Эффективные практики использования пространственной модели при классификации изображений документов
Бесплатный доступ
В данной статье представлен новый подход к моделированию структуры изображений документов для задач классификации. Каждое из изображений документов рассматривается как реализация стохастического точечного процесса. Для описания структуры документа используются оценки свойств точечного процесса. Основная цель данной статьи - определить тип нового документа с помощью непараметрического метода классификации. Предлагается метод классификации функциональных свойств точечных процессов, основанный на понятии статистической глубины. Рассмотрены практические вопросы проведения эксперимента. Проведнное моделирование на реальных данных показали эффективность предложенного подхода.
Гибкий документ, классификация, точечный процесс, воспроизводимые точечные паттерны, глубина, dd-диаграмма, α-процедура
Короткий адрес: https://sciup.org/147242590
IDR: 147242590 | DOI: 10.14529/mmp230404