Формирование сервисной сети промышленного предприятия
Автор: Семенов Вячеслав Михайлович, Васильева Ольга Евгеньевна
Рубрика: Управление качеством товаров и услуг
Статья в выпуске: 39 (215), 2010 года.
Бесплатный доступ
В статье раскрыты особенности рынка сельскохозяйственной техники в условиях современного экономического кризиса, основные классы факторов ее сегментации; рассмотрена задача оптимизации размещения сервисных центров обслуживания сельхозтехники с учетом нечетких критериев на примере ОАО «Кургансельмаш».
Сервис, оптимизация размещения, радиус графа, матрица расстояний, граница интервалов
Короткий адрес: https://sciup.org/147155553
IDR: 147155553
Текст научной статьи Формирование сервисной сети промышленного предприятия
Управление обслуживанием эксплуатации промышленной продукции подразумевает необходимость взаимодействия производителя и потребителя этой продукции. При этом можно выделить две формы реализации этого взаимодействия:
-
- полное неучастие производителя в обслуживании поставляемой потребителю техники, не исключающее его финансовую и юридическую ответственность за ее эксплуатационное качество (самообслуживание);
-
- возложение всех функций по осуществлению обслуживания на производителя техники (фирменный сервис).
При организации сервисного обслуживания следует учитывать, что предприятие, оказывающее услуги, должно располагаться в непосредственной близости от клиентов. Отсюда можно сделать вывод, что в пределах локальных географических территорий должны существовать зоны сервисного обслуживания, в пределах которых располагаются потребители сервисных услуг конкретного предприятия, имеющие определенные льготы экономического или иного характера от взаимодействия с предприятием.
Использование взаимосвязи между зонами потенциального сбыта продукции и ее сервисного обслуживания, поддающейся математической формализации, в условиях распределительного маркетинга позволяет более полно учесть экономические интересы участников рыночных отношений и во многом облегчить процесс стратегического планирования при распределении продукции производственно-технического назначения.
Одной из ключевых проблем организации системы фирменного сервиса промышленного предприятия является обоснование выделения зон обслуживания и выбора функционально-специализированной ориентации сервис-центров, поскольку сопровождаемая продукция данного производителя применяется по назначению в территориально сильно разне сенных регионах. Для нашей страны в связи с неразвитостью наземной транспортной инфраструктуры, большим числом географически удаленных взаимодействующих предприятий, ограниченностью их производственных мощностей данная проблема стоит перед предприятием-производителем довольно остро.
Применительно к современной кризисной ситуации основными особенностями рынка сельскохозяйственной техники в РФ являются:
-
1. Относительно незначительное количество производителей сельскохозяйственной техники и как следствие - высокая степень монополизации рынков сложной продукции производственнотехнического назначения для сельскохозяйственных отраслей.
-
2. Специализация большинства производителей на отдельных типах или группах сельскохозяйственной техники.
-
3. Стремление к диверсификации и налаживание деятельности по комплексному сервисному сопровождению выпускаемой техники.
Проведенные исследования показали, что могут быть выделены основные классы факторов сегментации техники сельскохозяйственного назначения [1]:
-
- наличие тенденции к объединению как производителей техники и посредников, так и потребителей данной техники и оборудования;
-
- необходимость обеспечения дифференцированных потребностей потребителей, что обусловлено их собственными особенностями и особенностями потребляемых видов сельскохозяйственной техники;
-
- географическая рассредоточенность потребителей техники, обладающих однородными потребностями;
-
- необходимость оптимального распределения функций сервисного обслуживания сельскохозяйственной техники между производителем и потребителем.
Управление качеством товаров и услуг
Два последних из вышеперечисленных факторов обусловливают необходимость рассмотрения задачи оптимизации размещения сервисных центров предприятий - производителей сельскохозяйственной техники [2].
Можно выделить следующие стратегии размещения сервис-центров [3]:
-
- полное исключение сервис-центров как таковых (самообслуживание потребителей);
-
- централизованное обслуживание предусматривает сосредоточение производственных мощностей на осуществление сервиса на самом предприятии-производителе и означает резкое удорожание сервиса и продолжительное время выполнения услуг с вытекающими из этого простоями сопровождаемой продукции;
-
- децентрализованное обслуживание подразумевает размещение сервис-центров в каждой из возможных точек возникновения потребности в сервисе и чревато опасностью недогрузки производственных мощностей сервис-центра и роста издержек на его функционирование в условнопостоянной их части;
-
- кустовое обслуживание, ориентированное на создание сервис-центров, обслуживающих несколько региональных точек возникновения потребности в сервисе, выделяемых в зоны обслуживания.
Преимущества и недостатки каждой из стратегий достаточно очевидны: чем сильнее приближены сервисные центры к потребителям, тем быстрее можно удовлетворить возникшую потребность в сервисе. При увеличении числа сервис-центров, как правило, увеличиваются накладные расходы на их содержание, но при этом можно достичь большей ритмичности обслуживания и сократить транспортные расходы.
Рассмотрим задачу оптимизации размещения сервисных центров с учетом нечетких критериев.
В качестве вершин графа выступают группы сельскохозяйственных предприятий или фермерских хозяйств, ребра - это дороги, соединяющие эти группы хозяйств, а веса ребер графа - расстояния между группами хозяйств, соединенными дорогами, заданными в виде интервалов:
[^(х^хД^Дх^Х;)], (1) где d^x^Xj) и d^x^Xj) - соответственно расстояния между наиболее близкими и наиболее удаленными друг от друга точками групп хозяйств xt и Xj.
Тогда нечеткие числа внешнего и внутреннего разделения могут быть рассчитаны по формулам:
50(х,.) = тах{[г/Дх,,х),/(х,.,х)]}, (2) х,еХ1 J J *
s^x^ = ^х{[4ху,хД d(xy,x()]}. (3)
Так как в правых частях равенств присутствуют интервальные числа, то и значения чисел внешнего и внутреннего разделения будут представлять собой интервалы.
В этом случае внешний радиус графа может быть определен следующим образом:
^0(^ о) = [% (ДX ^01 (Д )] =
= ^{[soX^X^o/^i)]} - (4)
а внутренний радиус:
8( (х* ) = [sft (х*), Srt (х*)] = nun {[»й (X;),stI (х,)]}. (5)
Рассмотрим граф, изображенный на рис. 1.

Рис. 1. Оптимизация размещения сервисных центров предприятия
Найдем кратчайшие нечеткие расстояния между вершинами. Для определения минимальных и максимальных интервальных чисел используем следующие способы сравнения:
-
- сравнение левых границ интервалов;
-
- сравнение правых границ интервалов;
-
- сравнение центров интервалов.
Результаты вычислений занесем в матрицы расстояний (табл. 1-3).
Таблица 1
Таблица расстояний при применении способа сравнения левых границ интервалов
Х1 |
х2 |
х3 |
х4 |
s0UD |
|
X] |
- |
[20; 140] |
[65; 155] |
[30; 80] |
[65;155] |
*2 |
[20; 140] |
- |
[40; 110] |
[60; 200] |
[60;200] |
х3 |
[65;155] |
[40; НО] |
- |
[50;70] |
[65; 155] |
х4 |
[30;80] |
[60;200] |
[50;70] |
- |
[60;200] |
[65; 155] |
[60;200] |
[65;155] |
[60;200] |
X |
Таблица 2
Таблица расстояний при применении способа сравнения правых границ интервалов
X, |
х2 |
х3 |
х4 |
s^x^ |
|
Х1 |
- |
[20; 140] |
[65; 155] |
[30; 80] |
[65; 155] |
л2 |
[20; 140] |
- |
[40; 110] |
[60; 200] |
[60; 200] |
х3 |
[65;155] |
[40;110] |
- |
[50;70] |
[65; 155] |
х4 |
[30;80] |
[60;200] |
[50;70] |
- |
[60; 200] |
st^xd |
[65;155] |
[60; 200] |
[65; 155] |
[60; 200] |
X |
Семенов В.М., Васильева О.Е.
Таблица 3
Таблица расстояний при применении способа сравнения центров интервалов
х2 |
х3 |
х4 |
^оЦ) |
||
Xj |
- |
[20; 140] |
[65;155] |
[30; 80] |
[65; 155] |
^2 |
[20; 140] |
- |
[40; 110] |
[60; 200] |
[60; 200] |
х3 |
[65;155] |
[40; 110] |
- |
[50;70] |
[65; 155] |
х4 |
[30;80] |
[60;200] |
[50;70] |
- |
[60; 200] |
^(^■) |
[65; 155] |
[60; 200] |
[65; 155] |
[60; 200] |
X |
Нечеткие числа внешнего и внутреннего разделения вершин занесены в матрицы расстояний и расположены в последнем столбце и в последней строке матриц соответственно. Так как граф не ориентированный, то значения внешнего и внутреннего центров графа, а также внешнего и внутреннего радиусов будут одинаковыми.
При сравнении интервалов по их левым границам центрами графа будут являться вершины х2,х4 . При этом значение радиуса графа равно [60; 200]. При сравнении по правым границам центры графа - это вершины хъх3. Радиус в этом случае равен [65; 155]. При сравнении интервальных чисел по их центрам получено также два центра графа - xvx3, радиус равен [65; 155].
Таким образом, первый способ сравнения (по левым границам интервалов) эффективнее применять, когда оптимизация размещения сервисных центров должна производиться по наименее удаленным друг от друга точкам групп сельхозпредприятий; второй способ сравнения (по правым границам интервалов) - в случае, когда оптимизация осуществляется по наиболее удаленным друг от друга группам хозяйств; третий способ (по центрам интервалов) - в случае, когда должны учитываться усредненные значения расстояний между группами хозяйств на карте.
Для случая, если центр графа располагается на его ребре, проанализируем рис. 2 и определим значение радиуса.
Пусть у - точка, расположенная на середине ребра (х1;х4) графа G, то есть расстояние от вершины Xj до точки у равно [15, 40]. Рассчитаем кратчайшие нечеткие расстояния от точки у до всех остальных вершин графа, а также нечеткие числа внешнего и внутреннего разделения и результаты расчетов занесем в табл. 4.

Рис. 2. Оптимизация размещения сервис - центров при условии его расположения на ребре графа
Таким образом, если в качестве критерия сравнения интервалов использовать их средние значения, то получим, что точка у является центром графа G, так как значение радиуса, равное [65; НО], меньше значений S0(x() = st(x,) при условии, что X; eX,i = 1,2,3,4. Следовательно, центр графа - место размещения сервисного центра, будет расположено в точке у .
Таким образом, оптимизация количества сервисных центров проводится на основе определения сфер стратегических интересов предприятия -производителя в области сбыта продукции. Задача оптимизации размещения сервисного центра была решена при помощи методики описания объектов нечетким графом. В качестве критерия оптимальности при размещении центров сервисного обслуживания предложена минимизация расстояния или времени проезда от самого отдаленного потребителя до сервисного центра.
Таблица 4
Таблица расстояний при применении способа сравнения средних значений границ интервалов
X; |
х2 |
х3 |
х4 |
У |
^о(^) |
|
Х1 |
- |
[20; 140] |
[65; 155] |
[30; 80] |
[15;40] |
[65; 155] |
х2 |
[20; 140] |
- |
[40; 110] |
[60; 200] |
[35;180] |
[60; 200] |
х3 |
[65;155] |
[40; НО] |
- |
[50;70] |
[65;110] |
[65;110] |
х4 |
[30;80] |
[60;200] |
[50;70] |
- |
[15;40] |
[60;200] |
У |
[15;40] |
[35; 180] |
[65;110] |
[15;40] |
- |
[65; НО] |
$AXi) |
[65; 155] |
[60; 200] |
[65; ПО] |
[60;200] |
[65;110] |
X |
Управление качеством товаров и услуг
Список литературы Формирование сервисной сети промышленного предприятия
- Балалова, Е.И. Сервисная деятельность: Учет, экономический анализ и контроль/Е.И. Балалова, О.В. Каурова. -М.: Издательство «Дело и сервис», 2005.
- Боровинская, В.А. Организация фирменного сервисного обслуживания промышленных предприятий/В.А. Боровинская. -М.: Издательство «Дело и сервис», 2001.
- Фасхиев, Х.А. Маркетинг в автомобилестроении/Х.А. Фасхиев. -М.: Центр маркетинговых исследований и менеджмента, 2001. -128 с.