Имитационная модель поведения толпы в среде разработки AnyLogic
Автор: Бекларян Армен Левонович
Журнал: Вестник Бурятского государственного университета. Философия @vestnik-bsu
Рубрика: Математическое моделирование
Статья в выпуске: 9, 2015 года.
Бесплатный доступ
В статье развивается феноменологический подход к моделированию поведения толпы. Рассматривается непрерывная стохастическая агентная модель движения людей в ограниченном пространстве с заданной геометрией. По аналогии с моделью Антонини введена система принятия решения агентом на основе анализа окружающего пространства. В системе имитационного моделирования AnyLogic создана агентная модель, позволяющая исследовать динамику перемещения агентов с учетом «эффекта толпы» при различных сценариях, в частности, в условиях экстремальных ситуаций при наличии эффектов «давки» и «турбулентности».
Имитационное моделирование, динамика толпы, агентное моделирование
Короткий адрес: https://sciup.org/148183106
IDR: 148183106 | УДК: 004.942:517.956.225 | DOI: 10.18097/1994-0866-2015-0-9-40-53
Simulation model of crowd behavior in the ide AnyLogic
Development of a phenomenological approach to simulation of human crowd behavior is presented in the article. We considered continuous stochastic agent-based model of human behavior in confined space with the given geometry. By analogy with the Antonini’s model, a decision making system of an agent based on the analysis of surrounding space was introduced. The agent based model, which has been created in the simulation system AnyLogic allows to investigate the dynamics of agents taking into account ”effect of crowd” at various scenarios, in particular, the conditions of extreme situations in presence of “crowd crush”, “turbulence” and others effects.
Список литературы Имитационная модель поведения толпы в среде разработки AnyLogic
- Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности/С.А. Айвазян, В.М. Бухштабер, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин. -М.: Финансы и статистика, 1989. -607 с.
- Аптуков А.М., Брацун Д.А., Люшнин А.В. Моделирование поведения паникующей толпы в многоуровневом разветвленном помещении//Компьютерные исследования и моделирование. -2013. -Т. 5, № 3. -С. 491-508.
- Бекларян А.Л., Акопов А.С. Моделирование поведения толпы на основе интеллектуальной динамики взаимодействующих агентов//Бизнес-информатика. -2015. -Т. 31, № 1. -С. 69-77.
- Akopov A.S., Beklaryan L.A. Simulation of human crowd behavior in extreme situations//International Journal of Pure and Applied Mathematics. 2012. Vol. 79, No. 1. P. 121-138.
- Antonini G., Bierlaire M., Weber M. Discrete choice models of pedestrian walking behavior//Transportation Research Part B. 2006. Vol. 40, No. 8. P. 667-687.
- Bezdek C.J. Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms. Kluwer Academic Publishers Norwell, 1981. 256 p.
- Chi Z., Yan H., Pham T. Fuzzy Algorithms: With Applications to Image Processing and Pattern Recognition. World Scientific, 2006. 225 p.
- Hartigan J.A., Wong M.A. A K-Means Clustering Algorithm//Journal of the Royal Statistical Society. Series C (Applied Statistics). 1979. Vol. 28, № 1. P. 100-108.
- Helbing D., Farkas I., Vicsek T. Simulating dynamical features of escape panic//Nature. 2000. No. 407. P. 487-490.
- Helbing D., Farkas I., Molnar P., Vicsek T. Simulation of pedestrian crowds in normal and evacuation situations//Pedestrian and evacuation dynamics. 2002. No. 21. P. 21-58.
- Mintz A. Non-adaptive group behavior//Journal of Abnormal Psychology. 1951. Vol. 46, No. 2. P. 150-159.
- Moussaïda M., Helbing D., Theraulaza G. How simple rules determine pedestrian behavior and crowd disasters//PNAS. 2011. Vol. 108, No. 17. P. 6884-6892.
