Идентификация человека по его личной подписи в системах электронного документооборота

Автор: Баранов Роман Павлович

Журнал: Сибирский аэрокосмический журнал @vestnik-sibsau

Рубрика: Математика, механика, информатика

Статья в выпуске: 5 (57), 2014 года.

Бесплатный доступ

Рассматривается подход к решению задачи идентификации человека по подписи. Описаны способы идентификации подписи человека, зависящие от источника, с которого была получена подпись. Основное внимание уделяется распознаванию статической подписи, полученной с изображения. Данная задача востребована в сфере бизнеса, маркетинга, банковских операций, контроля безопасности и аутентификации документа. Особенно остро проблема идентификации личности стоит в электронном документообороте. Чаще всего на документах стоят электронные подписи, однако далеко не все документы имеют исключительно электронный вид, как правило, это внешние входящие и исходящие документы. Именно на таких документах чаще всего и необходимо определить личность человека, который оставил на нем свою подпись. Разобраны основные наборы глобальных, локальных и специальных признаков для различных видов подписи. Приведен метод предварительной обработки изображения подписи. Обработка изображения проходит в несколько этапов. Каждый этап постепенно приводит изображение к бинаризованному, что позволяет перевести изображение подписи в вектор и производить анализ вектора подписи. Показан пример работы метода на изображении подписи кассира, полученной с фотографии чека. Приведена реализация алгоритма Distance Transform с описанием различных метрик. Данный алгоритм позволяет получить скелет изображения подписи, который преобразуется в совокупность связных векторов. Предложен подход для расчета графических характеристик изображения подписи, основанный на расчете матрицы расстояний. Описано преимущество предложенного алгоритма расчета характеристик перед классическим алгоритмом. Приведен алгоритм сравнения графических характеристик подписи с помощью метрики SSIM. Проведено тестирования алгоритма идентификации человека по подписи с использованием изображений разного качества и размера. Приведены результаты тестирования алгоритма. Разработана система идентификации человека по изображению подписи.

Еще

Обработка изображений, скелетизация, идентификация пользователя, распознавание подписи, биокриптография

Короткий адрес: https://sciup.org/148177371

IDR: 148177371

Список литературы Идентификация человека по его личной подписи в системах электронного документооборота

  • Вул С. М. Судебно-автороведческая экспертиза: современное состояние и перспективы. Вильнюс: Право, 1981. 544 с.
  • Баранов Р. П. Идентификация личной подписи человека//Решетневские чтения: материалы XV Междунар. науч. конф. В 2 ч. Ч. 2. Красноярск, 2011. С. 603-604.
  • Kiani V., Pourreza R., Pourreza H. R. Offline Signature Verification Using Local Radon Transform and Support Vector Machines//International journal of Image Processing (IJIP). 2010. Vol. 3, Iss. 5.
  • Местецкий Л. М. Скелетизация многоугольной многосвязной фигурой на основе дерева смежности ее границы//Сибирский журнал вычислительной математики. 2006. Т. 9, № 3. С. 299-314.
  • Местецкий Л. М., Рейер И. А. Построение скелета области с кусочно-гладкой границей на основе полигональной аппроксимации//Математические методы распознавания образов (ММРО-10): материалы X Всерос. конф. М., 2010.
  • Баранов Р. П., Белоконь А. В., Фаворская М. Н. Определение и приоретизация признаков объектов на изображении в системах распознавания//Актуальные проблемы авиации и космонавтики: Всерос. науч.-практ. конф. творческой молодежи. В 2 т. Т. 1. Красноярск, 2012. С. 127.
  • Форсайт Д. А. Компьютерное зрение. Современный подход. М.: Вильямс, 2004. 928 с.
  • Фаворская М. Н. Методы распознавания изображений и видеопоследовательностей: моногр. Красноярск, 2010. 176 с.
  • Фурман Я. А. Введение в контурный анализ и его приложения к обработке изображений и сигналов. М.: Машиностроение, 2003. 648 c.
  • Siddiqi K., Pizer S. M. Medial representations: Mathematics, Algorithms and Applications. Springer, 2008.
  • Баранов Р. П., Болгов А. Н., Казмирук Е. С. Сравнение изображений подписи человека на основе матрицы расстояний//Решетневские чтения: материалы XVI междунар. науч. конф. В 2 ч. Ч. 2. Красноярск, 2012. С. 590-591.
  • Местецкий Л. М. Непрерывная морфология бинарных изображений: фигуры, скелеты, циркуляры. М.: ФИЗМАЛИТ, 2009.
  • Баранов Р. П. Идентификация человека по его личной подписи//Молодёжь Сибири -науке России: материалы Междунар. практ. конф. В 2 ч. Ч. 1. Красноярск, 2012. С. 29.
  • Болгов А. Н., Баранов Р. П., Казмирук Е. С. Структурирование изображений на основе поиска ассоциативных правил//Решетневские чтения: материалы XVI Междунар. науч. конф. В 2 ч. Ч. 2. Красноярск, 2012. С. 594-595.
  • Daramola S. Person Identification System using Static and dynamic Signature Fusion//International Journal of Computer Science and Information Security. 2010. Vol. (6)7. Pp. 88-92.
Еще
Статья научная