Геоинформационный анализ рельефа Кумо-Манычской впадины

Автор: Юферев Валерий Григорьевич, Мелихова Алина Владимировна, Балынова Вера Васильевна

Журнал: Природные системы и ресурсы @ns-jvolsu

Рубрика: Геоэкология

Статья в выпуске: 2 т.12, 2022 года.

Бесплатный доступ

Территория Кумо-Манычской впадины расположена в зоне разлома тектонической плиты и представляет собой характерную пойменную структуру с большим количеством болот, озер и проток. Для этой территории характерна высокая антропогенная нагрузка, связанная с интенсивным использованием земель для сельскохозяйственного производства и, как следствие, с проявлениями процессов деградации. Актуальность анализа рельефа территории обусловлена влиянием геоморфологических характеристик на величину и динамику эрозионной деградации земель. Методологической основой исследований является водосборный подход, обеспечивающий структуризацию ландшафтных структур. Методика исследований базируется на использовании геоинформационных систем для разработка аналитических карт на основе цифровых моделей рельефа и геостатистического анализа пространственного распределения его структуры. Результаты исследований представлены аналитическими картами, позволяющими определить характеристики рельефа участков местности с их приуроченностью к определенному местоположению. Эти результаты позволяют провести оценку эрозионной опасности таких участков и заранее разработать меры по предотвращению их деградации. Таким образом, геоинформационный анализ рельефа Кумо-Манычской впадины позволил установить, что около 47 % площади полигона исследований размещено в диапазоне высот от 20 до 80 м. Крутизна склонов незначительна, 52,7 % территории имеет крутизну менее 1°. Еще 38,2 % склонов имеют крутизну менее 2°. Необрабатываемые склоны с крутизной более 8° занимают менее 1 % площади полигона.

Еще

Рельеф, геоморфология, геостатистика, диапазоны высот, крутизна

Короткий адрес: https://sciup.org/149141234

IDR: 149141234   |   DOI: 10.15688/nsr.jvolsu.2022.2.9

Список литературы Геоинформационный анализ рельефа Кумо-Манычской впадины

  • Антропогенный морфогенез Кумо-Манычской впадины / П. А. Диденко, И. Ю. Каторгин, Д. В. Юрин, А. Н. Роман // Наука. Инновации. Технологии. – 2020. – № 3. – С. 123–126.
  • Геоинформационные технологии в агролесомелиорации / В. Г. Юферев, К. Н. Кулик, А. С. Рулев [и др.]. – Волгоград: ВНИАЛМИ, 2010. – 102 с.
  • Диденко, П. А. Геоинформационный анализ негативных морфогенетических процессов в полупустынных ландшафтах Кумо-Манычской впадины / П. А. Диденко, Ю. И. Каторгин // Инновационное развитие. – 2016. – Т. 3, № 3. – С. 10–12.
  • Ермолаев, О. П. Пояса эрозии в природно-антропогенных ландшафтах речных бассейнов / О. П. Ермолаев. – Казань: Изд-во КГУ, 1992. – 148 с.
  • Карандеева, М. В. Геоморфология Европейской части СССР / М. В. Карандеева. – М.: Изд-во МГУ, 1957. – 315 с.
  • Книжников, Ю. Ф. Аэрокосмические методы географических исследований: учебник / Ю. Ф. Книжников, В. И. Кравцова, О. В. Тутубалина. – М.: Издательский центр «Академия», 2004. – 336 с.
  • Копылов, И. С. Геоморфологические ландшафты как основа геоэкологического районирования / И. С. Копылов, Б. С. Лунев, О. Б. Наумова, А. В. Маклашин // Фундаментальные исследования. – 2014. – № 11-10. – С. 2196–2201.
  • Лурье, И. К. Структура и содержание базы пространственных данных для мультимасштабного картографирования / И. К. Лурье, Т. Е. Самсонов // Геодезия и картография. – 2010. – № 11. – С. 17–23.
  • Рулев, А. С. Математико-геоморфологическое моделирование эрозионных ландшафтов / А. С. Рулев, В. Г. Юферев // Геоморфология. – 2016. – № 3. – C. 36–45. – DOI: https://doi.org/10.15356/0435-4281-2016-3-36-45
  • Скрыпник, О. Н. Оценка характеристик погрешностей позиционирования комбинированных ГЛОНАСС/GPS приемников / О. Н. Скрыпник, Р. А. Арефьев, Н. Г. Арефьева // Современные наукоемкие технологии. – 2019. – № 10-2. – С. 296–301.
  • Шинкаренко, С. С. Последствия пыльных бурь 2020 года на юге европейской части России / С. С. Шинкаренко, С. А. Барталев // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2020. – Т. 17, № 7. – С. 270–275.
  • Szabу, G. Slope angle and aspect as influencing factors on the accuracy of the SRTM and the ASTER GDEM databases / G. S. Szabу, K. Singh, S. Szabу // Phys. Chem. Earth, Parts A/B/C. – 2015. – V. 83–84. – P. 137–145. – DOI: https://doi.org/10.1016/j.pce.2015.06.003
Еще
Статья научная