Государственные стратегические инициативы развития системы высшего образования в эпоху нейросетей

Одним из приоритетных направлений государственной политики в современных условиях является трансформация системы высшего образования. Эффективность использования современных инструментов для реализации образовательной политики зависит главным образом от разработки государственной стратегии и законодательных инициатив в этой сфере.

Стратегия трансформации системы высшего образования в России, в основе которой заявлена цель достижения цифровой зрелости, определена в Указе Президента РФ от 21.07.2020 года № 474 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года» [1]. Для разработки этой стратегии были тщательно проанализированы алгоритмы цифровизации в сфере высшего образования в развитых странах мира за последние годы и выбраны наиболее применимые в российских реалиях. На сегодняшний день самые эффективные технологии уже внедряются в систему российского высшего образования, причем в условиях импортозамещения большинство из них являются отечественными разработками.

В табл. 1, составленной по материалам официального сайта Министерства науки и высшего образования РФ, представлены новейшие отечественные цифровые технологии, внедренные в сферу высшего образования и в систему управления образованием. Среди них нейротехнологии и искусственный интеллект, используемые в реализации образовательных программ ведущих вузов РФ. С 2020 года в рамках национального проекта «Образование» в России реализуется проект «Цифровая образовательная среда», направленный, в том числе, на развитие цифрового пространства в высших учебных заведениях. На сегодняшний день в России продолжает реализацию проект «Современная цифровая образовательная среда» сроком до конца 2025 года. Его главная цель – предоставление широкого и свободного доступа к получению образования путем развития онлайн-платформ.

Трансформация системы высшего образования стратегически завязана с развитием цифровой экономики. На развитие модели цифрового университета с 2019 года направлен национальный проект «Цифровая экономика РФ» и одно из его направлений «Кадры для цифровой экономики». Для реализации этого направления предусмотрены такие инструменты, как увеличение контрольных цифр приема на образовательные программы в сфере IT; открытие центров развития компетенций руководителей научных проектов и лабораторий; конкурсный отбор вузов для проведения исследований и подготовки продвинутых кадров для цифровой экономики; создание центров ускоренной подготовки специалистов, а также распространение практик использования модели «цифровой университет» [5]. В рамках национальных проектов модель цифрового университета предполагает организацию учебного процесса с помощью искусственного интеллекта.

Использование отечественных цифровых технологий в сфере высшего образования [6]

Таблица 1

Кардинальная трансформация системы высшего образования в России прописана в «Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года» (далее Стратегия) и закреплена в Указе Президента РФ от 10.10.2019 года № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» [2]. Документ открывает широкие возможности развитию стратегических инициатив в социально-экономическом развитии страны в целом, и в сфере науки и высшего образования, в частности. В Стратегии определено понятие искусственного интеллекта как комплекса технологических решений, позволяющих имитировать когнитивные функции человека и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека [2, п. 5]. К таким функциям относятся, например, самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма.

На региональном уровне также разрабатываются НПА, регулирующие использование искусственного интеллекта в сфере высшего образования. Так, в соответствии с постановлением Правительства Российской Федерации от 30.04.2019 № 537 «О мерах государственной поддержки научно-образовательных центров мирового уровня на основе интеграции образовательных организаций высшего образования и научных организаций и их кооперации с организациями, действующими в реальном секторе экономики» в Санкт-Петербурге в 2020 году на базе университета ИТМО был создан научнообразовательный центр (НОЦ) мирового уровня «Искусственный интеллект в промышленности» и наблюдательный совет НОЦ [3].

Анализ нормативно-правовой базы позволяет нам выделить наиболее значимые государственные стратегии развития науки и высшего образования в РФ в эпоху нейросетей.

Во-первых, направленность высшего образования в сторону практикоориентированного вектора. То есть отход от простой передачи знаний к формированию навыков, необходимых студентам для успешной адаптации в современном мире. Примерами реализации этой стратегии являются университетские лаборатории, где студенты работают с нейронными сетями и другими технологиями, учась применять их на практике, а также возможность студентов стажироваться в компаниях, использующих нейронные сети.

Во-вторых, включение в программы высшей школы таких предметов, как искусственный интеллект, машинное обучение и кибербезопасность, которые помогают студентам понять, как работают нейронные сети и как защитить свои собственные данные и системы от кибератак.

В-третьих, реализация принципа доступности высшего образования. И речь здесь идет о возможности разрабатывать программы онлайн-образования, которые позволят разным социальным группам людей получать высшее образование, не покидая своего города.

И, наконец, формирование вузами таких компетенций как критическое мышление и умение анализировать информацию. Нейронные сети могут быть очень полезными инструментами, но они не всегда дают точный результат. Поэтому здесь важно умение анализировать данные и принимать решения, основываясь на собственных знаниях и опыте.

Несмотря на широко разработанную законодательную базу по трансформации системы высшего образования и адаптации ее к новым экономическим условиям, возникает главная проблема практической реализации эффективных стратегий развития высшего образования в эпоху нейросетей. И здесь появляются риски применения искусственного интеллекта, в первую очередь риск замены им оригинальных, собственных текстов и идей, увеличения плагиата, и, в связи с этим, риск формализации всей системы высшего образования. Для минимизации этих рисков необходимо четко обозначить, что является главной целью системы высшего образования будущего: выпускники, которые научились работать с искусственным интеллектом, или совершенствование их человеческого капитала?

Система высшего образования призвана создать основы для эффективной и этичной работы выпускников с моделями искусственного интеллекта. Поскольку использование ИИ в образовании и оценивании становится все более распространенным, важно, чтобы учащиеся понимали принципы, лежащие в основе этой технологии, чтобы поддерживать академическую честность и предотвращать мошенничество [4].

Важной стратегической инициативой в этой сфере могут стать государственные нормативно-правовые акты, регулирующие этическую проблему использования искусственного интеллекта. В РФ в рамках национальной Стратегии уже разработан и с 2021 года внедрен Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта (далее Кодекс). Это единая система рекомендательных принципов и правил, предназначенных для создания среды доверенного развития технологий искусственного интеллекта в России. Кодекс распространяется только на гражданскую сферу, среди его участников высшие образовательные учреждения, частные российские и иностранные компании из дружественных государств. В 2024 году Санкт-Петербургский государственный экономический университет (СПбГЭУ) присоединился к Кодексу этики в сфере искусственного интеллекта. Присоединение к Кодексу стало первым этапом разработки внутренней политики применения доверенного искусственного интеллекта, которая определит принципы и правила этичного использования технологий искусственного интеллекта в образовательной, научно-исследовательской и административно-управленческой деятельности.

В настоящее время все большее распространение получает практика разработки и принятия внутривузовских нормативно-правовых актов (распоряжений, положений), а также создание структурных подразделений и должностей внутри вузов, регулирующих использование студентами искусственного интеллекта. В высших образовательных учреждениях вводится должность Уполномоченного по этике в сфере ИИ, в задачу которого входит регулирование принципов и стандартов поведения, которыми руководствуются участники отношений в сфере ИИ. Этике искусственного интеллекта необходимо обучать, причем не только в рамках отдельной дисциплины. Эффективнее это сделать поможет разработка и внедрение в вузовский учебный процесс целого курса по Этике искусственного интеллекта, в реализации которого будут участвовать преподаватели с гуманитарным образованием, но обязательно в связке со специалистами по нейросетям.

Таким образом, высшее образование в эпоху нейронных сетей должно стать более практико-ориентированным, доступным и критичным. Университеты должны создавать новые учебные программы, которые помогут студентам овладеть навыками работы с нейронными сетями и в то же время научить их критически мыслить. Вопрос регулирования этических вопросов использования искусственного интеллекта остается открытым и здесь приоритетную стратегическую роль играют государственные законодательные инициативы.