Новые информационные технологии. Рубрика в журнале - Инфокоммуникационные технологии

Публикации в рубрике (203): Новые информационные технологии
все рубрики
Шифрование изображений отпечатков пальцев с использованием последовательности ДНК и хаотического отображения тент

Шифрование изображений отпечатков пальцев с использованием последовательности ДНК и хаотического отображения тент

Захарова О.И., Квачахия И.З., Наумов Д.К.

Статья научная

В статье представлен гибридный алгоритм шифрования изображений отпечатков пальцев с использованием методов хаотического отображения тент и секвенирования ДНК. В этом методе сначала исходное изображение и хаотическое отображение шифруются отдельно с помощью секвенирования ДНК. Затем к ним применяется логический оператор XOR, и зашифрованное изображение создается с использованием хаотических систем. Цель этого исследования - предоставить способ шифрования изображений отпечатков пальцев для повышения безопасности передачи и конфиденциального использования информации, что впервые было рассмотрено в этом исследовании с использованием хаотического секвенирования и секвенирования ДНК. Проводится также исследование в области применения алгоритмов шифрования изображений со смешанными операциями ДНК и хаотичным дизайном.

Бесплатно

Экспериментальное сравнение методов векторизации текста для задачи классификации тональности отзывов

Экспериментальное сравнение методов векторизации текста для задачи классификации тональности отзывов

Захарова О.И., Бедняк С.Г., Канунников Я.Д.

Статья научная

В работе представлено сравнительное исследование эффективности различных методов векторизации текста для задачи анализа тональности (Sentiment Analysis) на русскоязычных данных. Рассмотрены три категории методов: частотные (TF IDF, N-grams), статистические, основанные на word embeddings (Word2Vec, FastText), и современные контекстуальные методы на основе трансформеров (BERT). Проведен теоретический анализ преимуществ и недостатков каждого подхода с точки зрения качества классификации, скорости обучения и инференса, а также требований к вычислительным ресурсам. Практическая часть исследования включает реализацию пайплайна обработки текста и обучения классификаторов (логистическая регрессия и наивный байесовский классификатор) с использованием различных методов векторизации на датасете русскоязычных отзывов с маркетплейса. В качестве метрик оценки использовались точность (accuracy), F1-мера и время работы. Результаты экспериментов наглядно демонстрируют, что контекстуальные методы (BERT) обеспечивают значительный прирост качества на сложных, неоднозначных текстах, однако требуют на несколько порядков больше вычислительного времени и ресурсов. Частотные методы показывают высокую скорость и удовлетворительное качество на больших объемах четко структурированных данных. Статистические embeddings являются компромиссным решением.

Бесплатно

Экспертные системы в компьютерных сетях: вопросы создания при web-разработках

Экспертные системы в компьютерных сетях: вопросы создания при web-разработках

Василенко К.А., Золкин А.Л., Абрамов Н.В., Курганов Д.О.

Статья научная

Рассматриваются проблемы разработки экспертных систем в вычислительных сетях при web-программировании. Прослеживается зависимость особенностей обработки, хранения и передачи информации и web-приложений от уникальности и проблематики создания экспертных систем. При данных обстоятельствах имеются затруднения, связанные с загруженностью сетевого трафика, когда информация может быть подвергнута угрозам целостности, поскольку будет отсутствовать необходимая синхронизация данных между клиентскими службами и службами серверов. С целью предотвращения и ликвидации указанной проблемы предлагается надлежащим образом выбрать комплекс web-инструментов и приложений. Для достижения этой цели необходимо сделать выборку и проанализировать языки web-программирования, определить для создания экспертных систем соответствующий специальным требованиям язык. При этом следует учитывать возможности web-приложений для клиентской стороны при активно развивающихся информационных технологиях.

Бесплатно

Журнал