Графический анализ структурных сдвигов в экономике
Автор: Чибрик Максим Игоревич
Журнал: Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета @izvestia-spgeu
Рубрика: Творчество молодых ученых
Статья в выпуске: 2 (104), 2017 года.
Бесплатный доступ
В статье на базе официальной статистики ВВП США произведён анализ структурных изменений, произошедших в период с 1947 по 2016 гг. Рассмотрена методика расчёта индексов структурных сдвигов; описаны периоды развития экономики США, характеризующиеся структурной нестабильностью. Предложена графическая модель выявления структурных сдвигов, опирающаяся на экспертную оценку динамики темпа роста ВВП.
Структурный сдвиг, валовый внутренний продукт, индекс структурных сдвигов, моделирование структурных сдвигов, анализ структурных сдвигов
Короткий адрес: https://sciup.org/14875833
IDR: 14875833
Текст научной статьи Графический анализ структурных сдвигов в экономике
Тематика анализа и оценки структурных сдвигов в последние годы затрагивается всё большим числом исследователей, причем как теоретиков, так и практиков [2, 6, 7, 8, 12], однако, границы применения тех или иных методов выявления структурных сдвигов чётко не определены. В целом, эта область интересов науки ещё молода и требует пристального внимания со стороны научного сообщества. Большая часть научных работ конца XX – начала XXI века, связанных с анализом структурных сдвигов, фокусируется на единичных структурных сдвигах [9, 10, 11], которые не свойственны глобальным экономикам современного мира. Структурные сдвиги в экономиках развитых стран носят системный характер и взаимосвязаны с глобальным сдвигом на макроуровне, который влияет на переход от одной стадии развития общества к следующей.
Оценка динамики изменения структуры проводится посредством построения индексов структурных сдвигов, а именно [1]: интегрального коэффициента К. Гатева, индекса структурных сдвигов А. Салаи и критерия В. Рябцева. Эти показатели взаимосвязаны и, в случае верного расчёта, поддаются следующему неравенству:
^ Рябцева <^ Гатева <^ Салаи .
Далее рассмотрен порядок расчёта индексов структурных сдвигов:
J 55
- di-^0 )2
■ di+do
,
^ Рябцева = /
2(d i - d o ) 2 „ _ /iCd l - ^^ г
Kd t + d o )2 , Гатева = ^ 2d 2 +2d 0 , Салаи
ГРНТИ 06.71.01
Максим Игоревич Чибрик – аспирант кафедры прикладной математики и экономико-математических методов Санкт-Петербургского государственного экономического университета.
где d0 - уде л ьный вес части совок у пности за б азовый пе р иод; d T - у дельный в е с части совокупности з а рассматр и ваемый период.
Если коэффициент Гатева или индекс Са л аи больше 10%, то м о жно говор и ть о нест а бильности с т руктуры. Т акая нестабильность т ребует бол е е тщатель н ого исслед о вания. Дл я оценки ст р уктурных с д вигов по к ритерию Рябцева сто и т воспольз о ваться пре д ложенной автором [4 ] таблицей, в которой представлено 8 различных вариант о в меры ст р уктурных р азличий в з ависимост и от расчёт н ого значения критери я .
В нашем исследовании использ о вались ст а тистически е данные о д обавочно й стоимости в валовом в н утреннем п родукте США за пер и од с 1947 п о 2015 гг, в зятые с сайта Бюро эк о номического анализа С ША [5]. На рисунках 1 и 2, соот в етственно, представл е на структу р а добавоч н ой стоимо с ти в частном секторе экономики США в 19 4 7 году и в 2015 году. Изменение в структур е добавочн о й стоимос т и свидете л ьствует о глобальных с двигах, пр о изошедши х в экономике за более ч ем половину века.

Рис. 1. Струк т ура добаво ч ной стоимости ВВП СШ А , 1947 год
Other ser v ices, except g overnment Arts, entertainment , recreation, Educ a tional services, health car e , and social Professional and business services Finance, insurance, real estate, rental, and leasing I nformation
Transportation and w arehousing Retail trade Wh o lesale trade M a nufacturing C onstruction Utilities Mining Agriculture, forestry, fishing, a nd hunting

Рис. 2. Струк т ура добаво ч ной стоимости ВВП СШ А , 2015 год
Очевидно, что вектор экономического развития сместился в сторону непроизводственных отраслей, что свидетельствует об изменении отраслевой структуры. С 1947 года в структуре добавочной стоимости на 79% снизилась доля добывающей промышленности, на 66% – доля строительства и на 17% – промышленного производства. Тогда как доля реальных отраслей в структуре ВВП снижается, можно проследить одновременное увеличение доли информационного сектора на 344%, профессиональных и предпринимательских услуг на 175% и финансового сектора на 66%.
Галопирующий рост информационного сектора и сопутствующее ему увеличение долей отраслей, оторванных от реального производства, в структуре ВВП говорят о переходе от индустриального к постиндустриальному периоду развития общества. Однако, это также может быть связано с возникновением обширных пузырей на финансовых и информационных рынках в последние 10-15 лет, связанных с высоким вниманием мирового сообщества, питаемым к финансовым и информационным продуктам. Степень владения информацией на текущей стадии постиндустриального общественного развития является показателем престижа и богатства и порождает массу возможностей для спекуляций и иных дестабилизирующих экономику действий. Эти выводы поддаются теории, выдвинутой И.Г. Мальцевой [3], подтверждая наличие структурного сдвига на исследуемом отрезке времени. Определим предполагаемые участки, на которых заметно изменение структуры ВВП (рис. 3).
Темп роста ВВП
1,09
1,07
1,05
1,03
1,01
0,99
0,97

1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010
-
• •ееФактические данные 1948-1961
Фактические данные 1962-1981
Фактические данные 1982-2000
Фактические данные 2001-2015
Условные границы
Рис. 3. Предполагаемые моменты возникновения структурных сдвигов
После проверки гипотезы о наличии структурных сдвигов путём расчёта индексов структурных сдвигов, построим линейные регрессии, описывающие выделенные участки. Данная процедура позволит выделить тренды структурного развития экономики. Параметры линейных регрессий представлены в таблице.
Таблица 1
Параметры уравнений линейной регрессии
Параметр |
Тренд 1948-1961 гг. |
Тренд 1962-1981 гг. |
Тренд 1982-2000 гг. |
Тренд 2001-2015 гг. |
a |
1,05 |
1,08 |
1,00 |
1,07 |
b |
-0,0014 |
-0,0016 |
0,0007 |
-0,0008 |
Далее нанесём полученные тренды на предыдущий рисунок. В итоге получим карту трендов структурного развития экономики (рисунок 4). Краткий анализ полученного результата позволяет заключить, что понижательная тенденция 1948-1981 гг. связана с обилием кризисов, относящихся к этому периоду времени:
1948-1949 гг. – первый послевоенный мировой экономический кризис;
1953-1954 гг. – кризис перепроизводства;
1957-1958 гг. – кризис перепроизводства, сопровождавшийся структурными отраслевыми кризисами в сырьевых отраслях, нефтяной промышленности, судостроении;
1960-1961 гг. – финансовый кризис, кризис перепроизводства;
1966-1967 гг. – кризис перепроизводства;
1969-1971 гг. – мировой экономический кризис, финансовый кризис, сокращение промышленного производства;
1973-1975 гг. – мировой экономический кризис, нарушение стоимостных пропорций воспроизводства капитала;
1979-1982 гг. – мировой экономический кризис, нефтяной кризис;
с 1982 по 2000 гг. заметно изменение направления вектора структурного развития, сопряженное со сменой знака коэффициента b, ответственного за наклон линии регрессии. Это изменение произошло, несмотря на Чёрный понедельник 1987 года и Мексиканский кризис 1994-1995 годов, однако долгосрочный повышательный тренд в изменении темпов роста ВВП США продержался недолго: структурный кризис конца 1990-х – начала 2000-х годов и мировой кризис 2008-2009 годов повлияли на вектор структурного развития, вновь направив его к понижательной тенденции. Понижательная тенденция в структурном развитии США продолжается и в наши дни.

Рис. 4. Карта трендов структурного развития экономики
-
• • • • Фактические данные 1948-1961
Фактические данные 1962-1981
Фактические данные 1982-2000
Фактические данные 2001-2015
Тренд 1948-1961
Тренд 1962-1981
Тренд 1982-2000
^^^^^^^™ Тренд 2001-2015
Подытоживая, стоит отметить, что всесторонний анализ структурных изменений позволит своевременно принимать меры по стабилизации экономики, поэтому данная тема является актуальной не только для США, но и для всех стран мира.
Список литературы Графический анализ структурных сдвигов в экономике
- Елисеева И.И., Егорова И.И. и др. Статистика. М.: ТК Велби; Изд-во Проспект, 2004. 448 с.
- Казинец Л.С. Темпы роста и структурные сдвиги в экономике (показатели планирования и статистики). М.: Экономика, 1981. 184 с.
- Мальцева И.Г. Анализ структуры экономики и бюджетной системы г. Москвы и столиц крупнейших европейских государств (Лондона, Парижа, Берлина)//Вопросы статистики. 2009. № 10. С. 50-58.
- Региональная статистика/под ред. В.М. Рябцева, Г.И. Чудилиной. М.: МИД, 2001. 380 с.
- Bureau of Economic Analysis. . Режим доступа: www.bea.gov/iTable/index_indust-rygdplndy.cfm (дата обращения 22.02.2017).
- Andrews D.W.K. Test for Parameter Instability and Structural Change With Unknown Change Point//Econometri-ca. 1993. Vol. 61. № 4.
- Goguen J.A., Varela F.J. Systems and Distinctions: Duality and Complementarity//Int. J. Gen. Syst. 1979. Vol. 5. № 31.
- Hansen B.E. The new econometrics of structural break: Dating breaks in US labor productivity//Journal of Economic perspectives. 2001. P. 117-128.
- Perron P. Dealing with Structural Breaks. Boston University. Department of Economics. Working Papers Series, 2005. № 017.
- Perron P., Zhu X. Structural breaks with stochastic and deterministic trends//Forthcoming in the Journal of Econometrics, 2005.
- Sibbertsen P. Long memory versus structural breaks: an overview//Statistical Papers. 2004. № 45. P. 465-515.
- Yu J. Econometric Analysis of Continuous Time Models: A Survey of Peter Phillips Work and Some New Results//Econometric Theory. 2014. № 30. P. 737-774.