Дистанционные методы в лесном хозяйстве. Рубрика в журнале - Лесохозяйственная информация

Автоматизированное выявление низкополнотных насаждений зоны смешанных лесов с применением спутниковых данных среднего разрешения на примере учебно-опытного лесхоза БГТУ

Вечеров В.В., Дзубан В.И., Перепечина Ю.И., Шошин В.И.

Статья научная

Относительная полнота - один из важнейших таксационных показателей, позволяющий определять запас насаждения и характеризовать его состояние. В работе проанализирована возможность автоматизированного выявления низкополнотных насаждений, пройденных выборочными санитарными рубками, по показателю сомкнутости лесного полога (FCD) на основании данных среднего пространственного разрешения Sentinel-2. В результате корреляционно-регрессионного анализа связи наземных данных и данных, полученных из карт сомкнутости лесного полога, выявлена сильная экспоненциальная зависимость (r = 0,787, R2 = 0,829 при p-value

Бесплатно

Восстановление допожарных характеристик лесных насаждений на гари по данным космической съемки и полевых наблюдений

Маслов А.А., Гульбе Я.И., Макаров Д.А., Сирин А.А.

Статья научная

В статье представлен метод восстановления допожарных характеристик древостоя путем классификации космического снимка, полученного до пожара, с верификацией и описанием тематических классов. Модельный объект - гарь площадью 9 га в Шатурском районе Московской обл. Предложено при отсутствии таксационных данных устанавливать характеристики насаждений после гибели древостоев (как от пожаров, так и от других причин) на основе данных космической съемки и полевых наблюдений на прилегающей территории.

Бесплатно

Изучение изменения растительного покрова заповедника «Кологривский лес» по материалам дистанционного зондирования земли

Лебедев А.В.

Статья научная

На примере заповедника «Кологривский лес» проведено тематическое дешифрирование снимков Landsat 5. За 1984-2011 гг. составлены тематические карты преобладающих древесных пород, по которым выявлены основные направления изменения растительного покрова.

Бесплатно

Определение лесистости и количественных характеристик лесов по космическим снимкам Sentinel-2 (на примере Шебекинского муниципального района белгородской обл.)

Перепечина Ю.И., Глушенков О.И., Корсиков Р.С.

Статья научная

Методом автоматизированного дешифрирования снимков среднего разрешения Sentinel-2 определена лесистость и количественные характеристики лесов на примере Шебекинского муниципального района Белгородской обл. Площадь выделенных по снимкам категорий земель, покрытых древесно-кустарниковой растительностью, превысила площадь по данным ГЛР на 44 % (данные ГЛР - 33 315 га, данные по результатам исследований - 47 979,6 га). Таким образом, площадь неучтенных лесов составила 14 664,6 га. Средняя лесистость района по результатам исследований - 25,7 % против 17,9 % по данным ГЛР.

Бесплатно

Цифровое моделирование природно-ландшафтных комплексов по данным, полученным с помощью беспилотных летательных аппаратов

Кабонен А.В., Ольхин Ю.В.

Статья научная

В статье представлено исследование арборетума Ботанического сада Петрозаводского государственного университета, основанное на применении беспилотного летательного аппарата и цифрового трехмерного компьютерного моделирования. Созданы реалистичные 3D-модели местности исследования в момент безлистного состояния и в период интенсивного роста биомассы. Выявлена возможность способа определения высоты и диаметра кроны деревьев с использованием цифровых моделей местности с погрешностью, не превышающей точность позиционирования дрона. Аналогичный подход цифровизации биологических данных показан на примере создания 3D-моделей отдельных древесных растений.

Бесплатно