Генетический алгоритм выбора распределённой генерации
Автор: Тарасенко В.В.
Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Энергетика @vestnik-susu-power
Рубрика: Электроэнергетика
Статья в выпуске: 14 (190), 2010 года.
Бесплатный доступ
Приведены принципы построения математической модели и алгоритм. Дан сравнительный анализ расчёта простейшей сети описанным методом и методом прямого перебора вариантов.
Распределённая генерация, генетический алгоритм, аппроксимация, целевая функция
Короткий адрес: https://sciup.org/147158090
IDR: 147158090
Список литературы Генетический алгоритм выбора распределённой генерации
- Тарасенко, В.В. Преимущества распределённой генерации и проблемы на пути её распространения/В.В. Тарасенко, М.Е. Гольдштейн,Б.Г. Булатов//Ресурсосбережение и возобновляемые источники энергии: сборник докладов I Международной научно-практической конференции. -Улан-Удэ, 2008. 2.
- Acharya, N. An analytical approach for DG allocation in primary distribution network/N. Acharya,P. Mahat, N. Mithulananthan//Electric Power Systems Research. -2007. -№1.
- Тарасенко, В.В. О применении метода перебора при поиске оптимального числа и мощностей источников электроэнергии в сети с распределённой генерацией/ВВ. Тарасенко//Сборник докладов I научной конференции аспирантов и докторантов ЮУрГУ. -2009.
- Охорзин, В.А. Оптимизация экономических систем: учебное пособие/В.А. Охорзин. -М.: Финансы и статистика, 2005.
- Гладков, Л.А. Генетические алгоритмы/Л.А. Гладков, В.В. Курейчик, В.М. Курейчик. -М.: Физматлит, 2006.
- Тарасенко, В.В. Принципы математического описания технико-экономических показателей распределённой генерации/В.В. Тарасенко//Энергоэффективность и энергобезопасность производственных процессов: сборник трудов Международной научно-технической конференции студентов, магистрантов, аспирантов. -Тольятти, 2009.
- Энергетические газотурбинные установки и энергетические установки на базе газопоршневых и дизельных двухтопливных двигателей//Некоммерческое партнёрство «Российское теплоснабжение»: отчёт. -М., 2004. -Ч. II.
- Christober Asir Rajan C. An evolutionary programming based simulated annealing method for solving the unit commitment problem/C. Christober Asir Rajan, M.R. Mohan//Electrical Power and Energy System. -2007. -№29. http://np-soft>. ru/main/index. htm.
Статья научная
