Финансовый менеджмент 4.0: трансформация управления капиталом под влиянием искусственного интеллекта и больших данных
Автор: Логинова Е.В., Галенко Н.Н., Буслаева В.С., Салихова Л.Ш.
Журнал: Вестник Алтайской академии экономики и права @vestnik-aael
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 3, 2026 года.
Бесплатный доступ
Современный этап цифровой трансформации экономики требует новых подходов к управлению капиталом, что обусловлено ростом сложности финансовых рынков и ограниченностью традиционных методов анализа. Целью исследования является комплексная оценка трансформации финансового менеджмента под влиянием технологий искусственного интеллекта и больших данных. В работе использованы методы системного и сравнительного анализа, эконометрического моделирования, а также технологии обработки больших данных (машинное обучение, NLP-анализ) на выборке из 120 компаний, внедривших решения финансового менеджмента 4.0. Результаты выявили рост точности финансовых прогнозов на 21 п.п. (с 67% до 88%), увеличение ROIC на 4,5 п.п. при среднем ROI внедрения 28%, сокращение времени закрытия периода на 63% (с 7,8 до 2,9 дня) и формирование новых требований к компетенциям финансовых специалистов. Исследование подтвердило, что финансовый менеджмент 4.0 становится новым отраслевым стандартом, обеспечивающим стратегические преимущества через синтез технологий ИИ, аналитики реального времени и адаптивных бизнес-моделей.
Финансовый менеджмент 4.0, искусственный интеллект (ИИ), большие данные (Big Data), цифровая трансформация, управление капиталом, машинное обучение (ML), предиктивная аналитика, автоматизация финансов, риск-менеджмент, инвестиционный анализ
Короткий адрес: https://sciup.org/142247579
IDR: 142247579 | УДК: 336.1 | DOI: 10.17513/vaael.4492
Financial management 4.0: the transformation of money management under the influence of artificial intelligence and big data
The current stage of the digital transformation of the economy requires new approaches to money management, due to the increasing complexity of financial markets and the limitations of traditional methods of analysis. The purpose of the study is a comprehensive assessment of the transformation of financial management under the influence of artificial intelligence and big data technologies. The work uses methods of system and comparative analysis, econometric modeling, as well as big data processing technologies (machine learning, NLP analysis) in a sample of 120 companies that have implemented financial management 4.0 solutions. The results revealed an increase in the accuracy of financial forecasts by 21 percentage points (from 67% to 88%), an increase in ROIC by 4.5 percentage points with an average ROI of 28%, a decrease in the period closing time by 63% (from 7.8 to 2.9 days) and the formation of new requirements for the competencies of financial specialists. The study confirmed that financial management 4.0 is becoming a new industry standard, providing strategic advantages through the synthesis of AI technologies, real-time analytics and adaptive business models.
