Естественный интеллект, сознание и управление информацией: перевод мозга в режим обучения

Бесплатный доступ

Нейронные сети призваны смоделировать процессы работы человеческого мозга. Поэтому в исследованиях, посвященных нейробиологическим основам работы мозга, все чаще возникает проблема понимания сути человеческого сознания. Глобальный переход к цифровой эпохе радикальным образом изменил характер повседневной жизни человека. В настоящее время переход к специфической цифровой деятельности и смешанной реальности усиливает функции мозга по бессознательной обработке информации и по-новому ставит задачу рассмотрения функции сознания. Чтобы понять это явление, необходимо более детально разобрать процесс работы мозга при погружении в цифровую среду. Такой средой может быть как свободный поиск в Интернете, так и работа с конкретной платформой или программой, когда автоматизированные когнитивные нейропаттерны продолжают переработку избыточной информации в режиме «внутреннего диалога». Внешне и по внутренним субьективным ощущениям человека индикатором такого состояния является избыточное напряжение височно-нижнечелюстного сустава (ВНЧС) и корня языка, которые как для внешней, так и для внутренней речи являются артикуляционным аппаратом. Для того чтобы включить осознанное восприятие новой учебной и/или рабочей информации, необходимо отключить автоматизированные когнитивные нейропаттерны естественного интеллекта. В статье представляются результаты исследования участников в возрасте от 20 до 76 лет, занимающихся интеллектуальным или офисным трудом в рамках учебно-исследовательских программ ООО «Нейроцентр развития профессиональной надежности «Ресурс».

Еще

Естественный интеллект, сознание, управление информацией

Короткий адрес: https://sciup.org/147243204

IDR: 147243204   |   DOI: 10.14529/ped240108

Список литературы Естественный интеллект, сознание и управление информацией: перевод мозга в режим обучения

  • Ананьев, Б.Г. К теории внутренней речи в психологии /Б.Г. Ананьев // Учен. зап. Ленингр. пед. ин-та им. А.И. Герцена. - 1946. - Т. 53. - С. 338-358.
  • Вербицкая, Н.О. Цифровая нейродидактика в развитии человека в течение всей жизни / Н.О. Вербицкая //Вестник ЮУрГУ. Серия «Образование. Педагогические науки». - 2022. - Т. 14. -№ 3. - С. 58-68.
  • Гальперин, П.Я. Опыт изучения формирования умственных действий / П.Я. Гальперин // Вестник Моск. ун-та. Сер. 14. Психология. - 2017. - № 4. - С. 3-20.
  • Павлов, И. Рефлекс цели /И. Павлов //Развитие личности. - 2014. - № 4. - С. 115-121.
  • Ушакова, Т.Н. Проблема внутренней речи / Т.Н. Ушакова // Вопросы психологии. - 1985. -Т. 2. - С. 39-51.
  • A default mode of brain function / M.E. Raichle, A.N. MacLeon, A.Z. Snyder et al. // Proceedings of the national academy of sciences. - 2001. - Vol. 98. - No. 2. - P. 676-682.
  • Baars, B.J. Global workspace theory of consciousness: toward a cognitive neuroscience of human experience / B.J. Baars // Progress in brain research. - 2005. - Vol. 150. - P. 45-53.
  • Baars, B.J., Franklin S. How conscious experience and working memory interact // B.J. Baars / Trends in cognitive sciences. - 2003. - Vol. 7. -No. 4. - P. 166-172.
  • Cortical networks for working memory and executive functions sustain the conscious resting state in man / B. Mazoyer, L. Zago, E. Mellet, S. Bricogne // Brain research bulletin. - 2001. - Vol. 54. -No. 3. - P. 287-298.
  • Dehaene S. Towards a cognitive neuroscience of consciousness: basic evidence and a workspace framework /S. Dehaene, L. Naccache // Cognition. - 2001. - Vol. 79. - No. 1-2. - P. 1-37.
  • James, W. The consciousness of self. In W. Jame / W. James // The principles of psychology. -1890. - Vol. 1. - P. 291-401.
  • MacGregor, R. Neural and brain modeling / R. MacGregor. - Elsevier, 2012. - 641 p.
  • Raichle, M.E. Brain work and brain imaging /M.E. Raichle, M.A. Mintun // Annu. Rev. Neu-rosci. - 2006. - Vol. 29. - P. 449-476.
  • The neuronal basis for consciousness / R. Llinas, U. Ribary, D. Contreras, C. Pedroarena // Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series B: Biological Sciences. - 1998. -Vol. 353. - No. 1377. - P. 1841-1849.
Еще
Статья научная