Факторы модернизации государственного управления сферой молодежной политики

Современные образовательные технологии всё активнее используют методы искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) для персонализации учебного процесса, обеспечивая более высокую вовлечённость, мотивацию и качество усвоения знаний. В данной статье рассматриваются примеры практической реализации ИИ-решений на крупных образовательных платформах - Coursera, Duolingo, Khan Academy и Quizlet. Анализируется использование адаптивных алгоритмов, генеративных моделей, рекомендательных систем и технологий обработки естественного языка с целью повышения эффективности обучения и автоматизации рутинных задач. В работе выделены ключевые направления применения ИИ/МО, описаны достигнутые результаты, такие как увеличение вовлеченности пользователей, улучшение качества контента и снижение нагрузки на преподавателей. При этом автор указывает на существующие ограничения: этические риски, технические зависимости от качества данных, а также сложности в поддержании глубины обучения для продвинутых пользователей. Статья демонстрирует высокую перспективность внедрения технологий искусственного интеллекта в образование, подчёркивая необходимость дальнейших исследований для оптимизации педагогического взаимодействия и обеспечения ответственного использования ИИ. Полученные выводы могут быть использованы при разработке новых подходов к персонализированному обучению и совершенствовании цифровых образовательных экосистем.