Современные тенденции развития образования. Цифровая трансформация образования. Рубрика в журнале - Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Образование. Педагогические науки
Developing global thinking of modern specialist as condition for security
Статья научная
In recent decades, global security has seriously been threatened by negatively unprecedented situations, arising from natural disasters, global warming, pollution, financial crises, and new epidemics. It is becoming increasingly evident that maintaining the stability of security has become a global mission. In other words, it is crucial to have global strategies and appropriate actions through the cooperative conversations of all countries in the world. To reach the purpose of sustainable development students as future citizens need to be trained with essential skills that help them effectively deal with an increasingly interconnected and complex world. To do this they need global thinking and creative ideas to coordinate efforts to solve global issues. Consequently, to develop global thinking has become an educational necessity in a multicultural globalized world. A review of the multidisciplinary literature on global thinking reveals the lack of a comprehensive theoretical concept for understanding global thinking and its implications in maintaining the stability of global security. Little attention is paid to the study of pedagogical approaches to develop global thinking skills of students as future specialists. That’s why the authors claim that global thinking of a modern specialist is a condition for security. The paper aims to study the opportunities of education in developing the global thinking of modern students. The concept of global thinking and its roles in maintaining the stability of global security were given. Literature analysis let the authors shed light on the concepts related to global thinking and give the rationales for global thinking. The possibilities of the education in developing global thinking were analyzed and systemized: global thinking as a competence and aim of education; international education; education for sustainable development; problem solving methods of instruction.
Бесплатно
Using artificial intelligence as a digital tool in foreign language teaching
Статья научная
Artificial intelligence (AI) plays an increasingly important role in modern education, including the field of foreign language teaching. The use of AI in English language teaching provides unique opportunities for creating personalized and effective educational programs. One of the main advantages of using AI in English language teaching is the ability to create personalized learning materials. AI-based platforms can analyze students' language proficiency levels and students’ learning goals to create materials that meet students’ individual needs and challenges. AI allows for the creation of diverse and engaging content, covering a wide range of language contexts. This allows students to familiarize themselves with authentic language used in various situations. Additionally, AI can be used to create interactive and immersive educational experiences. The generation of characters and simulations based on AI allows students to practice speaking and listening skills in a controlled and supportive environment. This article explores the key aspects of foreign language teaching using AI as a digital tool at the Higher School of Economics and Management of the South Ural State University. The aim of the research is to study the impact of AI-created learning materials on student satisfaction with a professional-oriented course. The tasks of the research are: to develop a teaching model using AI, to assess the impact of this model on the level of student satisfaction with the educational process. The research utilized theoretical methods, namely, analysis of contemporary scientific and methodological literature and empirical methods: internet survey, questionnaires, mathematical data processing. As a result, it was proven that the use of a foreign language teaching model employing the AI is effective. The survey data allowed to conclude that students were interested in and satisfied with the educational process.
Бесплатно
Естественный интеллект, сознание и управление информацией: перевод мозга в режим обучения
Статья научная
Нейронные сети призваны смоделировать процессы работы человеческого мозга. Поэтому в исследованиях, посвященных нейробиологическим основам работы мозга, все чаще возникает проблема понимания сути человеческого сознания. Глобальный переход к цифровой эпохе радикальным образом изменил характер повседневной жизни человека. В настоящее время переход к специфической цифровой деятельности и смешанной реальности усиливает функции мозга по бессознательной обработке информации и по-новому ставит задачу рассмотрения функции сознания. Чтобы понять это явление, необходимо более детально разобрать процесс работы мозга при погружении в цифровую среду. Такой средой может быть как свободный поиск в Интернете, так и работа с конкретной платформой или программой, когда автоматизированные когнитивные нейропаттерны продолжают переработку избыточной информации в режиме «внутреннего диалога». Внешне и по внутренним субьективным ощущениям человека индикатором такого состояния является избыточное напряжение височно-нижнечелюстного сустава (ВНЧС) и корня языка, которые как для внешней, так и для внутренней речи являются артикуляционным аппаратом. Для того чтобы включить осознанное восприятие новой учебной и/или рабочей информации, необходимо отключить автоматизированные когнитивные нейропаттерны естественного интеллекта. В статье представляются результаты исследования участников в возрасте от 20 до 76 лет, занимающихся интеллектуальным или офисным трудом в рамках учебно-исследовательских программ ООО «Нейроцентр развития профессиональной надежности «Ресурс».
Бесплатно
Искусственный vs естественный интеллект в образовательном процессе вуза
Статья научная
В условиях тотальной цифровизации образования особо острую актуальность для вузов приобретают проблемы, связанные с внедрением технологий искусственного интеллекта (ИИ), а также вопросы, связанные с ролью человека как носителя естественного интеллекта (ЕИ) в образовательном процессе. Усиливающееся проникновение ИИ во многие сферы высшего образования требует взвешенного подхода, рассмотрения всех «за» и «против», оценивания рисков и последствий для человека как субъекта образования. Целью настоящей статьи является сравнительный анализ возможностей ИИ и ЕИ в образовательном процессе вуза. Авторами поставлены и решены следующие задачи: 1) изучить теоретические источники и практический опыт российских вузов в применении ИИ и ЕИ в высшем образовании; 2) изучить понятия «искусственный интеллект» и «естественный интеллект»; 3) выявить преимущества и недостатки ИИ и ЕИ для образовательного процесса в вузе; 4) представить сравнительную характеристику ИИ и ЕИ в образовательном процессе вуза; 5) сделать выводы о перспективах развития ИИ и ЕИ в системе высшего образования. Поставленные задачи решались с помощью методов анализа научной литературы, нормативно-правовых документов, изучения и обобщения передового педагогического опыта, сравнительного анализа. Полученные результаты свидетельствуют о том, что вопросы внедрения технологий ИИ в образовательный процесс вузов являются актуальными для государства и общества. В теории отсутствует единое мнение по поводу определения феномена ИИ, тогда как ЕИ интерпретируется как сумма когнитивных способностей человека. Обзор практики показал широкий спектр применимости технологий ИИ в вузах: от автоматизации рутинных задач до создания иммерсивной образовательной среды. Сравнительный анализ возможностей ИИ и ЕИ проводился по следующим параметрам: обработка и анализ больших данных, адаптивное обучение, интерактивность, обратная связь, творческое мышление и критическое мышление, комплексность задач, этика и мораль, эмоциональное общение, объективность оценки. Анализ показал, что ИИ и ЕИ применительно к высшему образованию имеют как свои преимущества, так и недостатки. Перспективным сценарием развития системы высшего образования под влиянием технологий ИИ будет интеграция ИИ и ЕИ, которая открывает новые возможности для человека в Образовании 4.0.
Бесплатно
Классификация нейросетей для создания образовательного контента преподавателем высшей школы
Статья научная
Нейронные сети сегодня являются одним из драйверов научного, технологического и общественного развития, который качественным образом может изменить облик современного высшего образования. Как показали результаты анкетирования преподавателей, одним из основных направлений использования нейросетей в профессиональной деятельности НПР является создание учебно-методических материалов различного типа (тестов, планов занятий, упражнений и пр.), что позволяет значительно упростить подготовку к занятиям.Целью настоящей статьи является разработка классификации нейросетей, которые могут быть использованы для создания образовательного контента преподавателями высшей школы. Необходимость разработки классификации обусловлена постоянно растущим количеством нейронных сетей, их обновлением и развитием, что усложняет выбор наиболее подходящего типа сети для учебно-методической работы. Для достижения поставленной цели последовательно решались следующие задачи: 1) проанализирована современная научная литература по проблематике исследования;2) проведен анализ использования нейросетей в профессиональной деятельности преподавателей университета на основе данных анкетирования; 3) определены категории нейросетей, сгруппированные по определенным признакам; 4) проанализированы функциональные возможности нейросетей для подготовки образовательного контента.В результате были выделены три категории нейросетей: междисциплинарные, специализированные и вспомогательные. Междисциплинарные включают в себя нейросети для создания текстов, изображений, презентаций, аудио, видео, онлайн-курсов. Специализированные включают в себя многозадачные нейросети, нейросети для онлайн-перевода, для практики устной иноязычной речи, для практики письменной иноязычной речи. Вспомогательные нейросети включают в себя нейросети для визуализации данных, генерации таймлайнов, продвижения образовательных продуктов.
Бесплатно
Статья обзорная
Персонализация обучения студентов является важным направлением развития студентоцентричной модели образования. Она может быть реализована как при непосредственном взаимодействии, так и в опосредованном формате в электронной информационно-образовательной среде. Одним из способов персонализации электронного обучения является использование технологий искусственного интеллекта (ИИ). Алгоритмы машинного обучения, чат-боты и голосовые помощники, технологии виртуальной и дополненной реальности позволяют автоматизировать процессы сбора и анализа данных, давать мгновенную обратную связь и рекомендации, создавать аутентичные учебные среды, определять оптимальные стратегии обучения и многое другое. Однако несмотря на все имеющиеся преимущества, внедрение персонализированного электронного обучения на основе ИИ осложняется техническими и финансовыми трудностями, отсутствием необходимых у преподавателей цифровых компетенций, а также недостаточной степенью разработанности теоретических оснований. Целью данной статьи является выявление и описание признаков современного состояния проблемы персонализации электронного обучения студентов вуза на основе искусственного интеллекта. В статье определены нормативно-правовые ориентиры использования ИИ для персонализации обучения студентов вуза; изучено современное состояние проблемы в теории и практике образования; произведена комплексная оценка факторов, напрямую и косвенно влияющих на персонализацию электронного обучения студентов вуза на основе ИИ; на основе выявленных факторов обозначены перспективы применения ИИ в персонализированном электронном обучении студентов. Для достижения полученных результатов применены теоретические и эмпирические методы, в частности, анализа литературы и электронных источников, контент-анализа, анализа документации, SWOT-анализа.
Бесплатно
Устойчивость развития непрерывного образования: тенденция и проблемы
Статья научная
В современном образовании происходит трансформация: от целенаправленной системы образования происходит переход к более неорганизованной и многообразной синергетической системе непрерывного образования, которая требует качественно иных способов управления, технологий реализации и оценивания результатов. Несмотря на то, что система непрерывного образования функционирует, она приобрела признаки зрелости и является результативной, ее теоретико-методологические основания нельзя считать полностью разработанными. В третьем десятилетии XXI в. обострилось противоречие между вариативностью, стохастическим характером, высоким уровнем энтропии в развитии непрерывного образования и складывающейся тенденцией устойчивого развития, которая относится ко всем аспектам жизнедеятельности человечества, включая образовательную сферу. Данное противоречие можно считать своеобразным синтезом ряда противоречий, характерных для современного непрерывного образования. Несмотря на противоречивость, непрерывное образование в третьем десятилетии XXI в. проявляет признаки устойчивости прежде всего за счет вступления его развития в стадию зрелости. Целью статьи является характеристика устойчивости как тенденции развития непрерывного образования в третьем десятилетии XXI в. Характерные для современности тенденции, проблемы и особенности непрерывного образования рассмотрены в контексте концепции устойчивого развития. Выявлены признаки и критерии устойчивости развития непрерывного образования.
Бесплатно
