Иерархические и пространственные эффекты в развитии муниципальных образований
Автор: Юсупов Касим Назифович, Тимирьянова Венера Маратовна, Токтамышева Юлия Семеновна, Попов Денис Владимирович
Журнал: Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз @volnc-esc
Рубрика: Проблемы развития муниципальных образований
Статья в выпуске: 5 т.11, 2018 года.
Бесплатный доступ
В статье представлены результаты анализа влияния отдельных уровней иерархии государственного управления (региональный, муниципальный) и соседних территорий на показатели социально-экономического положения муниципальных образований. Исследование проводилось в разрезе 300 муниципальных образований шести субъектов Российской Федерации. Определение иерархического и пространственного эффектов осуществлялось в несколько этапов. Анализ влияния отдельных уровней управления на результаты, получаемые муниципальными образованиями, проводился методом иерархического линейного моделирования (hierarchical linear modeling, HLM), применяющимся в других научных областях для анализа групповых и межгрупповых отношений. Оценка связанности муниципальных образований осуществлялась методами пространственной статистики (индекс Морана). Проведенный анализ показал, что имеют значение как вертикальные, так и горизонтальные связи муниципального образования, определяющие пространственные и иерархические эффекты. Наиболее сложным и в то же время необходимым для формирования управленческих решений в отношении муниципальных образований шагом является оценка изменения того или иного показателя с учетом как внутреннего потенциала, так и имеющихся внешних горизонтальных и вертикальных связей одновременно. В рамках данной работы наличие пространственных и иерархических эффектов позволило построить модель, увязывающую изменение объема социальных выплат и налогооблагаемых денежных доходов населения в среднем на 1 жителя муниципального образования с объемом отгруженной продукции в муниципальном образовании и соседних муниципальных образованиях, с учетом их иерархической подчиненности. Расчеты показали, что роль регионального уровня принадлежности составляет 21,1%, а на 78,9% изменение объема социальных выплат и налогооблагаемых денежных доходов населения в среднем на 1 жителя связано с действиями муниципальной власти. Получаемые с помощью предлагаемых методов результаты позволят обоснованно подходить к принятию управленческих решений в рамках региональной экономической политики, в том числе определять полномочия тех или иных уровней иерархии государственного управления.
Иерархия управления, многоуровневый анализ, пространственный эффект, региональное управление
Короткий адрес: https://sciup.org/147224949
IDR: 147224949 | DOI: 10.15838/esc.2018.5.59.9
Список литературы Иерархические и пространственные эффекты в развитии муниципальных образований
- Stein M., Turkewitsch L. The Concept of Multi-level Governance in Studies of Federalism. 2008 International Political Science Association (IPSA) International Conference - International Political Science: New Theoretical and Regional Perspectives. - Montréal, Québec, Canada: Concordia University, 2008. pp. 2-35.
- Hooghe L. Marks G. Types of multi-level governance. Les cahiers europeens de sciences po. 2002. № 3. P. 7. Available at: https://www.sciencespo.fr/centre-etudes-europeennes/sites/sciencespo.fr.centre-etudes-europeennes/files/n3_2002_final.pdf
- Андриченко Л.В. Разграничение полномочий между органами власти различных территориальных уровней: проблемы централизации и децентрализации // Вопросы государственного и муниципального управления. 2013. № 4. С. 37-58.
- Булатова О.В. Структурно-уровневая организация системы управления экономикой субрегиональных структур // Бизнес в законе. 2010. № 1. С. 258-260.
- Gibson C. C., Williams J. T., Ostrom E. Local Enforcement and Better Forests. World Development. 2005. Vol. 33. № 2. pp. 273-284. DOI: 10.1016/j.worlddev.2004.07.013
- Smith A. Emerging in between: The multi-level governance of renewable energy in the English regions. Energy Policy. 2007. Vol.35. pp. 6266-6280.
- DOI: 10.1016/j.enpol.2007.07.023
- Moellering H., Tobler W. Geographical Variances. Geographical Analysis. 1972. № 4. Pp. 35-50.
- Каспшицкая Т. В. Региональный механизм сокращения различий в уровнях социально-экономического развития городских округов и муниципальных районов: дис. … канд. экон. наук: 08.00.05. М: 2015. 180с.
- Antikainen J., Perttu V. Finnish districts and regional differentiation. Fennia. 2002. № 180:1-2. pp. 183-190.
- Murgaš F., Klobučník M. Municipalities and Regions as Good Places to Live: Index of Quality of Life in the Czech Republic. Applied Research in Quality of Life. 2016. Vol.11. Issue 2. pp. 553-570.
- DOI: 10.1007/s11482-014-9381-8
- Haddad M.A., Nedović-Budić Z. Using Spatial Statistics to Analyze Intra-urban Inequalities and Public Intervention in São Paulo, Brazil. Journal of Human Development. 2006. Vol.7:1. pp. 85-109.
- DOI: 10.1080/14649880500502102
- Ye X., Wei Y. D. Geospatial Analysis of Regional Development in China: The Case of Zhejiang Province and the Wenzhou Model. Eurasian Geography and Economics. 2005. Vol.46:6. pp.445-464.
- DOI: 10.2747/1538-7216.46.6.445
- Файзлиев А.Р. Математические методы и модели анализа пространственной структуры системы городской торговли: дис. … канд. экон. наук: 08.00.13. Волгоград, 2014. 178с.
- Гафарова Е.А. Эмпирические модели регионального экономического роста с пространственными эффектами: результаты сравнительного анализа // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. 2017. Т. 12. № 4. С. 561-574.
- Zhao X. B., Tong S. P. Unequal Economic Development in China: Spatial Disparities and Regional Policy Reconsideration 1985-1995. Regional Studies. 2000. Vol. 34:6. pp. 549-561.
- DOI: 10.1080/00343400050085666
- Laan L. Changing Urban Systems: An Empirical Analysis at Two Spatial Levels. Regional Studies. 1998. Vol. 32:3. Pp. 235-247.
- DOI: 10.1080/00343409850119733
- Российская экономика в 2016 году. Тенденции и перспективы (Вып. 38) / В. Мау и др.; под ред. С.Г. Синельникова-Мурылева, А.Д. Радыгина; Ин-т экон. политики им. Е.Т. Гайдара. - М: Изд-во Ин-та Гайдара, 2017. 520 с.
- Garson D. Hierarchical linear modeling: guide and applications. - USA: SAGE Publications Inc., 2013. 371p.
- DOI: 10.4135/9781483384450
- Goldstein H. Multilevel Statistical Models: 4th Edition. Wiley, 2010. 384 p.
- Халикова А.А., Лакман И.А. Многоуровневое регрессионное моделирование спроса на рынке трудовых ресурсов г. Уфа // Математическое моделирование в экономике, страховании и управлении рисками: cборник материалов IV Международной молодежной научно-практической конференции: в 2-х томах. 2015. С. 267-272.
- Huta V. When to Use Hierarchical Linear Modelling. The Quantitative Methods for Psychology. 2014. Vol. 10 (1). Pp. 13-28.
- DOI: 10.20982/tqmp.10.1.p013
- Raudenbush S.W. Hierarchical linear models and experimental design. Applied analysis of variance in behavioral science [Lynne K. Edwards Ed.]. New York: Marcel Dekker, 1993. Pp. 459-496.
- Anselin L. Spatial Dependence and Spatial Structural Instability in Applied Regression Analysis. Journal of Regional science. 1990. № 30. Pp. 185-207.
- Moran P. The interpretation of statistical maps. Journal of the Royal Statistical Society. 1948. Series B. Vol. 10. Pp. 243-251.
- Geary R. The contiguity ratio and statistical mapping. The Incorporated Statistician. 1954. Vol. 5. Pp. 115-145.
- Имамова Е.В, Тихомирова Т.П. Механизм формирования доходов населения России. Екатеринбург: Изд-во ГОУ ВПО «Рос. гос. проф.-пед. ун-т», 2007. 126 с.
- Суринов А.Е. Доходы населения: Опыт количественных измерений. М.: Финансы и статистика, 2000. 432 с.
- Костылева Л.В. Неравенство населения России: тенденции, факторы, регулирование: монография / под рук. д.э.н., проф. В.А. Ильина. Вологда: Институт социально-экономического развития территорий РАН, 2011. C. 90-91.
- Woltman H., Feldstain A., MacKay J. Ch., Rocchi M. An introduction to hierarchical linear modeling. Tutorials in Quantitative Methods for Psychology. 2012. Vol. 8(1). Pp. 52-69.
- DOI: 10.20982/tqmp.08.1.p052