Имитационное моделирование процесса выдачи и продажи лекарств в аптеке

Бесплатный доступ

В статье выполняется имитационное моделирование процесса выдачи и продажи лекарств в аптеке на платформе AnyLogic. Определено влияние количества работников на пропускную способность аптеки. Выполнена оценка влияния времени ожидания на общую эффективность работы и выработана оптимальная стратегия для улучшения сервиса.

Модель, имитационное моделирование, аптека, маркетинг

Короткий адрес: https://sciup.org/140308931

IDR: 140308931

Текст научной статьи Имитационное моделирование процесса выдачи и продажи лекарств в аптеке

Эффективная работа аптеки является важным аспектом обеспечения доступности медицинских услуг для населения[1]. При этом время ожидания клиентов, связанные с ним неудобства и ограниченность ресурсов, таких как персонал, играют ключевую роль в определении качества обслуживания[2].

МОделирование было выполнено для аптеки, работа которой включает два отдела: отдел готовых лекарств и рецептурный отдел.

Посетители приходят в аптеку с интервалом в среднем 2 минуты. Из них 50 % направляются в отдел готовых лекарств, где покупают необходимое и сразу покидают аптеку. Остальная половина идет в рецептурный отдел, где процесс обслуживания зависит от конкретной ситуации. В половине случаев клиент получает готовое лекарство по рецепту и сразу уходит, однако в остальных случаях ему требуется дождаться приготовления лекарства. Среднее время приготовления составляет около 40 ± 10 минут. После этого посетитель должен вернуться в рецептурный отдел, чтобы получить готовый препарат. Примерно 20 % клиентов, получивших лекарство в рецептурном отделе, заходят затем в отдел готовых изделий, а остальные покидают аптеку. Время обслуживания одного клиента в отделе готовых лекарств составляет в среднем 2 минуты, а в рецептурном отделе – около 5 минут.

Для анализа эффективности обслуживания был смоделирован процесс работы аптеки в течение полного рабочего дня, который составляет 12 часов.

На рисунке 1 представлена имитационная модель процесса работы аптеки, созданная с использованием программного обеспечения AnyLogic, которая отражает взаимодействие посетителей с двумя основными отделами аптеки: отделом готовых лекарств и рецептурным отделом.

Рисунок 1 - Имитационная модель процесса посещения отделов аптеки

В результате анализа разработанной модели определено, что за 12 ти часовой день и-за высокого времени ожидания приготовления лекарств в рецептурном отделе (40 ± 10 минут) возникает очередь, все покупатели не успевают получить обслуживание.

Динамика поведения покупателей в аптеке при одном рецептурном отделе представлена на рисунке 2.

Рисунок 2 - Визуализация работы модели с одним рецептурном отделом

Для решения проблемы с очередью в рецептурный отдел был добавлен второй сервис, что уменьшает загрузку фармацевтов в 2 раза. Благодаря этому количество посетителей в очереди сократилось и все желающие успели обслужиться. Модель с двумя сервисами в рецептурном отделе представлен на рисунке 3.

Рисунок 3 – Визуализация работы модели с двумя рецептурными отделами

В результате исследования, проведенного с использованием имитационного моделирования на платформе AnyLogic, была оценена эффективность работы гипотетической аптеки. Установлено, что существующее время ожидания в рецептурном отделе приводит к образованию очередей, из-за чего не все клиенты успевают получить обслуживание в течение рабочего дня. Добавление второго сервиса в рецептурный отдел позволило в два раза сократить время ожидания, разгрузить фармацевтов и обеспечить обслуживание всех посетителей. Полученные результаты позволяют улучшить работу по обслуживанию покупателей и оптимизировать процессы пропускную способность выдачи лекарств в отделах аптеки.

Список литературы Имитационное моделирование процесса выдачи и продажи лекарств в аптеке

  • AnyLogic [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/AnyLogic (дата обращения: 09.01.2025).
  • Официальный сайт AnyLogic [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://www.anylogic.ru/(дата обращения: 09.01.2025).
Статья научная