Гендерные различия проблемного использования информационно-коммуникационных сетей

Автор: Лановая Алеся Михайловна, Фадеева Евгения Владимировна

Журнал: Психология. Психофизиология @jpps-susu

Рубрика: Медицинская психология, клиническая психология

Статья в выпуске: 1 т.16, 2023 года.

Бесплатный доступ

Обоснование. В силу стремительно меняющихся условий и развития цифровой среды крайне важной остается задача, направленная на выявление общих психологических особенностей, приводящих к проблемному использованию информационно-коммуникационных сетей, и гендерно-специфических различий, позволяющих определить особые факторы уязвимости к формированию данного типа аддиктивного поведения. Цель: выявление гендерных различий проблемного использования информационно-коммуникационных сетей среди учащихся подросткового возраста. Материалы и методы. В исследовании приняли участие 633 учащихся (M = 15,5, SD = 0,68) Московской области: 358 (56,6 %) юношей и 275 (43,4 %) девушек. Методы психологической диагностики: опросник проблемного использования социальных сетей, специально разработанная для целей исследования шкала оценки продолжительности использования информационно-коммуникационных сетей, шкала нарушений при использовании социальных сетей. Результаты. Среди обучающихся подростков в возрасте 15-17 лет по бóльшему количеству показателей наиболее уязвимыми к проблемному использованию информационно-коммуникационных сетей были девушки. Для девушек в большей степени были свойственны сложности контролирования своего времени в социальных сетях. Для девушек было более характерно длительное времяпрепровождение в социальных сетях в периоды эмоционального спада. Более длительное использование информационно-коммуникационных сетей было связано с бóльшей подверженностью к онлайн-общению среди юношей. Неудачные попытки сократить времяпрепровождение в социальных сетях, конфликты в семье из-за их использования также были более свойственны ответам женской половины участников исследования. Заключение. При разработке профилактических программ должны учитываться такие факторы риска в отношении формирования проблемного использования информационно-коммуникационных сетей, как трудности эмоциональной саморегуляции, трудности контроля и когнитивная поглощенность социальными сетями, специфичные для девушек, и предпочтение онлайн-общения, характерное для юношей.

Еще

Проблемное использование информационно-коммуникационных сетей, гендерные различия, социальные сети, подростки, поведенческие зависимости

Короткий адрес: https://sciup.org/147240405

IDR: 147240405   |   DOI: 10.14529/jpps230105

Текст научной статьи Гендерные различия проблемного использования информационно-коммуникационных сетей

Проблемное использование информационно-коммуникационных или социальных сетей является актуальным предметом современных научных исследований: в настоящий момент в открытых источниках размещено более двух млн публикаций по данной теме только на английском и русском языках. Для специалистов в области психического здоровья остаются дискуссионными вопросы диагностических критериев и распространённости проблемного использования информационно-коммуникационных (социальных) сетей. Особое внимание при изучении данной проблемы уделяется подросткам и молодежи как группе населения, наиболее активно ис- пользующей социальные сети для коммуникации, самопрезентации, стабилизации психоэмоционального состояния, поиска информации и эскапизма.

В силу стремительно меняющихся условий и развития цифровой среды крайне важной остается задача, направленная на выявление общих психологических особенностей, приводящих к проблемному использованию информационно-коммуникационных сетей, и гендерно-специфических различий, позволяющих определить особые факторы уязвимости к формированию данного типа аддик-тивного поведения. Изучение общих и специфических факторов риска формирования проблемного использования информационно- коммуникационных сетей, включая гендерные различия, позволит разработать более эффективные превентивные меры психологического вмешательства на универсальном, селективном и индикативном уровнях профилактики, способствующих укреплению психического здоровья и сокращению вредных последствий чрезмерного использования социальных сетей.

Обзор литературы

Проблемное использование информационно-коммуникационных сетей как форма аддиктивного поведения чаще всего основывается на следующих диагностических критериях: а) шесть признаков зависимости по МКБ-111, включающих поглощенность и постоянную вовлеченность, растущую толерантность, потерю контроля, состояние отмены, продолжение вопреки вредным последствиям, сильное желание и добавленный многими исследователями критерий влияния на настроение [1, 2]; б) девять признаков зависимости, основанных на критериях онлайн-игрового расстройства по DSM-52, включающих чрезмерную увлеченность, симптомы отмены, толерантность, безуспешный контроль, продолжение (несмотря на проблемы в разных сферах жизни), обман, эскапизм (использование, чтобы избежать или уменьшить неблагоприятное настроение), вытеснение (отказ от других видов деятельности) и конфликт (риск или потеря отношений или карьерных возможностей из-за чрезмерного использования) [3].

Продолжительное использование информационно-коммуникационных сетей во многих исследованиях ассоциируется с симптомами депрессии [4, 5], трудностями регуляции эмоций [6] и более высокими показателями дистресса [6, 7], снижением уровня психического здоровья [8]. Активными пользователями информационно-коммуникационных сетей также отмечаются снижение субъективного благополучия и удовлетворённостью жизнью за счет сравнения себя с профилями других пользователей [5, 9], а также более частые проблемы, связанные с прокрастинацией [6]. Примечательно, что факторами психологического благополучия в социальных сетях является количество друзей, подписчиков и фотографий на личной странице [10], однако также было выявлено, что проблемное использование информационно-коммуникационных сетей в значительной степени связано с уменьшением реальной социальной поддержки и увеличением поддержки именно в социальных сетях [11]. Вызывает интерес трехфакторная модель, разработанная В.П. Шейно-вым и А.С. Девицыным (2021), включающая изучение влияния коммуникативных и информационных показателей, а также психологического состояния личности на зависимость от социальных сетей. Авторами выявлено, что зависимость от социальных сетей отрицательно связана с самооценкой, удовлетворенностью жизнью и возрастом и положительно коррелирует с тревожностью, депрессией, одиночеством, экстраверсией и женским полом [12, 13].

Изучение гендерных различий при проблемном использовании информационнокоммуникационных сетей в отечественных исследованиях преимущественно представлено в контексте более широкого понятия ин-тернет-аддикции. Представлены результаты, согласно которым среди девушек с интернет-зависимым поведением показатели симптомов отмены при невозможности получить доступ к сервисам Интернета выше, чем у юношей [14]. В работе Е.Ю. Казариновой и А.Б. Холмогоровой (2021) описаны следующие различия между девушками и юношами при использовании Интернета: девушкам были более свойственны самопрезентация и общение в сетях, а для юношей было чаще характерно избегание реальных контактов [15]. В исследовании В.Р. Синичкиной (2021) отмечается, что более высокий уровень развития коммуникативных способностей коррелировал с более низкими показателями предпочтения онлайн-общения и негативных последствий при использовании Интернета как среди мужчин, так и среди женщин. В то же время в группе женщин также была выявлена обратная взаимосвязь между коммуникативными способностями и компульсивным использованием Интернета. Касательно предпочтения онлайн-общения, в группе мужчин оно было достоверно связано со стремлением к принятию, а в группе женщин – со страхом отвержения3. Результаты П.А. Понизовского с соавторами (2021) среди молодых взрослых свидетельствуют скорее об отсутствии значительных гендерных особенностей в выраженности интернет-зависимого поведения, однако подчеркиваются различия в специфике интер-нет-деятельности, где для мужской выборки более характерно участие в многопользовательских онлайн-играх, а для женской – использование социальных сетей [16].

В российских эмпирических исследованиях, посвященных проблемному использованию информационно-коммуникационных сетей, чаще данное поведение наблюдается среди женщин [12]. В обзоре зарубежных исследований, проведенном Д.В. Зотовой и В.А. Розановым (2020), указано, что данные о различиях между женщинами и мужчинами в проявлении зависимого поведения противоречивы и не имеют четкой тенденции: в частности, одни исследования сообщают о более высокой распространенности зависимости от социальных сетей среди молодых людей и особенно среди женщин, в других работах обнаружена более высокая распространенность использования информационнокоммуникационных сетей среди пожилых пользователей и мужчин [5].

Работы иностранных авторов, посвященные изучению проблемного использования социальных сетей среди подростков, отмечают следующие характерные именно для женского пола особенности:

– девушки подросткового возраста достоверно чаще входят в группу риска возникновения проблемного использования социальных сетей, чем юноши [17];

– для девушек с проблемным использованием социальных сетей в большей, чем для юношей, степени были характерны низкая удовлетворенность жизнью, проблемы со сном и более низкий уровень физической активности [18];

– среди девушек с проблемным использованием социальных сетей отмечается более высокая уязвимость к формированию негативного образа собственного тела [9].

Вне зависимости от пола подростки из семей с более высоким доходом чаще сталкиваются с проблемным использованием социальных сетей [19].

Стоит также отметить положительный потенциал умеренного использования информационно-коммуникационных сетей. Безусловно, ключевая функция социальных сетей заключается в поддержании контактов и связи с близкими и знакомыми, а также в возможности удаленной быстрой коммуникации, что играет огромную роль в целом для общества и особенно для подростков, ведущей деятельностью которых является общение со сверстниками.

Зависимость или проблемное использование социальных сетей является актуальным направлением современных научных исследований. С каждым годом накапливаются и дополняются данные по распространенности проблемного использования информационнокоммуникационных сетей, гендерным, возрастным и индивидуально-психологическим особенностям пользователей, апробируются диагностические шкалы в различных странах. Настоящее исследование позволяет оценить специфические особенности проблемного использования информационно-коммуникационных сетей, характерные для обучающихся Московской области.

Целью настоящего исследования являлось выявление гендерных различий проблемного использования информационнокоммуникационных сетей среди учащихся подросткового возраста.

Материалы и методы

В исследовании приняли участие 633 учащихся Московской области: 358 (56,6 %) юношей и 275 (43,4 %) девушек в возрасте от 15 до 17 лет (M = 15,5, SD = 0,68). Критериями включения в исследование являлись: возраст от 15 лет до 17 лет; наличие в личном пользовании устройства с выходом в интернет (смартфон, планшет, ноутбук, компьютер); использование информационно-коммуникационных сетей в течение последних 12 месяцев; очное обучение в образовательных организациях; наличие информированного согласия.

Методы психологической диагностики: 1) опросник проблемного использования социальных сетей (Problematic Facebook Use Scale – PFUS, Marino C., 2017; модификация:

Сирота Н.А. и соавт., 2018) [2, 20]; 2) специально разработанная для целей исследования шкала оценки частоты и продолжительности использования информационно-коммуникационных сетей [21]; 3) Шкала нарушений при использовании социальных сетей (Social Media Disorder Scale – SMD-Scale)4 [3]. Используемые шкалы (PFUS, SMD-Scale) методы основаны на диагностических критериях МКБ-11 и DSM-5.

Психологическая диагностика подростков проводилась в виде онлайн-опроса, заполняемого в классе в присутствии исследователя или его ассистента, в период профилактических медицинских осмотров обучающихся. Участникам исследования предлагалось объективизировать предполагаемое время использования информационно-коммуникационных сетей при помощи данных системных настроек смартфона (экранного времени). Обратная связь по результатам психометрических методик предоставлялась по индивидуальному запросу участников исследования.

Анализ полученных данных проводился при помощи методов математической статистики в программе IBM SPSS Statistics v. 26. Применялись: расчет частотных таблиц, таблицы сопряжённости, описательные статистики, критерий Хи-квадрат. Для сравнения результатов по шкале PFUS применялся непараметрический критерий Манна – Уитни. Для выявления значимых различий в частоте встречаемости положительных ответов по шкале SMD-Scale использовался критерий Хи-квадрат.

Исследование одобрено на Заседании клинической секции этического комитета при ФГБУ «НМИЦ ПН им. В.П. Сербского» Минздрава России (Протокол исследования № 3612 от 6 декабря 2021 г.).

Результаты

Согласно результатам опросника проблемного использования социальных сетей (PFUS), отмечались следующие различия в выраженности проблемного использования информационно-коммуникационных сетей среди юношей и девушек: практически в четыре раза меньше девушек были отнесены к группе с минимальным риском (9,7 % для юношей и 2,5 % для девушек), и в то же время в два раза больше девушек были отнесены к группе с проблемным использованием социальных сетей (4,2 % для юношей и 8,3 % для девушек). Также у девушек со склонностью к проблемному использованию информационно-коммуникационных сетей отмечались достоверно более высокие баллы, чем у юношей (табл. 1).

Выявленные особенности могут характеризовать девушек старшего подросткового возраста как более уязвимую группу к формированию поведенческих паттернов зависимости от социальных сетей.

Исследование также выявило статистически значимые различия между многими критериями проблемного использования информационно-коммуникационных сетей среди юношей и девушек. По результатам проведенного опроса среди девушек были выявлены статически более высокие показатели использования социальных сетей с целью избегания одиночества или стабилизации эмоционального состояния (p < 0,001). Девушкам было свойственно в большей степени ощущение поглощенности навязчивыми мыслями о социальных сетях (p < 0,001), им было сложнее контролировать свое время в социальных сетях и труднее противостоять желанию зайти в социальные сети (p < 0,001). Баллы по итоговой шкале у девушек также были значимо выше (p < 0,001), чем у юношей (табл. 2).

Согласно полученным результатам по Шкале нарушений при использовании социальных сетей и медиа (SMD-Scale), были выявлены статистически значимые различия в частоте положительных ответов между юношами и девушками. Было выявлено, что девушки достоверно чаще отвечали, что из-за мыслей зайти в информационно-коммуникационные сети им не удавалось думать ни о чем другом (p ≤ 0,05). Девушки чаще были недовольны собой, так как чувствовали, что им требуется проводить больше времени в социальных сетях (p ≤ 0,01), они чаще оценивали свое состояние хуже в период невозможности использования социальных сетей (p ≤ 0,05). Девушки относительно чаще прибегали к обману родителей либо друзей о своем времени

Таблица 1

Table 1

Выраженность проблемного использования информационно-коммуникационных сетей среди подростков в зависимости от гендера (n = 633)

Severity of problematic social media use among adolescents depending on gender (n = 633)

Выраженность проблемного использования информационнокоммуникационных сетей / Severity of problematic social media use

Юноши Boys (n = 358)

Девушки Girls (n = 275)

р-level

n (%)

M ± SD

n (%)

M ± SD

Минимальный риск

Minimal risk

35 (9,8)

16,9 ± 1,6

7 (2,5)

17,7 ± 1,1

0,251

Склонность к проблемному использованию

Tendency toproblematic use

308 (86,0)

39,2 ± 12,1

245 (89,1)

44,0 ± 11,3***

0,000

Проблемное использование Problematic use

15 (4,2)

71,7 ± 5,4

23 (8,5)

71,5 ± 5,7

0,857

Примечание. М – среднее значение, SD – стандартное отклонение, p – значимость различий по баллам, *** – уровень значимости p ≤ 0,001.

Note . М – mean value, SD – standard deviation, p – significance, *** – level of significance p ≤ 0.001.

Таблица 2

Table 2

Сравнение результатов психологической диагностики среди юношей и девушек по опроснику PFUS (M ± SD) Comparison of psychological diagnostic results among boys and girls according to the PFUS (M ± SD)

Шкалы PFUS / PFUS Scales

Юноши / Boys (n = 358)

Девушки / Girls (n = 275)

р-level

Предпочтение онлайн-общения

Preference for online social interactions

8,4 ± 3,9

9,0 ± 3,9

0,088

Регуляция эмоций Mood regulation

9,7 ± 4,8

12,5 ± 4,9***

0,000

Когнитивная поглощенность

Cognitive preoccupation

7,0 ± 3,9

9,1 ± 4,6***

0,000

Компульсивное использование Compulsive use

7,6 ± 4,1

9,1 ± 4,4***

0,000

Негативные последствия

Negative outcomes

5,8 ± 3,6

5,9 ± 3,2

0,081

Итоговый балл PFU (total)

38,5 ± 14,8

45,6 ± 13,9***

0,000

Примечание . М – среднее значение, SD – стандартное отклонение, p – значимость, *** – уровень значимости p ≤ 0,001.

Note . М – mean value, SD – standard deviation, p – significance, *** – level of significance p ≤ 0.001.

использования социальных сетей (p ≤ 0,05). Различия на высоком уровне значимости (p ≤ 0,001) были получены по критериям «безуспешный контроль» и «негативные последствия»: неудачные попытки сократить времяпрепровождение в социальных сетях, конфликты в семье из-за их использования также были более свойственны ответам женской половины участников исследования (табл. 3).

Полученные значимые гендерные различия по итоговой шкале SMD-scale согласуются с результатами опросника PFUS: итоговый балл среди девушек статистически значимо выше (p ≤ 0,001), чем у юношей-участников исследования.

На основании результатов, полученных по шкале продолжительности использования информационно-коммуникационных сетей, девушки статистически чаще использовали социальные сети шесть и более часов, как в учебные, так и в выходные дни (p < 0,001), причем разница в процентном соотношении была практически в два раза (в учебные дни 8,4 % – для юношей и 21,1 % – для девушек; в выходные дни 15,9 % – для юношей и 33,5 % – для девушек) (табл. 4).

Был проведен корреляционный анализ в группе юношей и в группе девушек между временем использования социальных сетей в учебные и выходные дни и шкалами опросника проблемного использования социальных сетей (PFUS) (рис. 1).

Среди девушек наблюдались более сильные взаимосвязи на высоком уровне значимости между временем использования информационно-коммуникационных сетей как в учебные, так и в выходные дни со шкалами опросника PFUS «Регуляция эмо- ций», «Когнитивная поглощенность», «Компульсивное использование» и итоговым баллом опросника. Выявленные достоверные корреляции позволяют выдвинуть следующие предположения: для девушек более характерно длительное времяпрепровождение в социальных сетях в периоды эмоционального спада, а также более длительное времяпрепровождение чаще сопряжено с навязчивыми мыслями зайти в социальные сети и трудностями контроля времени в социальных сетях.

Таблица 3

Table 3

Сравнение результатов психологической диагностики среди юношей и девушек по Шкале SMD-Scale (n = 498)

Comparison of psychological diagnostic results among boys and girls according to the SMD-Scale (n = 498)

Шкалы SMD-Scale

Положительные ответы среди юношей (n = 292)

Положительные ответы среди девушек (n = 206)

p-level

Чрезмерная увлеченность Preoccupation

18 (6,2%)

23 (11,2%)*

0,046

Рост толерантности Tolerance

16 (5,5%)

26 (12,6%)**

0,005

Негативные симптомы отмены Withdrawal

15 (5,1%)

21(10,2%)*

0,032

Безуспешный контроль Persistence

38 (13,0%)

60 (29,1%)***

0,000

Отказ от других занятий Displacement

38 (13,0%)

32 (15,5%)

0,425

Продолжение вопреки последствиям Problems of continued overuse

26 (8,9%)

25 (12,1%)

0,241

Обман

Deception

7 (2,4%)

13 (6,3%)*

0,028

Уход от действительности Escape

79 (27,1%)

117 (56,8%)***

0,000

Негативные последствия Conflict

19 (6,5%)

38 (18,4%)***

0,000

Итоговый балл, M ± SD SMD (total)

0,9 ± 1,3

1,7 ± 1,7***

0,000

Примечание : р – уровень значимость; * – уровень значимости p ≤ 0,05; ** – уровень значимости p ≤ 0,01; *** – уровень значимости p ≤ 0,001; М – среднее значение, SD – стандартное отклонение.

Note : p – significance, * – significance level p ≤ 0.05, * – significance level p ≤ 0.01, *** – significance level p ≤ 0.001, М – mean value, SD – standard deviation.

Таблица 4

Table 4

Сравнение показателей длительного использования информационно-коммуникационных сетей среди юношей и девушек в учебные и выходные дни (n = 237)

Comparison of prolonged social media use among male and female students on school days and weekends (n = 237)

Длительность времени использования информационно-коммуникационных сетей Time spent on social networks

Юноши Male students n (%)

Девушки Female students n (%)

p

6 часов и более

В учебный день School days

30 (8,4 %)

58 (21,1 %)***

0,000

6 hours or more

В выходной день Weekends

57 (15,9 %)

92 (33,5 %)***

0,000

Рис. 1. Корреляционные связи между продолжительностью использования информационно-коммуникационных сетей и шкалами опросника PFUS Fig. 1. Relationships between the time spent using social media and PFU scales

Примечание . ИКС – информационно-коммуникационные сети; r – коэффициент корреляции Спирмена; * – уровень значимости p ≤ 0,05; ** – уровень значимости p ≤ 0,01; *** – уровень значимости p ≤ 0,001.

Note . ИКС – social media, r – Spearman's correlation coefficient, p – significance, * – level of significance p ≤ 0.05, ** – level of significance p ≤ 0.01, *** – level of significance p ≤ 0.001.

Примечательно, что, в сравнении с юношами, для девушек не было выявлено значимых корреляций между временем использования информационно-коммуникационных сетей в учебные дни и предпочтением онлайн-общения, а корреляции данной шкалы со временем использования информационнокоммуникационных сетей в выходные дни были слабее (г = 0,145 при p < 0,05 - для девушек и r = 0,170 при p < 0,001 - для юношей). Данные результаты могут быть связаны с бóльшей склонностью юношей к общению именно в социальных сетях, что сказывается на более длительном их использовании.

Отмечаем, что для юношей не наблюдались корреляционные связи между временем использования информационно-коммуникационных сетей в учебные дни и шкалой регуляции эмоций и слабее была выражена сила связи данной шкалы со временем использования информационно-коммуникационных сетей в выходные дни (г = 0,116 при p < 0,05 -для юношей и r = 0,276 при p < 0,001 - для девушек). Вероятно, длительное использование информационно-коммуникационных сетей для юношей менее сопряжено с мотивацией их использования для стабилизации эмоционального состояния, чем для женской аудитории пользователей.

Обсуждение

В проведенном исследовании были использованы диагностические инструменты, направленные на изучение особенностей проблемного использования информационно-коммуникационных сетей, основанные на наиболее актуальных критериях для данного типа зависимого поведения. Среди обучающихся подростков в возрасте 15-17 лет по большему количеству показателей наиболее уязвимыми к проблемному использованию информационно-коммуникационных сетей были девушки, что согласуется с результатами исследований в данной возрастной категории в таких странах, как Германия [22], Финляндия [17] и Литва [18]. Так, суммарные баллы девушек при оценке ощущения поглощенности навязчивыми мыслями о социальных сетях были выше, чем у юношей. Также для девушек в большей степени были свойственны сложности контролирования своего времени в социальных сетях, включая невозможность противостоять желанию зайти в социальные сети. В исследовании В.П. Шей-нова и А.С. Девицына также отмечалось, что среди опрошенных участников именно у женщин наблюдались более высокие показатели зависимости от социальных сетей [12].

Продолжительное использование информационно-коммуникационных сетей значимо чаще выявлялось среди девушек – участниц исследования, при этом для девушек более характерно длительное времяпрепровождение в социальных сетях в периоды эмоционального спада и было ассоциировано с трудностями контроля времени в социальных сетях. Схожие гендерные особенности были описаны в публикациях А.В. Трусовой c соавторами [14]. В сравнении с юношами, девушки чаще хуже оценивали свое психологическое и эмоциональное состояние в период невозможности использования социальных сетей и чаще прибегали к обману родителей либо друзей о своем времени использования социальных сетей.

Примечательно, что более длительное использование информационно-коммуникационных сетей было связано с бóльшей подверженностью к онлайн-общению только среди юношей, что подтверждает результаты исследования Е.Ю. Казариновой и А.Б. Холмогоровой [15], в то же время оно не было связано со стабилизацией эмоционального состояния, в отличие от девушек. При этом неудачные попытки сократить времяпрепровождение в социальных сетях, конфликты в семье из-за их использования также были более свойственны ответам женской половины участников исследования.

Заключение

Полученные результаты указывают на ряд гендерных различий при проблемном использовании информационно-коммуникационных сетей в старшем подростковом возрасте. При разработке профилактических программ, в том числе с использованием онлайн технологий, должны учитываться такие факторы риска в отношении формирования проблемного использования информационно-коммуникационных сетей, как трудности эмоциональной саморегуляции, трудности контроля и когнитивная поглощенность социальными сетями, специфичные для девушек, и предпочтение онлайн-общения, характерное для юношей.

Список литературы Гендерные различия проблемного использования информационно-коммуникационных сетей

  • Шубин С.Б. Психологические особенности цифровой активности подростков на примере социальных сетей: обзор иностранных исследований // Педагогика и психология образования. 2020. №3. С. 173–191. DOI: https://doi.org/10.31862/2500-297X-2020-3-173-191
  • Разработка русскоязычной версии опросника проблемного использования социальных сетей / Н.А. Сирота, Д.В. Московченко, В.М. Ялтонский, А.В. Ялтонская // Консультативная психология и психотерапия. 2018. Т. 26, № 3. С. 33–55. DOI: https://doi.org/10.13140/ RG.2.2.34034.56001.
  • The Social Media Disorder Scale / R.J.J.M. van den Eijnden, J.S. Lemmens, P.M. Valkenburg // Computers in Human Behavior. 2016. Vol. 61. P. 478–487. DOI: https://doi.org/10.1016/ j.chb.2016.03.038.
  • Интернет-активность и проблемное использование интернета в юношеском возрасте / В.Н. Колесников, Ю.И. Мельник, Л.И. Теплова // Национальный психологический журнал. 2019. № 1 (33). С. 34–46. DOI: https://doi.org/10.11б21/пр].2019.0104
  • Розанов В.А., Рахимкулова А.С. Психологическое благополучие пользователей социальных сетей – проблема или возможность раннего выявления негативных тенденций? // Медицинская психология в России. 2016. № 1 (36). URL: http://mprj.ru (дата обращения: 01.08.2022).
  • The relevance of emotion regulation, procrastination, and perceived stress for problematic social media use in a representative sample of children and adolescents / L. Wartberg, R. Thomasius, K. Paschke // Computers in Human Behavior. 2021. Vol. 121. Art. ID 106788. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chb.2021.106788.
  • Huang C. A meta-analysis of the problematic social media use and mental health // The Interna-tional journal of social psychiatry. 2022. Vol. 68. №. 1. P. 12–33. DOI: https://doi.org/ 10.1177/0020764020978434.
  • Mediated roles of generalized trust and perceived social support in the effects of problematic social media use on mental health: A cross-sectional study / C.-Y. Lin, P. Namdar, M.D. Griffiths, A.H. Pakpour // Health Expectations. 2021. Vol.24. P. 165–173. DOI: https://doi.org/ 10.1111/hex.13169.
  • Social Media Usage and Development of Psychiatric Disorders in Childhood and Adolescence: A Review / I. Cataldo, B. Lepri, M.J.Y. Neoh, G. Esposito // Frontiers in Psychiatry. 2021. Vol. 11. Art. ID 508595. DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2020.508595.
  • Горелова Г.Г., Иноземцев Д.В. Анализ психологического благополучия на основании параметров поведенческой активности пользователей социальных сетей // Ученые записки университета им. П.Ф. Лесгафта. 2020. Т. 180, № 2. С. 489–494. DOI: https://doi.org/10.34835/issn.2308-1961.2020.2.p489-494.
  • Meshi D., Ellithorpe M.E. Problematic social media use and social support received in real-life versus on social media: Associations with depression, anxiety and social isolation // Addictive Beha-viors. 2021. Vol. 119. Art. ID 106949. DOI: https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2021.106949.
  • Шейнов В.П., Девицын А.С. Разработка надежного и валидного опросника зависимости от социальных сетей // Системная психология и социология. 2021. Т. 38, № 2. С. 41–55. DOI: https://doi.org/10.25688/2223-6872.2021.38.2.04.
  • Шейнов В.П., Девицын А.С. Трехфакторная модель зависимости от социальных сетей // Российский психологический журнал. 2021, Т. 18, № 3, 145–158. DOI: https://doi.org/ 10.21702/rpj.2021.3.1.
  • Гендерные различия индивидуально-психологических характеристик у подростков с различным уровнем проявлений интернет-зависимого поведения / А.В. Трусова, А.Е. Канашов, А.А. Ангеловский и др. // Вопросы наркологии. 2020. Т. 187, № 4. С. 45–62. DOI: https://doi.org/ 10.47877/0234-0623_2020_4_45.
  • Казаринова Е.Ю., Холмогорова А.Б. Предпочитаемый контент в интернете и социальная тревожность как факторы интернет-зависимости у подростков и студенческой молодежи // Психолого-педагогические исследования. 2021. Т. 13, № 2. C. 123–139. DOI: https://doi.org/ 10.17759/psyedu.2021130208.
  • Индивидуально-психологические характеристики мужчин и женщин с интернет-зависимостью / П.А. Понизовский, Е.П. Скурат, А.В. Трусова и др. // Социальная и клиническая психиатрия. 2021. Т. 31, № 2. С. 33–43.
  • Problematic social media use and health among adolescents / L. Paakkari, J. Tynjälä, H. Lahti et al. // International journal of environmental research and public health. 2021. Vol. 18. № 4. Art. ID 1885. DOI: 10.3390/ijerph18041885.
  • Possible Effects of Social Media Use on Adolescent Health Behaviors and Perceptions / G. Bu-da, J. Lukoševičiūtė, L. Šalčiūnaitė, K. Šmigelskas // Psychological reports. 2021. Vol. 124. № 3. P. 1031–1048. DOI: https://doi.org/10.1177/0033294120922481
  • Social Media Addiction and Empathy: Moderating impact of personality traits among high school students / M. Dalvi-Esfahani, A. Niknafs, Z. Alaedini et al. // Telematics and Informatics. 2021. Vol. 57. Art. ID 101516. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tele.2020.101516.
  • Factorial validity of the Problematic Facebook Use Scale for adolescents and young adults / C. Marino, A. Vieno, G. Altoè, M.M. Spada // Journal of Behavioral Addictions. 2017. Vol. 6. № 1. P. 5–10. DOI: https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.004.
  • Лановая А.М., Фадеева Е.В. Проблемное использование информационно-коммуникационных сетей в контексте интернет-зависимого поведения среди подростков: предварительные результаты // Психология. Психофизиология. 2022. Т. 15, № 4. С. 59–71. DOI: 10.14529/jpps220406.
  • Occurence of Internet addiction in a general population sample: A Latent Class Analysis / H.J. Rumpf, A.A. Vermulst, A. Bischof et al. // European Addiction Research. 2014. Vol. 20. P. 159–166. DOI: https://doi.org/10.1159/00035432.
Еще
Статья научная