменения организационно-психологических условий. В данной статье специально выделен фрагмент, связанный с динамикой коммуникативных склонностей, психологической атмосферы и взаимодействия с тренером. В анализ были включены только те респонденты, которые участвовали в повторной диагностике и имели данные первичного замера. Итоговая сопоставляемая выборка составила 61 студента-киберспортсмена.

Для проверки границ изменчивости показателей выборка была разделена на две группы: контрольная включала 30 человек, экспериментальная – 31 человек. Возраст участников – от 17 до 20 лет. В обеих группах преобладали мужчины, что соответствует типичной гендерной структуре студенческих киберспортивных составов; вместе с тем пол и игровая дисциплина в настоящей статье не анализировались как самостоятельные факторы.

В качестве контролируемого внешнего фактора выступила программа «Вектор взаимодействия», направленная на оптимизацию групповой коммуникации и реализованная в экспериментальной группе. Контрольная группа находилась в естественных условиях тренировочного процесса. Основной задачей анализа было определить, какие социально-психологические маркеры реагируют на изменение условий, а какие остаются стабильными.

Для достижения поставленной цели использовался набор методик, соотнесенный со структурой данной публикации. Коммуникативные и организаторские склонности оценивались с помощью КОС-21; лидерский потенциал – с помощью методики диагностики лидерских способностей2; субъективно воспринимаемая психологическая атмосфера – с помощью методики Ф. Фидлера в адаптации Ю.Л. Ханина, где снижение суммарного балла свидетельствует об улучшении атмо-сферы3 (Fiedler, 1967: 32–33; Ханин, 1980: 138–141); качество взаимодействия в системе «тренер– спортсмен» – с помощью шкалы ТС-14. В диссертационном исследовании, упоминаемом ранее, сплоченность диагностировалась с использованием GEQ; однако в настоящей статье данные этой методики не выносятся в отдельный статистический анализ. Поэтому эмпирические выводы публикации относятся к динамике отдельных коммуникативных и эмоционально-климатических показателей командного взаимодействия.

Статистическая обработка включала расчет описательных статистик, проверку исходной сопоставимости контрольной и экспериментальной групп, а также оценку внутригрупповой динамики и межгрупповых различий. Для проверки различий в динамике использовался двухфакторный дисперсионный анализ смешанного типа с повторными измерениями: внутрисубъектный фактор «время» (до и после) и межсубъектный фактор «группа» (контрольная и экспериментальная). Ключевым аналитическим критерием выступал эффект взаимодействия «группа × время», показывающий, отличается ли изменение показателя в условиях внешнего воздействия от его изменения в естественных условиях. Интерпретация результатов строилась не по принципу общей эффективности программы, а по принципу выявления изменяемых и относительно устойчивых социально-психологических характеристик.

В настоящей статье программа «Вектор взаимодействия» рассматривается как социальнопсихологический фактор, позволяющий оценить чувствительность изучаемых показателей. Программа была направлена на улучшение коммуникативных качеств, конструктивной обратной связи и четкого формулирования мыслей; ориентирована на снижение ролевой неопределенности и выработку единых правил анализа командных ошибок. Программа включала восемь занятий, которые преимущественно проводились в онлайн-формате, выбранном как естественная среда взаимодействия киберспортивных команд. Каждое занятие было рассчитано на 90 минут. Программа не была направлена на развитие технических игровых навыков и не предполагала прямого изменения личностных характеристик участников.

Обсуждение результатов . Предварительный анализ показал, что контрольная и экспериментальная группы были сопоставимы по возрасту, полу и исходным значениям основных социально-психологических показателей. Центральной процедурой проверки выступал анализ взаимодействия «группа × время», поскольку именно он позволяет определить, отличаются ли изменения показателей в условиях внешнего воздействия от динамики, наблюдаемой в естественных условиях командной деятельности. Анализ эффекта взаимодействия «группа × время» позволил выявить параметры, наиболее чувствительные к направленному организационно-психологическому воздействию. Данные приведены в таблице 1.

Значимый межгрупповой сдвиг обнаружен по шкале коммуникативных склонностей (методика КОС-2): прирост в экспериментальной группе составил 1,32 балла, тогда как в контрольной всего 0,47 балла (F(1,59) = 4,57; p = 0,037; ηp² = 0,072). Высокую чувствительность к тренинговой программе продемонстрировал и психологический климат (методика Ф. Фидлера). В экспериментальной группе средний балл снизился с 46,35 до 45,00, что качественно отражает улучшение атмосферы, в то время как в контрольной выборке зафиксировано его незначительное повышение с 46,60 до 47,00 баллов (F(1,59) = 17,50; p < 0,001; ηp² = 0,229). Значимые изменения затронули также эмоциональный компонент взаимодействия с тренером (методика ТС-1): в экспериментальной группе показатель вырос с 5,26 до 5,84 балла, а в контрольной – продемонстрировал тенденцию к снижению с 4,70 до 4,63 балла (F(1,59) = 8,68; p = 0,005; ηp² = 0,128). Ряд исследуемых параметров не проявил существенной динамики. Сдвиги по показателям лидерских качеств, шкалы организаторских склонностей и шкалы гностического и поведенческого компонентов ТС-1 статистически незначимы.

Таблица 1 . Динамика социально-психологических показателей командного взаимодействия (эффект «группа × время»)

Table 1. Dynamics of Socio-Psychological Indicators of Team Interaction (Group × Time Effect)

Показатель	КГ до	КГ после	ЭГ до	ЭГ после	F(1,59)	p	ηp2
Лидерские способности	25,93 ± 3,95	25,97 ± 4,66	26,77 ± 5,51	27,03 ± 5,81	0,23	0,631	0,004
КОС-2: коммуникативные склонности	12,33 ± 2,44	12,80 ± 3,04	13,00 ± 2,70	14,32 ± 2,57	4,57	0,037	0,072
КОС-2: организаторские склонности	13,37 ± 1,99	13,37 ± 2,76	13,58 ± 2,29	13,42 ± 2,64	0,13	0,715	0,002
Фидлер: психологическая атмосфера	46,60 ± 5,03	47,00 ± 5,43	46,35 ± 5,98	45,00 ± 6,31	17,50	<0,001	0,229
ТС-1: гностический компонент	5,07 ± 1,36	4,93 ± 1,48	5,00 ± 1,51	5,00 ± 1,44	0,45	0,504	0,008
ТС-1: эмоциональный компонент	4,70 ± 1,29	4,63 ± 1,56	5,26 ± 1,37	5,84 ± 1,32	8,68	0,005	0,128
ТС-1: поведенческий компонент	5,03 ± 1,13	5,23 ± 1,28	5,10 ± 1,51	5,39 ± 1,56	0,22	0,640	0,004

Примечание: Значения до и после представлены как M ± SD. КГ – контрольная группа; ЭГ – экспериментальная группа. F(1,59) и ηp². F(1,59) – значение критерия Фишера (где в скобках указаны степени свободы); ηp² (эта-квадрат частичная) – показатель величины (силы) эффекта. Показатель p отражает эффект взаимодействия «группа × время» и используется для оценки различий в динамике между естественными условиями командной деятельности и условиями краткосрочного организационно-психологического воздействия. Для методики Ф. Фидлера снижение балла означает улучшение психологической атмосферы.

В первую очередь следует отметить наиболее интересный весомый эффект, зафиксированный в отношении эмоционального компонента взаимодействия с тренером. Данный результат отражает динамику вертикальной коммуникации, в силу чего его не следует напрямую отождествлять с усилением горизонтальных связей между игроками. Поскольку в студенческом киберспорте тренер нередко выступает медиатором взаимодействия, позитивная динамика его эмоционального восприятия может рассматриваться как косвенный показатель формирования более безопасной коммуникативной среды. В таких условиях горизонтальное взаимодействие между игроками получает дополнительные стимулы для своего развития. Отсутствие динамики лидерских способностей, организаторских склонностей, гностического и поведенческого компонентов ТС-1 очерчивает границы краткосрочного воздействия тренинга. Для изменения лидерского потенциала и устойчивых поведенческих паттернов необходимы более длительные программы с повторной практикой и отложенным контролем.

Ограничения исследования . Необходимо обозначить ряд ограничений проведенного исследования.

• 1.    Группы не формировались методом строгой рандомизации, поэтому результаты следует интерпретировать как данные квазиэкспериментального исследования.

• 2.    Выборка была относительно небольшой и включала студентов-киберспортсменов разных игровых дисциплин, что ограничивает возможность распространения выводов на все типы кибер-спортивных команд.

• 3.    Участники были включены в реальные командные составы, поэтому наблюдения не являются полностью независимыми: на результаты могли влиять особенности конкретных команд, тренеров и дисциплин.

• 4.    Значимый эффект по эмоциональному компоненту ТС-1 относится к вертикальной системе «тренер–спортсмен» и лишь косвенно указывает на условия, которые могут поддерживать горизонтальное взаимодействие между игроками.

• 5.    Использованные методики преимущественно отражают самооценочные и субъективно воспринимаемые характеристики взаимодействия.

• 6.    Краткосрочный дизайн не позволяет определить устойчивость выявленных изменений во времени.

В последующих публикациях и эмпирических проверках желательно дополнить анализ прямыми показателями групповой сплоченности, социометрическими процедурами, экспертной оценкой тренера, поведенческим анализом командной коммуникации, показателями командной результативности и отложенным повторным замером. Указанные ограничения не отменяют полученных результатов, но задают границы их интерпретации: корректно говорить не о доказанном в рамках данной статьи росте сплоченности, а о дифференцированной динамике отдельных социально-психологических показателей командного взаимодействия. Положительная динамика по КОС-2 свидетельствует об изменчивости коммуникативных склонностей. При этом методика КОС-2

фиксирует именно коммуникативные склонности, а не объективно наблюдаемое поведение, так что полученные результаты правомерно интерпретировать в терминах повышения коммуникативной готовности, не рассматривая их как прямое свидетельство сформированности новых поведенческих навыков. Наиболее выраженный эффект по психологической атмосфере показывает, что субъективно воспринимаемый эмоционально-климатический фон команды может меняться быстрее, чем более устойчивые личностно-деятельностные характеристики. Это согласуется с деятельностной логикой анализа малой группы.

Заключение . Исследование показало, что социально-психологические характеристики командного взаимодействия студентов-киберспортсменов различаются по степени краткосрочной изменчивости. Коммуникативные склонности, психологическая атмосфера и эмоциональный компонент взаимодействия с тренером оказались чувствительными к изменению. В экспериментальной группе по этим показателям была выявлена более выраженная положительная динамика по сравнению с контрольной. Лидерские способности, организаторские склонности, гностический и поведенческий компоненты взаимодействия с тренером не показали специфического межгруппового эффекта, что позволяет рассматривать их как более устойчивые характеристики, требующие более длительной и специально организованной работы. В целом результаты позволяют сделать вывод о дифференцированной пластичности компонентов командного взаимодействия в студенческом киберспорте: эмоционально-климатические и коммуникативные компоненты могут быть скорректированы относительно быстро, тогда как лидерско-организационные и устойчивые поведенческие компоненты обладают большей ригидностью.