Формирование компетенций специалистов, работающих в условиях цифровой экономики на основе больших данных
Автор: Шедько Ю.Н., Власенко М.Н., Унижаев Н.В.
Журнал: Вестник Алтайской академии экономики и права @vestnik-aael
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 4-1, 2021 года.
Бесплатный доступ
В данной статье представлены теоретические основы необходимые для формирования компетенций специалистов, использующих большие данные. Необходимость такого исследования вызвана сложностями внедрения сквозных технологий цифровой экономики. Являясь множественными структурированными и неструктурированными данными огромных объёмов большие данные могут быть обработаны различными горизонтально масштабируемыми информационными технологиями. Проблема заключается в том, что большинство специалистов не имеют компетенций необходимых для использования больших данных. В данной статье предложены классы компетенций необходимых для использования сквозных информационных технологий цифровой экономики. Теоретические аспекты формирования компетенций подкреплены практическими примерами. Кроме этого, в статье поднимается проблема сложности описания и формализации больших данных для дальнейшего использования в автоматизированных комплексах.
Бизнес-аналитика, компетенции, большие данные, цифровая экономика, автоматизация экономических процессов, коммуникации, экосистема цифровой экономики, сквозные технологии
Короткий адрес: https://sciup.org/142227801
IDR: 142227801 | УДК: 338.24 | DOI: 10.17513/vaael.1658
Competencies formation of specialists, which are working in the conditions of the digital economy based on big data
This article presents the theoretical foundations for using of big data in shaping business analyst competencies. The need for this research is called by widespread introduction of the digital economy. Data can be processed by various horizontally scalable information technologies, by being a multiple structured and unstructured data of huge volume. The problem is that most business analysts do not have these competencies.This article proposes classes of competencies, which are necessary for the use of end-to-end information technologies of the digital economy. The hypotheses for the formation of competencies are supported by multiple examples. In addition, the article raises the problem such as: complexity of describing and formalisation of big data for further use in automated complexes.
Список литературы Формирование компетенций специалистов, работающих в условиях цифровой экономики на основе больших данных
- Минзов А.С., Невский А.Ю., Баронов О.Ю. Информационная безопасность в цифровой экономике // Информационные технологии в науке, образовании и управлении. 2018. № 3 (7). С. 52-59.
- Власенко М.Н., Унижаев Н.В., Шедько Ю.Н. Кадровый аспект формирования экосистем в экономике и социальной сфере в условиях цифровизации // Экономика и предпринимательство. 2019. № 12 (113). С. 1177-1180.
- Власенко М.Н. Кадровый аспект формирования экосистем в экономике и социальной сфере в условиях цифровизации // Экономика и предпринимательство. 2019. № 12 (113). С. 1177-1180.
- Когаловский М.Р. Глоссарий по информационному обществу / под общ. ред. Ю.Е. Хохлова. М.: Институт развития информационного общества, 2009. С. 122-123.
- Матвеев И.А. Электронная экономика: сущность и этапы развития // Управление экономическими системами. 2012. Вып. 6 (42).
- Унижаев Н.В. Методика применения комплексного подхода для выявления атак конкурентов // Наука России: Цели и задачи. Сборник научных трудов по материалам XIX международной научной конференции. 2020. С. 48-52.
- Hilbert, Martin; López, Priscila (2011). "The World's Technological Capacity to Store, Communicate, and Compute Information". Science. 332 (6025): 60-65. Bibcode:2011Sci...332...60H. 10.1126/science.1200970. S2CID 206531385. Retrieved 13 April 2016. DOI: 10.1126/science.1200970..S2CID206531385.Retrieved13April2016 PMID: 21310967
- Tatarinov V.V., Unizhaev N.V. Model for the formation of the requirements for information technology used in the digital economy ecosystem // AIP Conference Proceedings. International Scientific and Practical Conference "Modeling in Education 2019". 2019. С. 020059.
